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点数据集：点文件目录或点文件名，支持csv、txt格式文件导入。 边数据集：边文件目录或边文件名，支持csv、txt格式文件导入。 元数据：新增数据的元数据文件OBS路径。 日志存储路径：导入图日志存放目录，用于存储导入失败的数据和详细错误原因。 字段分隔符：csv格式文件字段分隔符，默认值为逗号（,）。
V('11') ：查询id为‘11’的点。 不推荐使用“g.V()”语法，由于点过大时，这种查询方式影响展示效果。 为了避免返回数据过大导致系统查询耗时过长，强烈建议您添加limit参数，并且将limit参数设置在1000以内，展示效果更佳。 边查询 g.E()：查询所有边，不推荐
本示例以密码保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_PWD。 String password = os.getenv("HUAWEICLOUD_SDK_PWD"); auth = GesGraphTokenCredentials(iam_e
选择显示“全图数据”或“当前数据”。 “全图数据”是图的所有数据。 “当前数据”是当前在画布上渲染出来的数据。 可以切换图引擎编辑器的主题，支持浅色、深色和跟随系统三种主题。 选择了“全图数据”或者“当前数据”，在搜索框里输入节点ID，例如2，按回车或者单击查询图标，可快捷搜索出对应的点数据并渲染到图展示区域。
Neighbors of Vertex Sets） 可以得到两个点集合（群体集合）所共有的邻居（即两个群体临域的交集），直观的发现与两个群体共同联系的对象，如发现社交场合中的共同好友、消费领域共同感兴趣的商品、社区群体共同接触过的人，进一步推测两点集合之间的潜在关系和联系程度。 点集全最短路（All
D_指定点的id。例如create (n{_ID_:'123456'} )语句，会创建一个id为123456的点。 若创建时未指明id，则系统为此点生成一个随机id。 标识符“_ID_”仅在create语句中支持，match、set等子句均不支持_ID_标识。Match子句中可使用函数id()获取点id。
D_指定点的id。例如create (n{_ID_:'123456'} )语句，会创建一个id为123456的点。 若创建时未指明id，则系统为此点生成一个随机id。 标识符“_ID_”仅在create语句中支持，match、set等子句均不支持_ID_标识。Match子句中可使用函数id()获取点id。
acc1*2+g2+v1.acc2;}); 变量声明 Match匹配器 Match匹配器说明 DSL支持用户定义能够进行匹配和相关操作的点，路径，子图等对象。声明并初始化匹配器后，可以使用匹配器算子批量操作点集，详情请查看Match匹配器算子一节。使用以下语句声明并初始化匹配器： Match<
Neighbors of Vertex Sets） 可以得到两个点集合（群体集合）所共有的邻居（即两个群体临域的交集），直观的发现与两个群体共同联系的对象，如发现社交场合中的共同好友、消费领域共同感兴趣的商品、社区群体共同接触过的人，进一步推测两点集合之间的潜在关系和联系程度。 点集全最短路（All
图管理简介 在“图管理”页面，您可以查看图的名称，运行状态，内网访问地址，公网访问地址，计费模式，创建时间。 “内网访问地址”可单击查看，该地址是访问图实例的浮动IP，通过单击该IP地址您可以查看访问图实例的物理IP列表。为了防止浮动IP切换造成业务闪断，推荐您通过轮询的方式使用物理IP访问图实例。
()-[r:__DEFAULT__]->() return r 通过Cypher查询Schema结构 功能介绍 查询生成的schema结构（从OBS上读取）。 查询语句介绍 名称：查询Schema结构。 命令：call db.schema () 说明： 当未执行生成Schema结构AP
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