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eytab。 Kerberos服务的renewable、forwardable开关和票据刷新周期的设置在Kerberos服务的配置页面的“系统”标签下，票据刷新周期的修改可以根据实际情况修改“kdc_renew_lifetime”和“kdc_max_renewable_life”的值。
saveAsTextFile(path, compressionCodecClass) 把dataset写到一个text file、HDFS或者HDFS支持的文件系统中，spark把每条记录都转换为一行记录，然后写到file中。 saveAsSequenceFile(path, compressionCodecClass=None)
Receiver将数据流分成一系列小块，存储到Executor内存中。另外，在启用预写日志（Write-ahead Log，简称WAL）以后，数据同时还写入到容错文件系统的预写日志中。 通知Driver（绿色箭头） 接收块中的元数据（Metadata）被发送到Driver的StreamingContext。这个元数据包括：
命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 通过Kerberos模式认证： ./sqoop2-shell -uk true -k user.keytab -s userPrincipal 系统显示如下信息： Welcome to sqoop
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
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包，建议安装8.x版本，以Red Hat发行版本为例： 如果2的依赖库是6.x建议下载对应OS Version为Red Hat 8的MySQL软件包。 如果2的依赖库是5.x建议下载对应OS Version为Red Hat 7的MySQL软件包。 例如需安装的MySQL 8.0.22客户端需下载如下四个软件包：
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
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通过如下配置项可开启自动进行数据倾斜处理功能，通过将Hash分桶后数据量很大的、且超过数据倾斜阈值的分桶拆散，变成多个task处理一个桶的数据机制，提高CPU资源利用率，提高系统性能。 未产生倾斜的数据，将采用原有方式进行分桶并运行。 使用约束： 只支持两表Join的场景。 不支持FULL OUTER JOIN的数据倾斜处理。
Browse the file system”，查看并获取“hdfs://hacluster/tmp/plan.json”文件（单击“语义校验”后系统会在HDFS中会生成CompiledPlan文件），文件内容如下，显示“id”为“1”的datagen算子并行度为“2”。 以修改data
--FlinkServer所在集群为非安全模式去掉此参数 'properties.kerberos.domain.name' = 'hadoop.系统域名' --FlinkServer所在集群为非安全模式去掉此参数 ); CREATE TABLE LD_SINK( `name` STRING
并调用context.write(key, value)输出到指定目录。 * 其reduce的输出的key，value由Outputformat写入文件系统。 * 默认使用TextOutputFormat写入HDFS。 */ public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable>
connection = ConnectionFactory.createConnection(hbConf); // 获取table对象 table = connection.getTable(TableName.valueOf(tableName));
parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
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<kafkaService>指kerberos服务名称（如kafka）。 <kafkaDomain>指kerberos域名（如hadoop.<系统域名>）。 由于Spark Structured Streaming Kafka的依赖包在客户端的存放路径与其他依赖包不同，如其他依赖包路
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