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console page # 客户的project_id # your project_id # region为华为云的局点名，例如cn-north-4 # Huawei region alias，like cn-north-4 for Beijing4
生命周期操作令牌，通过查询伸缩实例挂起信息接口获取。 指定生命周期回调对象，当不传入instance_id字段时，该字段为必选。当该字段与instance_id字段都传入时，优先使用该字段进行回调。 instance_id 否 String 实例ID。 指定生命周期回调对象，当不传入lifecycle_action_key字段时，该字段为必选。
load_average1 （Agent）1分钟平均负载 该指标用于统计测量对象中所有云服务器过去1分钟的CPU平均负载的均值。 该指标无单位。 ≥0 弹性伸缩组 1分钟 load_average5 （Agent）5分钟平均负载 该指标用于统计测量对象中所有云服务器过去5分钟的CPU平均负载的均值。 该指标无单位。
的CTS/system日志流下面去查看。 用户通过云审计控制台只能查询最近7天的操作记录。如果需要查询超过7天的操作记录，您必须配置转储到对象存储服务(OBS)，才可在OBS桶里面查看历史文件。否则，您将无法追溯7天以前的操作记录。 云上操作后，1分钟内可以通过云审计控制台查询管
过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用
lifecycle_hook_name String 生命周期挂钩名称。 lifecycle_action_key String 生命周期操作令牌，用于指定生命周期回调对象。 instance_id String 伸缩实例ID。 scaling_group_id String 伸缩组ID。 lifecycle_hook_status
请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的时候，PATCH可能会去创建一个新的资源。
查看监控指标数据 操作场景 为使用户更好地掌握自己的弹性云服务器运行状态，云平台提供了云监控。通过本节，您可以了解如何查看伸缩组的监控指标详情，更好地了解弹性云服务器的各项性能指标。 前提条件 弹性伸缩组中的弹性云服务器正常运行。 当伸缩组中的实例数为0时，只能查看“实例数”这一
示例2：创建伸缩组 场景描述 本章节指导用户通过API创建伸缩组。API的调用方法请参见如何调用API。 伸缩组是具有相同应用场景的实例的集合，是启停伸缩策略和进行伸缩活动的基本单位。伸缩组内定义了最大实例数、期望实例数、最小实例数、虚拟私有云、子网、负载均衡等信息。 约束限制 默认最多可以创建10个伸缩组。
自定义监控 资源类型 配置告警规则监控的服务名称。 AGT.ECS 维度 用于指定告警规则对应指标的维度名称。 instance_id 监控对象 用来配置该告警规则针对的具体资源。 - 触发条件 选择弹性伸缩支持的监控指标并对监控指标设定告警条件。 CPU使用率最大值>70% 监控周期
监控安全风险 监控指标 弹性伸缩支持云监控的监控指标，用户可以通过云监控检索弹性伸缩服务产生的监控指标和告警信息。查看弹性伸缩支持的监控指标请参见监控指标说明。 健康度检查 为使用户更好地掌握自己的弹性云服务器运行状态，云平台提供了云监控。您可以查看伸缩组的监控指标详情，更好地了
结合自定义监控配置伸缩组的告警策略 弹性伸缩进行伸缩活动时，需定义如何按照不断变化的需求进行伸缩活动，即动态扩展资源。当业务需求变化频繁且无固定规律时，可通过配置告警策略实现动态扩缩资源的目的。 当您在CES（云监控服务）中没找到对应的监控指标，无法根据现有的监控指标创建告警策略
支持Cloud-Init特性后，对使用弹性伸缩有哪些影响？ Cloud-init是开源的云初始化程序，能够对新创建弹性云服务器中指定的自定义信息（主机名、密钥和用户数据等）进行初始化配置。在创建伸缩配置时，通过Cloud-Init进行对云服务器的初始化配置。 弹性伸缩组使用的伸缩
搭建可自动伸缩的Discuz!论坛网站 应用场景 Discuz!论坛是全球成熟度最高、覆盖率最大的论坛软件系统之一。用户对论坛的访问可分为高峰期和平峰期，若论坛采用多服务器部署模式且满足高峰时期的负载需求，平峰期必有部分服务器处于闲置状态，增加了不必要的成本，也造成了资源浪费。
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