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各个使用场景，同时兼顾数据集管理的灵活性，本文档描述数据集管理的接口和描述规范——Manifest文件。 Manifest文件中定义了标注对象和标注内容的对应关系。Manifest文件中也可以只有原始文件信息，没有标注信息，如生成的未标注的数据集。 Manifest文件使用UTF
需要配置“授权对象类型”和“授权对象”指定可访问的子账号。 当“授权对象类型”选择“IAM子用户”时，“授权对象”选择指定的IAM子用户，可选择多个。 当“授权对象类型”选择“联邦用户”时，“授权对象”输入联邦用户的用户名或用户ID，支持配置多个。 当“授权对象类型”选择“委托
“指定用户可见”：输入账号名、账号ID或用户昵称搜索并选择用户，使其可见该资产。 可用范围 选择是否启用“申请用户可用”。 勾选启用：当用户要使用该模型时需要提交申请，只有模型所有者同意申请后，才能使用或复制模型。 不勾选不启用（默认值）：所有可见资产的用户都可以直接使用模型。 发布后，资产会处于“审核中”，审核中的资产仅资产所有者可见。
导入数据集失败 导入数据集失败可能原因为OBS桶类型选择错误，请您选择标准存储类型的桶导入。 父主题： Standard数据管理
模型版本。 source_job_version String 来源训练作业的版本。 source_location String 模型所在的OBS路径或SWR镜像的模板地址。 source_job_id String 来源训练作业的ID。 source_copy String 镜像复
ModelArts支持通过导入数据集的操作，导入更多数据。本地标注的数据，当前支持从OBS目录导入或从Manifest文件导入两种方式。导入之后您还可以在ModelArts数据管理模块中对数据进行重新标注或修改标注情况。 从OBS目录导入或从Manifest详细操作指导和规范说明请参见导入数据。 父主题：
安装 安装容器插件Ascend-Docker-Runtime，否则影响容器使用昇腾卡 docker容器无法挂载NPU卡 重要 操作系统没有开启IP转发功能 请检查/etc/sysctl.conf文件中net.ipv4.ip_forward配置 docker容器无法正常网络通信 重要
“指定用户可见”：输入账号名、账号ID或用户昵称搜索并选择用户，使其可见该资产。 可用范围 选择是否启用“申请用户可用”。 勾选启用：当用户要使用该数据集时需要提交申请，只有数据集所有者同意申请后，才能使用数据集。 不勾选不启用（默认值）：所有可见资产的用户都可以直接使用数据集。 发布后，资产会处于“审核中”，审核中的资产仅资产所有者可见。
boot_file：必选参数，训练启动文件，在code_dir目录下。 obs_path：在多机分布式调测时必选参数，一个OBS目录，SDK会将notebook目录code_dir打包上传到obs_path中。 准备训练输出，与单机训练作业调试4相同。 查看训练支持的AI框架，与单机训练作业调试5相同。 保存当前
操作步骤 打开ModelArts Notebook。 选中Notebook文件（ipynb文件），创建定时任务。 图1 打开Notebook Jobs 在Create Job界面，填写参数后单击“create”。 图2 创建定时任务参数填写 Job name：定时任务名称。 Enviro
方式二：根据创建训练作业生成的训练作业对象查询。 log = job_instance.get_job_log(task_id="worker-0") print(log) 参数说明 表1 Estimator初始化参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象，初始化方法请参考Session鉴权。
是否支持预览。可选值如下： true：支持预览 false：不支持预览 process_parameter 否 String 图像缩略设置，同OBS缩略图设置，详见OBS缩略图设置。如：image/resize,m_lfit,h_200表示等比缩放目标缩略图并设置高度为200像素。 sample_state
标注页面，数据标注的图片来源有两种，通过本地添加图片和同步OBS中的图片数据。 图3 添加本地图片 图4 同步OBS图片数据 添加数据：您可以将本地图片快速添加到ModelArts，同时自动上传至创建项目时所选择的OBS路径中。单击“添加数据”，根据弹出的对话框的引导，输入正确的数据并添加。
训练数据的OBS路径和存放训练输出的OBS路径。 Data OBS Path 设置为存储训练数据的OBS路径，例如“/test-modelarts2/mnist/dataset-mnist/”，其中“test-modelarts2”为桶名称。 Training OBS Path
在新建的Notobook中，在代码输入栏输入如下命令。 !pip install xxx 在Terminal中安装 在Terminal里激活需要的anaconda python环境后再进行安装。 例如，通过terminal在“TensorFlow-1.8”的环境中使用pip安装Shapely。
该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 百分比（Percent） 0～100% 连续2个周期原始值 > 95% 建议 排查是否符合业务资源使用预期，如果业务无问题，无须处理。 CPU内核占用量 ma_container_cpu_used_core 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数
实例运行时长，以创建时间为起点计算，即“创建时间+duration > 当前时刻”时，系统会自动停止实例。 enable Boolean 是否启用自动停止功能。 type String 自动停止类别。 timing：自动停止。 idle：空闲停止。 update_at Long 实例
方式二：通过驱动升级功能对已有的资源池驱动版本进行升级 方式一：购买资源池时通过自定义驱动参数进行配置 在购买资源池页面，部分GPU和Ascend规格资源池允许自定义安装驱动。开启自定义驱动开关并选择需要的驱动版本即可。 方式二：通过驱动升级功能对已有的资源池驱动版本进行升级 如果在购买资源池时，没配置自定义驱动，默
1/completions"拼接而成，部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 few_shot：开启少量样本测试后添加示例样本的个数。默认为3，取值范围为0~5整数。 is_devserver： 是否DevServer部署方式，True表
在“Other”区域下，选择“Terminal”，新建一个terminal文件。 在代码输入栏输入以下命令，获取当前环境的kernel，并激活需要安装依赖的python环境。 cat /home/ma-user/README source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate
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