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"definition" : "{\"stages\":[{\"name\":\"阶段_1\",\"sequence\":\"0\",\"jobs\":[{\"stage_id\":1698067319814,\"identifier\":\"16980673371452673e2a
通过YAML化方式创建流水线,可以在新建过程中创建一个新的YAML文件,也可以提前编排好YAML文件。YAML化流水线通常由触发方式on、参数env、任务jobs等组成,详见YAML语法规范。 YAML文件示例 为了让您快速理解YAML化流水线,以下通过流水线串联编译构建任务、代码检查任务、部署任务
构建产物的相关信息。 # 获取构建产物下载地址 echo ${{ jobs.JOB_xZGhF.artifacts.demo.download_url }} # 获取构建产物所有信息 echo ${{ jobs.JOB_xZGhF.artifacts.demo }} 图3 执行Shell
DELETE https://{endpoint}/v2/ce8df55870164338a72d7e828a966a2a/rules/2965ed53fe804115816b781ab20fef3c/delete 响应示例 状态码: 200 请求成功 { "status" : true
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取值范围: 不涉及。 请求示例 GET https://{endpoint}/v3/templates/6efb0b24e2e9489eb0e53ee12904a19e?template_type=deployMan 响应示例 无 SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python
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"api自动化创建规则dyEnd", "is_valid" : true, "version" : "8128ca663cdc4cea9a6dc05e53ae0a55", "plugin_id" : "official_devcloud_apiTest", "plugin_name"
通过流水线生成标签名并通过上下文传递为代码仓库创建标签 流水线上下文存储了流水线运行的实例、变量、任务等信息,每个上下文都是一个包含各种属性的对象。使用流水线时,当一个任务生成了数据或结果,且这些数据或结果需要在后续的任务中使用时,可以基于流水线上下文来实现,流水线上下文可以帮助实现
"operate_time" : 1695091297000 }, { "id" : "fddb790b7b024c6aa8d53e50577b1464", "type" : "Gate", "name" : "新建规则0919", "version"
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