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快照时间间隔。单位为秒，默认值为“10”。 obs_bucket 否 String 当“checkpoint_enabled”为“true”时，该参数是用户授权保存快照的OBS桶名称。 当“log_enabled” 为“true”时，该参数是用户授权保存作业日志的OBS桶名称。 log_enabled
Boolean 是否开启作业日志。 开启：true 关闭：false 默认：false obs_bucket 否 String 当“log_enabled”为“true”时，用户授权保存日志的OBS桶名。 smn_topic 否 String 当作业异常时，向该SMN主题推送告警信息。
0001 参数校验错误。 400 DLI.0002 对象不存在。 400 DLI.0003 SQL权限校验未通过。 400 DLI.0004 SQL语法解析错误。 400 DLI.0005 SQL语义解析错误。 400 DLI.0006 对象已存在错误。 400 DLI.0007 不支持该操作。
Array of Strings 角色。 目前只支持：obs_adm、dis_adm、ctable_adm、vpc_netadm、smn_adm、te_admin。 具体含义如下： obs_adm：DLI获得访问和使用OBS的委托权限。 dis_adm：访问和使用DIS数据源，需
另存为：将新建作业另存为一个新作业。 静态流图：提供静态资源预估功能和流图展示功能。如图5所示。 简化流图： 展示source到sink的数据处理流程。如图4所示。 格式化：对SQL语句进行格式化。 设为模板：将新创建的作业设置为作业模板。 主题设置：设置页面主题，可以设置字体大小，自动换行和页面风格。
Boolean 是否开启作业日志。 开启：true 关闭：false 默认：false obs_bucket 否 String 当“log_enabled”为“true”时, 用户授权保存作业日志的OBS桶名。 smn_topic 否 String 当作业异常时，向该SMN主题推送告警信息。
TABLE命令恢复表或分区数据到指定版本。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体建表SQL语法可以参考使用Hive语法创建OBS表。 语法格式 恢复非分区表数据到指定版本的备份数据 RESTORE TABLE [db_name.]table_name
key VALUE value [ { NULL | ABSENT } ON NULL ]) 通过将键值表达式聚合到单个JSON对象中来构建JSON对象字符串。 键表达式必须返回一个不可为空的字符串。值表达式可以是任意的，包括其他JSON函数。如果值为NULL，则ON NULL行
schema-registry.subject 否 (none) String 序列化期间，Confluent Schema Registry中注册schema所在的subject。 对于kafka和upsert-kafka，默认subject值是'<topic_name>-value'
schema-registry.subject 否 (none) String 序列化期间，Confluent Schema Registry中注册schema所在的subject。 对于kafka和upsert-kafka，默认subject值是'<topic_name>-value'
可视化智能调优界面。 学习成本高，需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上：OBS、RDS、DWS、CSS、MongoDB、Redis。 云下：自建数据库、MongoDB、Redis。 云上：OBS。 云下：HDFS。 生态兼容 DLV、永洪BI、帆软。 大数据生态工具。 自定义镜像
Avro：DLI支持读取不压缩的avro数据。 CSV 存储路径 输入或选择OBS路径。路径可以是文件夹，也可以是路径。 说明： 如果需要将OBS上的数据导入OBS表，则建表路径必须是文件夹。建表路径是文件时，会导致数据导入失败。 obs://obs1/sampledata.csv 表头:无/有 当“数
"DROP_TABLE"] 表3 privileges参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 object 是 String 被赋权的数据对象，命名方式为： “databases.数据库名”，数据库下面的所有数据都将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名”，指定的表的数据将被共享。
单击“保存”完成CSS数据源配置。 配置目的端DLI的数据源连接。 登录CDM控制台，选择“集群管理”，选择已创建的CDM集群，在操作列选择“作业管理”。 在作业管理界面，选择“连接管理”，单击“新建连接”，连接器类型选择“数据湖探索（DLI）”，单击“下一步”。 图3 创建DLI数据源连接 配置目的端DLI数
Kafka数据源配置。 配置目的端DLI的数据源连接。 登录CDM控制台，选择“集群管理”，选择已创建的CDM集群，在操作列选择“作业管理”。 在作业管理界面，选择“连接管理”，单击“新建连接”，连接器类型选择“数据湖探索（DLI）”，单击“下一步”。 图4 创建DLI数据源连接 配置目的端DLI数
p'时需配置。 connector.properties.* 否 配置kafka任意原生属性。 示例 从Kafka中读取编码格式为csv，对象为kafkaSource的表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 create table
queue submitJob 取消作业（SQL） jobs cancelJob 授权obs桶给DLI服务 obs authorizeObsBucketsForStream 检查SQL语法 jobs checkSQL 删除作业 jobs deleteStreamJob 创建Flink opensource
contact DLI service. DLI.0002: FileNotFoundException: getFileStatus on obs://xxx: status [404] 解决方案 请排查在同一时间点是否还有另外作业对当前报错作业操作的表信息有删除操作。 DLI不允许
table_name 表名称。 obs桶多版本回收站目录 当前OBS表所在桶下的一个目录，您可以根据需要调整目录路径。比如当前OBS表所在路径为“obs://bucketName/filePath”，OBS表目录下已创建Trash目录，则该回收站目录可以指定为“obs://bucketName/filePath/Trash”。
sql-dialect 属性指定 1 set table.sql-dialect=hive; 注意事项 Hive方言只能用于操作Hive对象，并要求当前Catalog是一个HiveCatalog 。 Hive方言只支持db.table这种两级的标识符，不支持带有Catalog名字的标识符。更多信息请参考Apache
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