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  • 新建多个训练作业 - 推荐系统 RES

    objects 属性对。 表30 AttrPair 参数 是否必选 参数类型 描述 party_a 否 String 被推荐对象的属性名。 party_b 否 String 被推荐对象的属性名。 表31 Deduplication 参数 是否必选 参数类型 描述 attributes 否 Array

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    近线作业 近线作业简介 近线作业为推荐系统提供实时计算能力。近线作业以数据接入服务DIS中的数据为数据源,实时计算并更新用户画像、物品画像和推荐候选集等数据。使用近线作业,用户需先将业务系统埋点日志转换成实时日志指定格式,并实时写入DIS相应通道。近线作业具体实现请参见图1。 图1

  • 全局配置简介 - 推荐系统 RES

    图1 全局配置界面 全局配置功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 密钥认证 在使用RES之前,需要获取添加访问密钥,用于授权使用OBS、DLI、Cloudtable、ModelArts等服务,如果没有添加访问密钥,则无法调用接口。 获取访问秘钥并添加RES全局配置 属性配置

  • 最新动态 - 推荐系统 RES

    数据结构 2020年6月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 推荐系统2.0全新上线 推荐系统支持用户自定义场景和智能场景。智能场景根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。自定义场景面向了解推荐算法等相关的用户,可自定义推荐中涉及算法的使用和组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。

  • 配额说明 - 推荐系统 RES

    配额说明 为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。 表1 RES服务配额 资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。 单份画像数据中最多支持的特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求的次数(TPS)

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    到针对性的推荐效果提升。 前提条件 已经存在创建成功并完成数据探索的数据源。 由于训练作业运行需消耗资源,确保账户未欠费。 确保您使用的OBS目录与RES在同一区域。 基本信息 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务>自定义场景”,默认进入“自定义场景”列表。 在自定

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    数据源类型有初始格式和通用格式2种可选。 初始格式 用户操作行为表:单击选择OBS中存储的用户操作行为表。当选择数据格式为csv时,根据情况单击设置数据参数。 通用格式 通用格式数据:特征工程“初始用户画像-物品画像-标准宽表生成”算子生成的用户推荐系统的数据。从用户特征表、物品特征表以及用户行为表中提取

  • 状态码 - 推荐系统 RES

    状态码 状态码如表1所示 表1 状态码 状态码 编码 错误码说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端,它的部分请求已经被服务器接收,且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如,切换到HTTP的新版本协议。

  • 修改或删除数据源 - 推荐系统 RES

    您可以对离线数据源进行重新编辑操作来更新数据源,如果该数据源不再使用,您可以删除数据源释放资源。 修改离线数据源 前提条件 已存在的离线数据源有修改或者更新并已经上传至OBS。 只有在数据源数据结构特征抽取人工复核确认之前才允许修改数据源。 注意事项 修改编辑之后的离线数据源需要重新进行数据结构抽取和检测、探索等操作。

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    参数名称 说明 计算引擎 服务名,计算引擎DLI用于推荐系统的离线计算和近线计算。 集群名称,选择“资源中心”绑定的DLI集群名称。 任务配置地址,在创建作业时, 会自动生成一个JSON格式的配置源文件,该文件存储在指定的OBS路径中,计算引擎可以通过读取配置源文件来进行离线计算。

  • 管理在线服务 - 推荐系统 RES

    在“在线服务”页面,单击目标服务操作列的“删除”,在“删除”页面确认在线服务信息后单击“确定”进行删除。 服务删除后,将不可恢复,请谨慎操作。存储在OBS中的数据不会被删除。 父主题: 在线服务

  • 修改数据源内容 - 推荐系统 RES

    "user_url" : "<OBS path for storing user data>", "item_url" : "<OBS path for storing item data>", "behavior_url" : "<OBS path for storing

  • 创建数据源 - 推荐系统 RES

    "user_url" : "<OBS path for storing user data>", "item_url" : "<OBS path for storing item data>", "behavior_url" : "<OBS path for storing

  • 查询数据源列表 - 推荐系统 RES

    "user_url" : "<OBS path for storing user data>", "item_url" : "<OBS path for storing item data>", "behavior_url" : "<OBS path for storing

  • 查询作业列表 - 推荐系统 RES

    是否必选 参数类型 说明 is_success 是 Boolean 是否成功。 jobs 是 List 请参见表3,返回的作业信息。 total_items 是 Integer 作业总条数。 表3 jobs参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 job_id 是 String 训练作业ID。

  • 修改训练作业参数 - 推荐系统 RES

    objects 属性对。 表30 AttrPair 参数 是否必选 参数类型 描述 party_a 否 String 被推荐对象的属性名。 party_b 否 String 被推荐对象的属性名。 表31 Deduplication 参数 是否必选 参数类型 描述 attributes 否 Array

  • 管理离线作业 - 推荐系统 RES

    数据源:数据表类型、数据源、数据格式。 召回策略信息 该离线作业设置的召回策略详情,召回策略信息包括: 策略别名,策略显示的名称。 OBS地址,推荐业务人员可从OBS中选择保存有人工编辑推荐结果的列表,进行人工推荐便于进行ABTest。 该策略生成的候选集ID。 过滤规则信息 过滤规则用于

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    数据源功能可以在用户上传数据后,将离线数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。经过数据质量检测来确保数据的合法性。提供数据源智能检测,输出数据分布和数据质量信息等,智能完成特征工程。 智能场景 根据业务场景选择对应的智能推荐场景,快速搭建专属推荐系统。主要应用为猜你喜欢、关联推荐、热门推荐。

  • 使用限制 - 推荐系统 RES

    0及更高版本。 Mozilla FireFox : 38.0及更高版本。 Internet Explorer : 9.0及更高版本。 推荐系统属于高并发低时延场景,建议使用私有网络获取推荐结果。

  • 概述 - 推荐系统 RES

    内容,进行相关操作,例如推荐系统的具体接口使用说明。支持的全部操作请参见API概览。 在调用推荐系统API之前,请确保已经充分了解推荐系统相关概念,详细信息请参见产品介绍。 父主题: 使用前必读