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info”，完整输出下图内容则为正常。 如果命令未按照下图完整输出（比如命令报错或只输出了上半部分没有展示下面的进程信息），则需要先尝试恢复npu-smi工具（提交工单联系华为云技术支持），将npu-smi恢复后，再进行新版本的固件驱动安装。 图6 检查npu-smi工具 工具检查正常后，进行固件和驱动安装。 固件和驱动安装时，注意安装顺序：
eout错误。 --image-input-type：图像输入模式，pixel_values and image_features; 当前流程以pixel_values为例。具体使用方式见vllm官网。 --image-token-id：LLM模型图像输入占位input id，llava-1
扩展它的大小。 --image-input-type：图像输入模式，pixel_values and image_features; 当前流程以pixel_values为例。具体使用方式见vllm官网。 --image-token-id：LLM模型图像输入占位input id，llava-1
在ModelArts管理控制台，使用训练的自定义镜像创建训练作业时，“创建方式”选择“自定义算法”，“启动方式”选择“自定义”。 例如，当训练代码启动脚本在OBS路径为“obs://bucket-name/app/code/train.py”，创建作业时配置代码目录为“/bucket-name/app/c
够成功完成推理任务。只有当验证成功，确保了模型权重的功能性和准确性后，才可以进行模型权重的滚动升级。 获取待更新的模型权重文件，并上传到OBS桶中。 参考创建我的模型，用待更新的模型权重文件新建一个我的模型。关键参数请参见表1。 表1 创建模型的关键参数说明 参数 说明 来源模型
String 训练作业的数据集版本ID。 type String 数据集类型。 “obs”：表示使用OBS的数据。 “dataset”：表示使用数据集的数据。 data_url String OBS的桶路径。 表5 volumes属性列表 参数 参数类型 说明 nfs Object
0, "data_path" : "/test-obs/classify/input/animals/" } ], "description" : "", "work_path" : "/test-obs/classify/output/", "work_path_type"
在“训练作业”页面，删除运行结束的训练作业。您可以单击“操作”列的“删除”，在弹出的提示框中单击“确认”，删除对应的训练作业。 进入OBS，删除本训练作业使用的OBS桶及文件。 查找训练作业 当用户使用IAM账号登录时，训练作业列表会显示IAM账号下所有训练作业。ModelArts提供查找训练作业功能帮助用户快速查找训练作业。
、华北-北京四、华东-上一、华南-广州（以界面上实际支持的区域为准）。 下载数据集。 在AI Gallery中下载数据集时，不管是下载至OBS还是下载至数据集，均需设置对应的使用区域。支持的区域与ModelArts相同，包含华北-北京一、华北-北京四、华东-上一、华南-广州（以界面上实际支持的区域为准）。
on_name String 导出数据集版本的名称。 export_dest String 数据集导出类型。可选值如下： DIR：导出到OBS（默认值） NEW_DATASET：导出到新数据集 export_new_dataset_name String 导出新数据集的名称。 e
Cluster中的RANK_TABLE_FILE实际名称为 jobstart_hccl.json job_start_file = "jobstart_hccl.json" # job_start_file_path 路径默认为 "/user/config/jobstart_hccl.json"
Cluster中的RANK_TABLE_FILE实际名称为 jobstart_hccl.json job_start_file = "jobstart_hccl.json" # job_start_file_path 路径默认为 "/user/config/jobstart_hccl.json"
在Terminal或ipynb文件中直接调用ModelArts SDK的接口。在Notebook中调用SDK，可直接参考接口说明，执行OBS管理、作业管理、模型管理和服务管理等操作。 ModelArts SDK支持在本地安装配置使用。使用时，需进行Session鉴权。 本地安装
出现误标情况。 文本分类对数据集的要求 文件格式要求为txt或者csv，文件大小不能超过8MB。 以换行符作为分隔符，每行数据代表一个标注对象。 文本分类目前只支持中文。 父主题： 准备数据
支持发布至市场 将产生的模型发布至AI Gallery，共享给其他用户。 支持创建新版本 创建新版本，仅支持从ModelArts训练作业、OBS、模型模板、或自定义镜像中选择元模型。无法从原自动学习项目中，创建新版本。 支持删除模型或其模型版本 父主题： 使用窍门
"manifest_path" : "/test-obs/classify/output/dataset-f9e8-gfghHSokody6AJigS5A/annotation/V003/V003.manifest", "data_path" : "/test-obs/classify/outp
"value" : { "persistent_volumes" : [ { "storage_type" : "obs_pfs", "source_address" : "/dongcong4", "mount_path" : "/var/tmp"
扩展它的大小。 --image-input-type：图像输入模式，pixel_values and image_features; 当前流程以pixel_values为例。具体使用方式见vllm官网。 --image-token-id：LLM模型图像输入占位input id，llava-1
ADD run.sh /home/mind/ CMD /bin/bash /home/mind/run.sh 完成镜像构建后，将镜像注册至华为云容器镜像服务SWR中，用于后续在ModelArts上部署推理服务。 使用适配后的镜像在ModelArts部署在线推理服务。 在obs中创建
“启动方式” 选择“自定义”。 “镜像” 选择用于训练的自定义镜像。 “代码目录” 执行本次训练作业所需的代码目录。本文示例的代码目录为“obs://test-modelarts/ascend/code/”。 “启动命令” 镜像的Python启动命令。本文示例的启动命令为“bash
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