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在将本地的贸易统计数据迁移到华为云之后，基于华为公有云的大数据分析能力，可帮助H公司屏蔽大数据基础设施复杂的构建、维护过程，使其客户人员可以全身心聚焦业务创新，盘活100T的存量数据，使资产最大化变现。
DDS连接参数说明 DDS连接适用于华为云上的文档数据库服务，常用于从DDS同步数据到大数据平台。 连接云服务DDS时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。
该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制华为云资源的访问。 通过IAM，您可以在华为云账号中给员工创建IAM用户，并授权来控制他们对华为云资源的访问范围。
审计与日志 云审计服务（Cloud Trace Service，以下简称CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。
云搜索服务（CSS）连接参数说明 华为云的云搜索服务（CSS）是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务，CSS连接适用于将各类日志文件、数据库记录迁移到CSS，Elasticsearch引擎进行搜索和分析的场景。
图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。 如何选择区域？
使用场景 通常您的业务系统可能使用了华为云的多种云服务，您可以为这些云服务下不同的资源实例分别设置标签（对于DataArts Studio而言，标签作用于其实例上），各服务产生的计费详单中都会体现这些资源实例和实例上设置的标签。
Rest Client 功能 通过Rest Client节点执行一个华为云内的RESTful请求。 Rest Client算子的具体使用教程，请参见获取Rest Client算子返回值教程。
更新管理 更新漏洞 DataArts Studio云服务通过华为云安全公告密切跟踪漏洞，如Apache Log4j2 远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）、Fastjson存在反序列化漏洞（CNVD-2022-40233）等，如发现服务模块涉及漏洞影响，会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞
图1 DataArts Studio数据安全框架 资源主体：即华为云数据湖中的库表字段及计算引擎队列资源。库表字段支持大数据MRS Hive/Spark，云数据仓库DWS，数据湖探索DLI等数据湖，计算引擎队列包含大数据MRS YARN计算队列和数据湖探索计算队列。
操作步骤 登录华为云控制台，在左上角的服务列表中选择“数据治理中心DataArts Studio”，进入DataArts Studio实例控制台。 如果当前区域下有多个DataArts Studio实例，则默认进入实例列表。
华为云计划于2021/07/30 00:00:00 GMT+08:00开启数据服务专享版集群商用计费。创建数据服务专享版集群和专享版API都将产生费用，具体价格请参考该服务的计费详情页。
方法论产品落地 数据治理方法论已经在华为云服务数据治理中心DataArts Studio上落地实现，包括流程落地和功能落地。
操作步骤 登录华为云控制台，在左上角的服务列表中选择“数据治理中心DataArts Studio”，进入DataArts Studio实例控制台。 如果当前区域下有多个DataArts Studio实例，则默认进入实例列表。
获取Rest Client节点返回值教程 Rest Client节点可以执行华为云内的RESTful请求。 本教程主要介绍如何获取Rest Client的返回值，包含以下两个使用场景举例。
获取Rest Client节点返回值教程 Rest Client节点可以执行华为云内的RESTful请求。 本教程主要介绍如何获取Rest Client的返回值，包含以下两个使用场景举例。
华为云CDM创建连接 创建2个CDM集群： DataArts Studio实例中已经包含一个CDM集群（试用版除外），如果该集群已经满足需求，您无需再购买数据集成增量包，可以跳过这部分内容。
前提条件 已开通华为账号，并授权使用实时数据集成服务，详情请参考注册华为账号并开通华为云和授权使用实时数据集成。 已购买资源组，详情请参见购买数据集成资源组。 已准备数据源，对应连接账号具备权限，详情请参考使用前自检概览中对应数据库账号权限要求。
登录华为云控制台。 在控制台页面，鼠标移动至右上方的账号名，在下拉列表中选择“统一身份认证”。 在左侧导航窗格中，单击“角色授权”>“创建自定义策略”。 输入“策略名称”。
华为数据治理思考 华为在发展中也遇到了如下的数据问题： 数据管理责任不清晰，造成数据问题无人决策解决； 数据多源头，造成数据不一致，不可信； 数据大量搬家造成IT重复投资； 数据无定义造成难于理解、难于使用； 各部门发布报告，统计口径不一致，困扰业务决策； 数据形态多样化，数据量迅猛增长
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