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a的模式。这个模式自动存在于所有数据库中。信息模式由一组视图构成，它们包含定义在当前数据库中对象的信息。这个模式的拥有者是初始数据库用户，但是所有用户仅有使用权限，没有创建表、函数等对象的权限。 信息模式兼容PG，包括：constraint_table_usage、domain_
相似的服务器认证（注意，如果Unix域套接字在/tmp或另一个公共可写的位置，任何用户能启动一个在那里侦听的服务器。使用这个参数来保证所连接的是一个由可信用户运行的服务器）。这个选项只在实现了peer认证方法的平台上支持。 krbsrvname 当用GSSAPI认证时，要使用的K
GUC参数说明 GUC使用说明 文件位置 连接和认证 资源消耗 并行导入 预写式日志 双机复制 查询规划 错误报告和日志 告警检测 运行时统计 自动清理 客户端连接缺省设置 锁管理 版本和平台兼容性 容错性 连接池参数 集群事务 双集群复制参数 开发人员选项 审计 事务监控 CM相关参数
在如下差异： 取值范围： 在MySQL中，JSON数据类型的最大长度为4GB，但在GaussDB中，JSON数据类型的最大长度小于1GB，对象的键值对个数最大值和数组的元素个数最大值也小于MySQL。 字符序差异： 在MySQL中，使用collation函数单独查询JSON类型的
强度的安全保障手段。以国密TLS方式连接数据库有2种方式：国密TLS单向认证、国密TLS双向认证。单向认证只需客户端验证服务端身份，而双向认证则需要客户端和服务端双方互相验证身份。 方式一：国密TLS单向认证 前置条件：用户已经获取服务端所需要的国密TLS证书和私钥文件，并完成服
字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 网络地址类型 位串类型 UUID类型 JSON/JSONB类型 HLL数据类型 范围类型 对象标识符类型 伪类型 aclitem类型 父主题： SQL参考
字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 网络地址类型 位串类型 UUID类型 JSON/JSONB类型 HLL数据类型 范围类型 对象标识符类型 伪类型 XML类型 XMLTYPE类型 SET类型 aclitem类型 数组类型 父主题： SQL参考
getArrayValue() 获取复合类型数组形式值，以复合数据类型字段顺序排序。 - Yes Object[] getAttributes() 获取复合类型对象数组形式值（如果组成字段类型为Table类型和Array类型则返回为PgArray，如果组成字段为复合类型则返回PGobject，其他类型返回字符串值）。
其它函数 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 1 聚合函数 支持 2 分析函数 支持 3 对象引用函数 不支持 4 模型函数 不支持 5 OLAP函数 不支持 6 数据盒功能函数 不支持 7 关于用户定义的函数 支持 表1 聚合函数 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库
其它函数 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 1 聚合函数 支持 2 分析函数 支持 3 对象引用函数 不支持 4 模型函数 不支持 5 OLAP函数 不支持 6 数据盒功能函数 不支持 7 关于用户定义的函数 支持 表1 聚合函数 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库
库应用程序的性能、可管理性和可用性，并有助于降低存储大量数据的总体拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分，使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别上进行管理和访问。GaussDB提供了丰富的分区策略和扩展，以满足不同业务场景的需求。由于分区策略的实现完全由数据库
字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 网络地址类型 位串类型 UUID类型 JSON/JSONB类型 HLL数据类型 范围类型 对象标识符类型 伪类型 XML类型 XMLTYPE类型 aclitem类型 数组类型 向量数据类型 向量化引擎支持的数据类型 父主题： SQL参考
GUC参数说明 GUC使用说明 文件位置 连接和认证 资源消耗 数据导入导出 预写式日志 双机复制 查询规划 SPM计划管理 错误报告和日志 告警上报 运行时统计 负载管理 自动清理 客户端连接缺省设置 锁管理 版本和平台兼容性 容错性 连接池参数 事务 双数据库实例复制参数 开发人员选项
字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 网络地址类型 位串类型 UUID类型 JSON/JSONB类型 HLL数据类型 范围类型 对象标识符类型 伪类型 aclitem类型 父主题： SQL参考
字符类型 二进制类型 日期/时间类型 几何类型 网络地址类型 位串类型 UUID类型 JSON/JSONB类型 HLL数据类型 范围类型 对象标识符类型 伪类型 XML类型 XMLTYPE类型 aclitem类型 数组类型 父主题： SQL参考
、异步通信和通知、支持“COPY TO/COPY FROM”功能。支持多种类型Python开箱即用，适配GaussDB数据类型。通过灵活的对象适配系统，可以扩展和定制适配。Psycopg2兼容Unicode。 GaussDB数据库提供了对Psycopg2特性的支持，并且支持psycopg2通过SSL模式连接。
GUC参数说明 GUC使用说明 文件位置 连接和认证 资源消耗 数据导入导出 预写式日志 双机复制 查询规划 错误报告和日志 告警检测 运行时统计 自动清理 客户端连接缺省设置 锁管理 版本和平台兼容性 容错性 连接池参数 事务 双数据库实例复制参数 开发人员选项 审计 CM相关参数
GUC参数说明 GUC使用说明 文件位置 连接和认证 资源消耗 并行导入 预写式日志 双机复制 查询规划 错误报告和日志 告警检测 运行时统计 自动清理 客户端连接缺省设置 锁管理 版本和平台兼容性 容错性 连接池参数 集群事务 双集群复制参数 开发人员选项 审计 事务监控 CM相关参数
GaussDB单表支持的最大列数? 如何查询分区表分区信息和索引信息？ 什么是OID? 什么是UDF? GaussDB都有哪些通配符，如何使用？ 数据库对象名称的长度是否有限制？ 如何查看某张表创建时间？ 如何并行创建索引？ 如何创建自动递增列? GaussDB数据库能否通过SQL查询内存的使用情况？
库应用程序的性能、可管理性和可用性，并有助于降低存储大量数据的总体拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分，使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别上进行管理和访问。GaussDB提供了丰富的分区策略和扩展，以满足不同业务场景的需求。由于分区策略的实现完全由数据库
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