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本方案介绍了在ModelArts的Lite Server上使用昇腾计算资源开展Wav2Lip训练的详细过程。完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持购买Lite Server资源。 本方案目前仅适用于企业客户。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Lite Server资源和Ascend
本方案介绍了在ModelArts的Server上使用昇腾计算资源开展MiniCPM-V 2.6 LoRA训练的详细过程。完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持购买Server资源。 本方案目前仅适用于企业客户。 资源规格要求 推荐使用“西南-贵阳一”Region上的Server资源和Ascend
必填，单击右边的“选择”，从容器镜像中选择上一步上传到SWR的镜像。 代码目录 选择训练代码文件所在的OBS目录。如果自定义镜像中不含训练代码则需要配置该参数，如果自定义镜像中已包含训练代码则不需要配置。 需要提前将代码上传至OBS桶中，目录内文件总大小要小于或等于5GB，文件数要小于或等于1000个，文件深度要小于或等于32。
有的点组成一个多边形形状。使得需标注的对象在此标注框内。 圆形。也可使用快捷键【3】。在标注对象中，选择物体的中心点位置，单击鼠标确定圆心，然后移动鼠标，使得圆形框覆盖标注对象，然后再单击鼠标完成标注。 直线。也可使用快捷键【4】。在标注对象中，选择物体的起始点，单击鼠标确定直线
下划线（_）和中划线（-），并且以英文开头的名称。 type 是 String 数据来源类型。枚举值如下： dataset：数据集 obs：OBS swr：SWR model_list：AI应用列表 label_task：标注任务 service：在线服务 conditions 否
/home/ma-user/etc/ssh_host_rsa_key0 将准备好的sshd启动脚本文件上传至OBS的训练代码目录下。 创建自定义镜像训练作业。 “代码目录”选择存有sshd启动脚本文件的OBS地址。 “启动命令”需要适配sshd启动脚本，如下所示： bash ${MA_JOB_DI
Dockerfile中的"https://${bucket_name}.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/${folder_name}/pytorch.tar.gz"，需要替换为1中pytorch.tar.gz在OBS上的路径（需将文件设置为公共读）。 进入Docker
它更侧重于多轮对话数据的收集和组织，模拟用户与 AI 之间的交互。数据集包含有以下字段： conversations：包含一系列对话对象，每个对象都由发言者(from)和发言内容(value)组成。 from：表示对话的角色，可以是"human"（人类）或"gpt"（机器），表示是谁说的这句话。
就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼，从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。
h", "dataset_id" : "gfghHSokody6AJigS5A", "import_path" : "obs://test-obs/daoLu_images/animals/", "import_type" : 0, "total_sample_count"
它更侧重于多轮对话数据的收集和组织，模拟用户与 AI 之间的交互。数据集包含有以下字段： conversations：包含一系列对话对象，每个对象都由发言者(from)和发言内容(value)组成。 from：表示对话的角色，可以是"human"（人类）或"gpt"（机器），表示是谁说的这句话。
的文本。 将jsonl格式的数据集文件上传到“华东二”区域的OBS桶中，创建OBS桶和上传文件的操作指导请参见OBS控制台快速入门。本文以“/maas-test/news/maas_demo_news.jsonl”OBS路径为例。 进入ModelArts Studio大模型即服务平台。
在“训练作业”页面，删除运行结束的训练作业。您可以单击“操作”列的“删除”，在弹出的提示框中单击“确认”，删除对应的训练作业。 进入OBS，删除本训练作业使用的OBS桶及文件。 查找训练作业 当用户使用IAM账号登录时，训练作业列表会显示IAM账号下所有训练作业。ModelArts提供查找训练作业功能帮助用户快速查找训练作业。
下输入一个文件夹名称，例如：demo。挂载时，后台自动会在Notebook容器“的/data/”目录下创建该文件夹，用来挂载OBS文件系统。 选择存放OBS并行文件系统下的文件夹，单击“确定”。 挂载成功后，可以在Notebook实例详情页查看到挂载结果。 代码调试。 打开Not
String 数据集输出位置，用于存放输出的标注信息等文件。此位置为OBS路径，格式为“/桶名称/文件路径”。例如：“/obs-bucket”。 work_path_type Integer 数据集输出路径类型。默认值为0，表示OBS桶。 workforce_descriptor WorkforceDescriptor
"dataset_id" : "gfghHSokody6AJigS5A", "import_path" : "obs://test-obs/daoLu_images/animals/", "import_type" : 0, "total_sample_count"
它更侧重于多轮对话数据的收集和组织，模拟用户与 AI 之间的交互。数据集包含有以下字段： conversations：包含一系列对话对象，每个对象都由发言者(from)和发言内容(value)组成。 from：表示对话的角色，可以是"human"（人类）或"gpt"（机器），表示是谁说的这句话。
包结构说明。 获取路径：Support-E 说明： 如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。 表2 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface
ent。其它region的安装请参考单台主机下安装Agent。 cd /usr/local && curl -k -O https://obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/uniagent-cn-north-4/script/agent_install
操作步骤 打开ModelArts Notebook。 选中Notebook文件（ipynb文件），创建定时任务。 图1 打开Notebook Jobs 在Create Job界面，填写参数后单击“create”。 图2 创建定时任务参数填写 Job name：定时任务名称。 Enviro
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