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系统。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据,比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中
JOIN)、SEMIN JOIN和ANTI JOIN。 CROSS JOIN CROSS JOIN返回两个关系的笛卡尔积。可以使用CROSS JOIN语法指定,也可以在FROM子句中指定多个relation。 以下的query是等价的: SELECT * FROM nation CROSS
标签的键的最大长度为128个字符,标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : +-@ ,但首尾不能含有空格,不能以_sys_开头。 标签值 您可以选择: 在输入框的下拉列表中选择预定义标签值。 在输入框中输入标签值。 说明: 标签值的最大长度为255个字符,标签的值可以包含任意语种字母、数字、空格和_
查询资源实例数量 功能介绍 查询资源实例数量。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v3/{project_id}/{resource_typ
expression [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] 每个expression可以由输出列组成,也可以是按位置选择输出列的序号。 ORDER BY子句在GROUP BY或HAVING子句之后,在OFFSET、LIMIT或FETCH
LIMIT | FETCH FIRST LIMIT和FETCH FIRST都可以限制结果集中的行数。Limit和offset可以配合使用进行分页查询。 LIMIT LIMIT { count | ALL } 下面的查询限制返回的行数为5: SELECT * FROM fruit LIMIT
Spark作业相关 完整样例代码和依赖包说明请参考:Python SDK概述。 提交批处理作业 DLI提供执行批处理作业的接口。您可以使用该接口执行批处理作业。示例代码如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
使用DEW获取访问凭证读写OBS 操作场景 DLI将Spark Jar作业并的输出数据写入到OBS时,需要配置AKSK访问OBS,为了确保AKSK数据安全,您可以通过数据加密服务(Data Encryption Workshop,DEW)、云凭据管理服务(Cloud Secret Management
使用DEW获取访问凭证读写OBS 操作场景 DLI将Flink Jar作业的输出数据写入到OBS时,需要配置AKSK访问OBS,为了确保AKSK数据安全,您可以通过数据加密服务(Data Encryption Workshop,DEW)、云凭据管理服务(Cloud Secret Management
触发Flink作业保存点 功能介绍 触发Flink作业保存点。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1.0/{project_id}/str
标签的键的最大长度为128个字符,标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : +-@,但首尾不能含有空格,不能以_sys_开头。 value 是 String 值。 标签值的最大长度为255个字符,标签的值可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : +-@,但首尾不能含有空格。 资源标签可以为空。 响应参数
Flink提供了完整可靠的Checkpoint/Savepoint机制,您可以利用该机制,保证在手动重启或者作业异常重启场景下,不丢失数据。 为了避免系统故障导致作业异常自动重启后,丢失数据: 对于Flink SQL作业,您可以勾选“开启Checkpoint”,并合理配置Checkpoint
column_expression [, ...] ) 描述 VALUES用于查询可以使用的任何地方(例如SELECT、INSERT的FROM子句)。VALUES用于创建了一个没有列名的匿名表,但是表和列可以使用具有列别名的AS子句命名。 示例 返回一个1列3行的表: VALUES 1
填充字段,您在DLI中插入数据时可以采取以下措施: 插入数据时省略自增字段:在DLI中插入数据时,对于自增主键字段或其他自动填充的字段,您可以在插入语句中省略这些字段。数据库会自动为这些字段生成值。例如,如果表中有一个名为id的自增主键字段,您可以在插入数据时不包含这个字段,数据
在大数据分析的日常工作中,合理分配和管理计算资源,可以提供良好的作业执行环境。 您可以根据作业的计算需求和数据规模分配资源、调整任务执行顺序,调度不同的弹性资源池或队列资源以适应不同的工作负载。待提交作业所需的CUs需小于等于弹性资源池的剩余可用CUs,才可以确保作业任务的正常执行。 本节操作介
的基础,在执行作业前您需要根据业务场景定义数据库和表。 Flink支持动态数据类型,可以在运行时定义数据结构,不需要事先定义元数据。 数据目录 数据目录(Catalog)是元数据管理对象,它可以包含多个数据库。 DLI当前支持DLI数据库和Lakeformation数据目录。 在
apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF。 需要实现evaluate函数,evaluate函数支持重载。 详细UDF函数实现,可以参考如下样例代码: package com.huawei.demo; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec
调整弹性资源池中队列的扩缩容策略 弹性资源池上可以添加多个不同队列用于作业运行,具体添加弹性资源池添加队列的操作可以参考创建弹性资源池并添加队列。添加完队列后,可以根据不同队列计算资源使用量的波峰和波谷和优先级来配置要扩缩容的CU数,从而来保障作业的稳定运行。 注意事项 建议对流
查看队列的使用者(废弃) 功能介绍 该API用于查询可以使用的指定队列的所有用户名称。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: GET /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/users
查询资源实例列表 功能介绍 该接口用于查询资源实例列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v3/{project_id}/{resourc