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Location: obs://bucket/user/hive/warehouse/fruit Table Type:
”，可能是由于缺少C++编译器导致的报错，建议您根据提示信息安装相应版本的Visual Studio编译器解决。部分操作系统Visual Studio安装后需重启才可以生效。 父主题： Python SDK环境配置
column11 from sourceTable2 where column1 = 'xxx'); 示例5： delete from h0; 系统响应 可以确认任务状态成功，运行QUERY语句查看表中对应数据已被删除。 父主题： Hudi DML语法说明
aa bb" null null 解决方案 创建OBS外表时，通过multiLine=true来指定列数据包含回车换行符。针对举例的建表语句，可以通过如下示例解决： CREATE TABLE test06 (name string, id int, no string) USING csv
ARRAY(JSON));-- [JSON 'null'] 在从JSON转换为ROW时，支持JSON数组和JSON对象。 JSON数组可以具有混合元素类型，JSON Map可以有混合值类型。这使得在某些情况下无法将其转换为SQL数组和Map。为了解决该问题，HetuEngine支持对数组和Map进行部分转换：
forcePartitionPredicatesOnPartitionedTable.enabled”，值设置为“false”。 图1 参数设置 上述步骤参数设置完成后，则可以进行全表查询，不用查询表的时候要包含分区字段。 父主题： DLI数据库和表类
即表中所有的字段都到对应到Cols和RowKey中，但是顺序可以任意。 组合Rowkey只支持String类型，在使用组合Rowkey时，每个属性后面必须带上长度。当Rowkey指定的字段只有一个的时候，该字段的类型可以是支持的所有数据类型，并且不需要填写长度。 在组合Rowkey的场景中
果两个日期的日数相同，那么结果就是整数，否则按照每月31天以及时分秒的差异来计算小数部分。date1和date2的类型可以是date，timestamp，也可以是“yyyy-MM-dd”或“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”格式的字符串 select months_between('2020-02-28
同时因为spark.sql.shuffle.partitions参数设置的并行度过大，导致缓存区大小不够而导入数据报错。 解决方案 建议可以尝试调小spark.sql.shuffle.partitions参数值来解决缓冲区不足问题。具体该参数设置步骤如下： 登录DLI管理控制台，单击“作业管理
包围起来。 partition_specs 分区信息，key=value形式，key为分区字段，value为分区值。若分区字段为多个字段，可以不包含所有的字段，会显示匹配上的所有分区信息。 注意事项 所要查看分区的表必须存在且是分区表，否则会出错。 示例 查看student表下面的所有的分区。
csv.field-delimiter 否 ， String 字段分隔符 (默认',')，必须为单字符。您可以使用反斜杠字符指定一些特殊字符，例如 '\t' 代表制表符。 您也可以通过 unicode 编码在纯 SQL 文本中指定一些特殊字符，例如 'csv.field-delimiter'
控制数据的重复接入量（例如Spark初始化完成后，Flink消费Kafka时过滤掉2小时之前的数据），如果无法对kafka消息进行过滤，则可以考虑先实时接入生成offset，再truncate table ，再历史导入，再开启实时。 图1 初始化操作流程 如果批量初始化前表里已经存在数据且没有truncate
一种为"yyyy-MM"即保存年份和月份，精度到月份，它的range参数可以为YEAR或者YEAR To Month。 一种为天时间"dd HH:mm:sss.fff"，用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒， 精度最低到毫秒。它的range参数可以为DAY、MINUTE、DAY TO HOUR、DAY
一种为"yyyy-MM"即保存年份和月份，精度到月份，它的range参数可以为YEAR或者YEAR To Month。 一种为天时间"dd HH:mm:sss.fff"，用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒， 精度最低到毫秒。它的range参数可以为DAY、MINUTE、DAY TO HOUR、DAY
select get_json_object('{"a":"\'3\'","b":"6"}', '$.a'); 一个JSON对象中可以出现相同的Key，可以成功解析。 返回1。 select get_json_object('{"b":"1","b":"2"}', '$.b'); 输
的云搜索服务集群必须开启安全模式并且关闭https。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与云搜索服务建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
CHAR类型。 LINES TERMINATED BY指定行与行之间的分割符，目前只支持“\n”。 使用NULL DEFINED AS子句可以指定NULL的格式。 SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value
结束产生一个总的聚合结果，另外，窗口聚合会清除不需要的中间状态。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：窗口聚合。 分组窗口的开始和结束时间戳可以通过 window_start 和 window_end 来选定。 窗口表值函数 Flink 支持在 TUMBLE， HOP 和 CUMULATE
3。例如时间列属性为 TIMESTAMP_LTZ(9)，则函数将返回 TIMESTAMP_LTZ(3)。 请注意，此函数可以返回 NULL，您可能必须考虑这种情况。例如，如果您想过滤掉后期数据，您可以使用： WHERE CURRENT_WATERMARK(ts) IS NULL OR ts >
TUMBLE窗口周期性触发，控制延迟 TUMBLE窗口结束之前，可以根据设置的触发频率周期性地触发窗口，输出从窗口开始时间到当前周期时间窗口内的计算结果值，但不影响最终窗口输出值，从而在窗口结束前的每个周期都可以看到最新的结果。 提高数据的精确性 在窗口结束后，允许设置延迟时间
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