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导入并配置HDFS样例工程 操作场景 HDFS针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习HDFS工程。 以下操作步骤以导入HDFS样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程
导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 前提条件 确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要
导入并配置HDFS样例工程 操作场景 HDFS针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习HDFS工程。 以下操作步骤以导入HDFS样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 导入样例工程 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例
访问集群Manager 操作场景 MRS集群使用FusionInsight Manager对集群进行监控、配置和管理，用户在集群安装完成后即可登录FusionInsight Manager。 通过弹性IP访问FusionInsight Manager 登录MRS管理控制台页面。
查询数据连接列表 功能介绍 查询数据连接列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/data-connectors 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释： 项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。
获取指定目录文件列表 功能介绍 在MRS集群中获取指定目录文件列表。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/files 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
Spark REST API接口介绍 功能简介 Spark的REST API以JSON格式展现Web UI的一些指标，提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具，并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Sta
更新用户（组）与IAM委托的映射关系 功能介绍 更新用户（组）与IAM委托之间的映射关系。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/agency-mapping 表1 路径参数 参数
配置并导入Manager样例工程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程文件夹“manager-examples”到本地。 在应用开发环境中，导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境。 打开IntelliJ IDEA，选择“File
导入并配置Hive HCatalog样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的HCatalog接口样例代码，需要完成下面的操作。 本章节以在Windows环境下开发HCatalog方式连接Hive服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代
计费项 MRS集群的计费项由MRS服务管理费用和IaaS基础设施资源费用（弹性云服务器、云硬盘）组成。 图1 MRS费用组成 具体内容如表1所示。 表1 MRS集群计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 MRS服务管理费用 计费因子：MRS服务管理，以核为单位计费，每个Region计费不相同。包括：
导入并配置Hive HCatalog样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的HCatalog接口样例代码，需要完成下面的操作。 以在Windows环境下开发HCatalog方式连接Hive服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压
MRS集群类型介绍 MRS包含了多种大数据组件，用户可基于企业大数据场景的业务场景、数据类型、可靠性要求以及资源预算等要求合理选择集群类型。 用户可以基于系统预置的集群模板快速购买一个集群，也可自行选择组件列表及高级配置特性，自定义购买集群。 表1 MRS集群类型 集群类型 场景介绍
”组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 uri String 参数解释： 引导操作脚本的路径。设置为OBS桶的路径或虚拟机本地的路径。 OBS桶的路径：直接手动输入脚本路径。例如输入MRS提供的公共样例脚本路径。示例：s3a://bootstrap/presto/presto-install
创建FlinkServer数据连接 操作场景 通过数据连接，访问不同的数据服务，当前FlinkServer支持HDFS、Kafka、Redis类型的数据连接。 创建数据连接 访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 选择“系统管理 > 数据连接管理”，进入数据连接管理页面。
可以对不同的查询类型，比如EXPLAIN、INSERT、SELECT和DATA_DEFINITION等类型，匹配到不同的资源组，分配不同的资源来执行查询。 启用资源组 在创建计算实例的时候，增加参数文件“resource-groups.json”的自定义配置参数，具体操作请参见3.e。 资源组属性
用。 在Flink 1.15之前，可以通过将“table.exec.legacy-cast-behaviour”设置为“enabled”来启用旧版本的类型转换行为。但在Flink 1.15及之后版本中，默认情况下该标志被禁用，将导致以下行为： 转换为CHAR/VARCHAR/BI
”组成，且长度为[1-64]个字符。 默认取值： 不涉及 uri String 参数解释： 引导操作脚本的路径。设置为OBS桶的路径或虚拟机本地的路径。 OBS桶的路径：直接手动输入脚本路径。例如输入MRS提供的公共样例脚本路径。示例：s3a://bootstrap/presto/presto-install
创建FlinkServer数据连接 通过数据连接，访问不同的数据服务，当前FlinkServer支持HDFS、Kafka、Redis类型的数据连接。 创建FlinkServer数据连接步骤 访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 选择“系统管理
导入并配置Hive JDBC/HCatalog样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的JDBC接口样例代码，需要完成下面的操作。 本章节以在Windows环境下开发JDBC/HCatalog方式连接Hive服务的应用程序为例。 HCatalog样例仅支持在Linux节点上运行。
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