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式,这样方便快速配置日志结构化解析规则。 日志可视化呈现: 您可以创建自定义的仪表盘,使用类SQL语法分析已经结构化处理好的业务日志。自定义的仪表盘中,你可以添加多个图表,也可以添加过滤器,使用LTS做业务分析,可以减少采购数据仓库,没有额外成本,上手更简单。 日志加工:想要分析
只支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点。 不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 长度为1-64个字符。 设置tag字段 设置结构化配置时,可以对日志维度信息进行tag字段设置,设置完成后可以在可视化界面对设置字段进行SQL查询。 在字段提取步骤中,选择“tag字段”页签,单击“添加字段”。 图1 添加tag字段
只支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点。 不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 长度为1-64个字符。 设置tag字段 设置结构化配置时,可以对日志维度信息进行tag字段设置,设置完成后可以在可视化界面对设置字段进行SQL查询。 在字段提取步骤中,选择“tag字段”页签,单击“添加字段”。 图1 添加tag字段
组合自定义正则表达式和默认字符集过滤 完全自定义 自定义 自定义 大部分键值对的提取使用e_kv函数并配置特定参数就可以很好地满足,尤其是带括字符和反斜杠需要提取并转义时。其他复杂或高级的场景可以用e_regex函数来提取。部分特定场景下的键值对使用e_kv_delimit函数会更简单。 关键字提取
云日志服务支持对日志数据进行监控,通过配置关键词告警规则或sql告警规则,定时查询日志数据。当设置的匹配条数或条件表达式满足时,将告警进行上报,用户可以在LTS控制台查看告警。 前提条件 已创建告警规则。 查看告警 登录云日志服务控制台。 左侧导航选择“日志告警”。 默认显示“告警列表”页
对值、求余等功能,具体请参考表1。 在数学运算中,如果表达式里涉及的操作数皆为整数,那么SQL将会采用整数运算,否则便会切换到浮点运算。您可以将其中一个操作数转换为FLOAT类型来强制进行切换,运行时SQL会将大多数表达式中的32位浮点数扩展到64位。 语法格式 SELECT ABS(fieldname1)
仪表盘是一种数据可视化工具,它汇总并呈现关键性能指标、重要数据和分析结果,为用户提供了一目了然的业务或系统运行状况概览。 云日志服务提供多种仪表盘模板,用户可以直接使用LTS提供的仪表盘模板展示日志数据,或者将查询分析结果的统计图表同步保存到仪表盘中进行展示。 目前此功能支持全部用户使用的局点有:
慢查询日志的阈值(即命令执行时间的上限)可以通过 redis.conf 中的 slowlog-log-slower-than 参数来设置,单位是微秒。 慢查询日志的最大长度(即可以保存的慢查询记录数)可以通过 slowlog-max-len 参数来设置。 慢查询日志存储在内存中,不会写入磁盘文件。但您可以使用Re
络等)可以放到labels参数,方便进行维度分析;其他数据建议都放到contents参数,然后按需进行索引配置。 集成接入SDK包后对于客户App大小和性能有什么影响吗? 答:iOS端App大小增加50KB左右,Android端App大小增加200KB左右,Web端大小可以忽略不
ICAgent在CPU、内存及网络使用方面都做了严格的限制和保护机制。 日志接入前,您可以提前了解ICAgent采集的结构化解析规则,方便您快速操作。支持组合解析,一个日志流的每个采集配置可以配置不同的结构化解析规则。 支持以下日志结构化解析规则: 单行-全文日志:采集的日志文件
多个词。您可以指定关键字(字段名、字段值)和查询规则进行查询。 hello and world表示查询同时包含关键字hello和world的日志。 字段查询 配置字段索引后,您可以指定字段名称和字段值(Key:Value)进行查询。根据字段索引中设置的数据类型,您可以进行多种类型的基础查询和组合查询。
减少日志存储时间或及时删除不需要的日志流。 欠费后需要及时充值,详细操作请参见账户充值。 若日志存储在对象存储服务 OBS中的数据不再使用,您可以将他们删除,以免继续扣费。 您可以在“费用中心 > 总览”页面设置“可用额度预警”功能,当可用额度、通用代金券和现金券的总额度低于预警阈值时,系统自动发送短信和邮件提醒。
可对日志进行查询和分析操作。更多信息请参考索引配置。 单击“提交”,日志接入成功,可以单击“返回接入配置列表”查看日志接入,在接入管理页签,则会生成一条接入配置信息。 完成日志接入配置后,可以在云日志服务控制台实时查看上报的日志。 单击目标日志接入任务“所属日志流”列的日志流名称,即可进入日志流详情页。
DISTINCT 返回去重后的结果。 SELECT DISTINCT visitCount FROM 表示当前查询数据的源数据集, 可以是当前日志流的结构化数据, 也可以是当前日志流结构化数据的一个子集。 不加FROM的时候默认从当前日志流结构化数据查询,如果查询的数据源是一个子集, 则需要自己编写子查询语句。
但不能含字母。 自定义轮转规则:如果您的日志文件轮转后命名规则不符合上述的最佳实践建议,可能导致轮转文件被重复采集,您可以通过自定义轮转规则来规避此问题。您可以为每条日志采集路径添加自定义轮转规则,基于正则表达式匹配轮转后的文件名,匹配成功的文件名会被识别为日志轮转文件,不会被重
创建Flink Jar作业时需要上传lts-flink-connector-1.0.3.1.jar的程序包。在选择程序包之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中,并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包,具体操作请参考创建程序包。 FlinkLtsLogConsumer FlinkLtsLog
志)的位置通常取决于ZooKeeper的配置。可以通过log4j.properties文件中的配置来指定。如log4j.properties 中的zookeeper.log.dir配置。在log4j.properties文件中,您可以找到一个名为zookeeper.log.dir
情页面。 在“统计图表”页签,在右上角选择时间范围,可以查看原始日志和统计图表。在搜索框由搜索语句和SQL分析语句组成,两者通过管道符|联动,详细请参考SQL函数。 时间范围有三种方式,分别是相对时间、整点时间和自定义。您可以根据自己的实际需求,选择时间范围。 相对时间:表示查询
记录MySQL服务器接收到的所有客户端连接和执行的SQL语句。 可以用于分析查询的性能和执行情况。 需要手动启动,默认情况下不启用。 慢查询日志(Slow Query Log): 记录执行时间超过指定阈值(long_query_time)的查询语句。 可以用于找出执行时间较长的查询语句,以便进行性能优化。
查找包含Key:Value的日志。在过滤器类型的过滤器中,Value可以多选,也可以直接输入。多选时过滤条件之间为或(or)关系。 时序过滤器类型:动态添加Label和Value进行过滤。在添加过滤器时,可以添加过滤条件,各个过滤条件之间使用AND连接。 前提条件 已成功采集到日志。