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与其他云服务的关系 与对象存储服务的关系 盘古大模型使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）存储数据和模型，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 与ModelArts服务的关系 盘古大模型使用ModelArts服务进行算法训练部署，帮助用户快速创建和部署模型。
术语，从而深刻把握行业特性。这种快速学习与适应能力，为各行业企业和机构带来了极大的便利。它们可以根据具体需求，利用盘古大模型构建或优化业务流程，提高工作效率，降低运营成本，并为客户提供更精准、个性化的服务。 模型效果优秀 经过海量数据训练，盘古大模型在各种自然语言处理任务中展现出
cluster_install-ascend.sh generate_docker_cert --pkg-path=/home/hilens/pkgs 基于边缘部署准备工作与注册边缘资源池节点，按照以下目录结构存放下载文件，注意修改下载文件的命名。其中，docker下的certs证书会自动生成，一般无需修改。 pkgs
微调训练才能应用。NLP大模型不仅支持预训练和微调，还可以通过如下训练途径来构建满足客户需求的“用户模型”。 图1 NLP大模型训练方式与流程 除基模型、功能模型这两种模型划分途径外，NLP大模型还提供了多种系列的模型，不同系列模型在能力上有所差异，可执行的训练操作也有所不同。 表1
"name": "username", //IAM用户名 "password": "********", //华为云账号密码 "domain": { "name":
"name": "username", //IAM用户名 "password": "********", //华为云账号密码 "domain": { "name":
agent.addListener(testAgentListener); } 其中，listener会在Agent运行时生效。 监听的对象 监听的对象为一个AgentSession： public class AgentSession { /** * UUID，在一个session内唯一
of("pangu")) agent.add_listener(TestListener()) listener会在Agent运行时生效。 监听的对象 监听的对象为一个AgentSession： class AgentSession(BaseModel): """ Agent运
"name": "username", //IAM用户名 "password": "********", //华为云账号密码 "domain": { "name":
of("redis") # mysql sql_cache = Caches.of("sql") 更新数据：指向缓存中添加或修改数据，需要指定数据的键值对和结果对象。例如，把1+1这个问题和用户cache会话下对应的答案2保存到缓存中，参考示例如下： from pangukitsappdev.api.schema
mysql Cache cache = Caches.of(Caches.SQL); 更新数据：指向缓存中添加或修改数据，需要指定数据的键值对和结果对象。例如，把1+1这个问题和对应的答案2保存到缓存中，可参考以下示例。 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk
在创建数据集页面，单击“前往OBS”，进入OBS服务页面。 图3 前往OBS 在OBS控制台页面，单击界面右上角“创建桶”。 图4 OBS页面 创建OBS桶时，桶区域需要与盘古大模型区域保持一致。其余配置参数可以使用默认值，详细OBS桶参数说明请参见OBS用户指南。 图5 创建OBS桶 参数填选
pangukitsappdev.api.llms.llm_config import LLMConfig, LLMParamConfig # 初始化Prompt模板对象 prompt_template = PromptTemplate.from_template("Tell me a {{adjective}}
盘古服务使用HTTPS传输协议保证数据传输的安全性。 基于OBS提供的数据保护 基于OBS服务对用户的数据进行存储和保护。请参考OBS数据保护技术说明：https://support.huaweicloud.com/productdesc-obs/obs_03_0375.html 父主题： 安全
模型和模型导出的obs路径。 图3 导出模型 单击“确定”，导出模型。 模型导出成功后，可以在obs中查看导出后的模型文件。下载该obs文件，上传到环境B对应的obs桶中。 登录环境B的盘古大模型套件平台，在“模型迁移”页面，选择“导入模型”，输入模型对应的obs地址和模型名称后，单击“确定”，启动导入模型任务。
junit.jupiter.api.Assertions; import java.util.HashMap; // 初始化Prompt模板对象 PromptTemplate promptTemplate = new PromptTemplate("Tell me a {{adjective}}
单击页面右上角“创建提示用例集”，进入创建弹窗。 单击存储位置最右侧的图标，选择数据集文件所对应的obs路径，然后输入数据集名称、描述，创建数据集。 创建数据集前，请先将数据上传至OBS。 图4 创建数据集 父主题： 批量评估提示词效果
agentSession相当于Agent的会话Memory。一般情况下，需要将agentSession对象在外部持久化，在每一轮会话传入agentSession对象中的sessionId，下面的示例代码用一个map对象模拟外部的持久化： /** * 在生产环境下，agentSession建议在外部持久化，而不是在内存中
Vector Embedding Emebedding模块用于对Emebedding模型API的适配封装，提供统一的接口快速地调用CSS等模型emebedding能力。 初始化：根据相应模型定义Emebedding类，如使用华为CSS Embedding为：Embeddings.of("css");。
Vector Embedding Embedding模块用于对Embedding模型API的适配封装，提供统一的接口快速地调用CSS模型embedding能力。 初始化：根据相应模型定义Embedding类。例如，使用华为CSS Embedding为：Embeddings.of(Embeddings
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