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选择性添加，在接口中使用的模型名；如果没有配置，则默认为tokenizer。 --enable-prefix-caching：服务端是否启用enable-prefix-caching特性，默认为false。 脚本运行完成后，测试结果保存在benchmark_parallel.csv中，示例如下图所示。
日志提示“Out of bounds nanosecond timestamp” 问题现象 在使用pandas.to_datetime转换时间时，出现如下报错： pandas._libs.tslibs.np_datetime.OutOfBoundsDatetime: Out of
这句话。 value：具体的对话内容。 system：系统提示词，用来为整个对话设定场景或提供指导原则。 tools：描述可用的外部工具或功能的信息，这些工具可能被模型用来执行某些任务或获取更多信息。 [ { "conversations": [
user用户家目录。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器绑到同一个NPU上，会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 ${image_name} 为docker镜像的ID，在宿主机上可通过docker images查询得到。 --shm-size：表示
这句话。 value：具体的对话内容。 system：系统提示词，用来为整个对话设定场景或提供指导原则。 tools：描述可用的外部工具或功能的信息，这些工具可能被模型用来执行某些任务或获取更多信息。 [ { "conversations": [
驱动和插件版本与CCE集群版本适配关系 表3 插件版本与CCE集群版本适配关系 类别 插件名称 插件版本 适配CCE集群版本 适用范围、约束 插件功能描述 npuDriver npu-driver 7.1.0.9.220-23.0.6（推荐） 7.1.0.7.220-23.0.5 7.1
导致基础镜像不可用。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器绑到同一个NPU上，会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 --name ${container_name}：容器名称，进入容器时会用到，此处可以自己定义一个容器名称。 {image_id} 为
导致基础镜像不可用。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器绑到同一个NPU上，会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 --name ${container_name}：容器名称，进入容器时会用到，此处可以自己定义一个容器名称。 {image_id} 为
日志提示“ValueError: Invalid endpoint: obs.xxxx.com” 问题现象 训练作业中使用Tensorboard直接写入到OBS路径，在日志中出现报错信息“ValueError: Invalid endpoint: obs. xxxx.com”。 原因分析
使用ModelArts VSCode插件调试训练ResNet50图像分类模型 应用场景 Notebook等线上开发工具工程化开发体验不如IDE，但是本地开发服务器等资源有限，运行和调试环境大多使用团队公共搭建的CPU或GPU服务器，并且是多人共用，这带来一定的环境搭建和维护成本。
user用户家目录。 driver及npu-smi需同时挂载至容器。 不要将多个容器绑到同一个NPU上，会导致后续的容器无法正常使用NPU功能。 ${image_name} 为docker镜像的ID，在宿主机上可通过docker images查询得到。 --shm-size：表示
通过openssl创建SSL pem证书 在ECS中执行如下命令，会在当前目录生成cert.pem和key.pem，并将生成的pem证书上传至OBS。证书用于后续在推理生产环境中部署HTTPS推理服务。 openssl genrsa -out key.pem 2048 openssl
日志提示“CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. ” 问题现象 在pytorch训练时，出现如下报错： RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED. This error may appear if you
日志报错“DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool” 问题现象 训练过程中出现如下报错： DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool 原因分析 出现该问题的可能原因如下：
需和服务启动时配置的num-scheduler-steps一致。默认为1。 --enable-prefix-caching：服务端是否启用enable-prefix-caching特性，默认为false。 脚本运行完成后，测试结果保存在benchmark_parallel.csv中，示例如下图所示。
日志提示“Unexpected keyword argument passed to optimizer” 问题现象 在使用keras时，升级版本>=2.3.0之后，之前跑通的代码出现如下报错： TypeError: Unexpected keyword argument passed
文档导读 本文档指导您如何安装和配置开发环境、如何通过调用ModelArts SDK提供的接口函数进行二次开发。 章节 内容 SDK简介 简要介绍ModelArts SDK的概念。 快速开始 介绍如何使用ModelArts SDK进行二次开发。 （可选）本地服务器安装ModelArts
日志提示“ Network is unreachable” 问题现象 在使用pytorch时，将torchvision.models中的pretrained置为了True，日志中出现如下报错： ‘OSError: [Errno 101] Network is unreachable’
训练场景和方案介绍 Stable Diffusion（简称SD）是一种基于扩散过程的图像生成模型，应用于文生图场景，能够帮助用户生成图像。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite Server上使用昇腾计算资源Ascend Snt9B开展SDXL和SD1.5模型的训
环境准备 迁移环境简介 ModelArts开发环境针对推理昇腾迁移的场景提供了云上可以直接访问的开发环境，具有如下优点： 利用云服务的资源使用便利性，可以直接使用到不同规格的昇腾设备。 通过指定对应的运行镜像，可以直接使用预置的、在迁移过程中所需的工具集，且已经适配到最新的版本可以直接使用。
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