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用于引用多个值的配对类字符的引用符。 lstrip String 否 是否将值左边的空格去掉，默认为true。 jmes String 否 将字段值转化为JSON对象，并使用JMES提取特定值，再进行分裂操作。 output String 否 设置一个新的字段名，默认覆盖旧字段名。 返回结果 返回日志列表，列表中字段的值都是源列表中的值。
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
iod。 timezone_hour函数 计算系统时区和utc时区的小时偏移量。如果提供了时区，则计算系统时区与给定时区的偏移量。 timezone_minute函数 计算系统时区和utc时区的分钟偏移量。如果提供了时区，则计算系统时区与给定时区的偏移量。 time_format函数
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] credentials = BasicCredentials(ak
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] credentials = BasicCredentials(ak
double 是 percentage 百分比值，取值范围为[0,1]。 double 是 weight 权重，大于1的整数。 设置权重后，系统根据x与权重的乘积进行排序。 int 否 accuracy 准确度，取值范围为(0,1)。 double 否 返回值类型：double类型或array(double
DCS仪表盘模板 分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）是一款内存数据库服务，兼容了Redis内存数据库引擎，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。云日志服务提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。
在LTS页面如何停止计费 云日志服务可以采集主机和云服务的日志数据，如需停止计费，请参考如下操作： 主机日志：通过ICAgen进行采集，当日志超过每月免费赠送的额度（500M）时，超过的部分将按需收费，如果每月免费赠送的额度已经可以满足您的使用需求，超过后希望暂停日志收集，可以在
计费概述 通过阅读本文，您可以快速了解云日志服务LTS的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 如果已知资源使用情况，需了解价格预算和计费方式选择，可前往价格计算器预算价格。 计费模式 云日志服务提供按需计费模式，按需计费是一种后付费模式，即先使用再付费，按照云服务实际使用
能出现的异常问题。 配置数据源。 选择源日志组，若没有，则单击创建日志组。 超出存储时间的日志将会被自动删除，您可以按需将日志数据转储至OBS桶中长期存储。 如果您的日志尚未接入LTS，请参考日志接入，创建日志接入规则，并配置结构化解析规则。 选择日志流，若没有，则单击创建日志流。
创建Flink Jar作业时需要上传lts-flink-connector-1.0.3.1.jar的程序包。在选择程序包之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考创建程序包。 FlinkLtsLogConsumer FlinkLtsLog
'移动端' else 'PC端' end as type , count(1) as total group by type 设备占比(系统)图表所关联的查询分析语句如下所示： select case when regexp_like(lower(user_agent), 'iphone|ipod|ios')
expression1, expression2) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 condition 任意 是 判断条件。如果该条件为非布尔值，系统将对其采用真假判断。 expression1 任意 是 判断结果为true时，返回该表达式的值。 expression2 任意 是 判断结果为false时，返回该表达式的值。
'移动端' else 'PC端' end as type , count(1) as total group by type 设备占比(系统)图表所关联的查询分析语句如下所示： select case when regexp_like(lower(http_user_agent)
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