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RES09-03 重试需要避免造成流量压力 对于链路闪断等原因导致的临时性故障,客户端进行一定的重试,可取得较好的效果;对于流量过载等原因导致的故障,重试可能会导致情况进一步恶化,因此需要避免这种影响。 风险等级 高 关键策略 客户端进行重试处理时,建议: 增加指数回退和抖动方法
SEC06-04 应用安全配置 对应用运行时的各项配置进行加固,以避免因安全配置错误而产生的安全漏洞和风险。 风险等级 高 关键策略 根据安全配置规范,对您工作负载中的应用,如Nginx、Tomcat、Apache、Jetty、JBoss、PHP、Redis等完成安全配置加固和Web攻击防护。
Kafka性能优化 Kafka性能优化 优化客户端配置 生产者配置建议 可参考配置建议。 消费者配置建议 参数 推荐值 说明 max.poll.records 500 消费者一次能消费到的最大消息数量,默认为500,如果每条消息处理时间较长,建议调小该值,确保在max.poll.interval
COST05-01 分析业务趋势和优化收益 风险等级 高 关键策略 云成本是一个综合工程,也是一个定期审核、回顾和执行的流程,除了考虑优化带来的收益以外,还需要考虑相关成本,例如,因为优化带来的人员和时间成本。 为了降低整体成本,优化的工作量必须与潜在的节省额成比例。优化可以从应用占成本的比例考虑。
OPS07-04 支持故障恢复流程 风险等级 高 关键策略 当现网发生故障时,既要快速恢复业务,又要降低影响,首先需要围绕故障全生命周期采取一系列控制流程,包含故障预防、故障发现、故障定位、故障恢复、故障复盘及持续改进(含故障演练),基于故障模式库,面向全流程、构建恢复能力、保证
RES07-04 监控数据存储和分析 监控数据包括统计和日志信息,均需要存储并进行生命周期管理,以满足数据监控的保留要求;并定期对其进行分析,以了解系统运行状态和趋势。 风险等级 中 关键策略 监控数据存储时长需要满足保留要求。 监控数据需要定期分析,以便发现或预测系统故障,减少业务中断。
RES10-01 应用控制平面与数据平面隔离 通常应用的数据平面处理业务,比较重要,可用性要求比较高,而控制平面不直接处理业务,因此其故障时不应该影响业务系统。 风险等级 高 关键策略 应用控制平面与数据平面隔离,避免控制系统故障影响业务。 数据平面所在业务系统的故障恢复可不依赖
SEC03-01 定义权限访问要求 明确定义哪些人员或机器应当有权访问哪个组件,选择用于进行身份验证和授权的适当身份类型和方法。 风险等级 高 关键策略 使用IAM角色来定义应用程序和组件对资源的访问权限。通过构建最低权限访问模型,确保只授予必要的权限。根据用户的角色和职责分配权限,确保用户只能访问其工作所需的资源。
RES05-02 避免暴露不必要的网络地址 网络地址对外暴露时,可能会引入安全风险,需要避免暴露不必要的网络地址。 风险等级 高 关键策略 通常对外网络地址需要尽可能集中管控,避免分散暴露,如使用网络服务ELB弹性负载均衡、公网NAT网关、Web云防火墙等作为公网访问入口。 对外
SEC10-01 建立安全响应团队 建立安全事件响应团队,明确各角色与职责。 风险等级 高 关键策略 安全事件响应团队一般包含如下角色及职责: 安全响应专家:主导网络安全事件调查,负责对事件进行定级、通报、攻击溯源以及确定影响范围,制定应急处置措施,推动服务控制风险。 攻击溯源专
SEC10-04 安全事件演练 安全事件演练是一种模拟性的活动,旨在让组织成员在一个模拟的安全事件场景下进行实际操作和应对,以测试和提高其应对安全事件的能力。通过安全事件演练,组织可以评估其安全事件响应计划的有效性,发现潜在的问题并进行改进,提高团队的准备性和反应能力。 风险等级
PERF04-05 应用性能数据采集 风险等级 中 关键策略 应用程序的性能数据(吞吐量、延迟和完成时间),通常需要通过代码采集,例如嵌入代码片段或将工具集成到应用程序代码中。通过应用的性能数据,可以识别性能瓶颈、评估系统行为、识别可用性风险、规划容量等指标。 常用应用性能监控策略有:
基于LTS采集多类端侧日志,问题全链路追踪分析和业务运营分析 某公司核心业务专注于IT信息传播、技术交流、教育培训和专业技术人才服务。拥有超过3200万注册会员、超过1000家企业客户及合作伙伴。 客户痛点: 端侧采集工具不统一,不支持自定义域名上报,问题定位复杂 Web、IOS
PERF04-02 选择合适的测试方式 风险等级 高 关键策略 性能测试的常见方式如下,需要注意的是,各种测试方式并不是正交的,而是有耦合关系的: 性能验收:性能验收测试的运行环境必须是确定的,验证系统在确定的场景条件下是否达到了其宣称的能力规格。 负载测试:是在被测系统上进行负
PERF05-04 大数据场景资源优化 风险等级 中 关键策略 在大数据场景下,可以通过优化资源的使用和分配,提高系统的性能和效率。以下是一些常见的大数据场景资源优化方法: 分布式存储:使用分布式存储系统,如Hadoop HDFS、Apache Cassandra等,将数据分散存
OPS03-05 进行混沌测试和演练 混沌工程(Chaos Engineering)是通过故障注入,验证故障快速恢复能力及系统可靠性的实践活动。 风险等级 高 关键策略 通过混沌工程的方法模拟可能出现的故障,进而综合验证系统在不同故障场景下的容错能力、监控能力、应急响应能力、定界定位、快速恢复等确定性恢复能力。
SEC02-04 一体化身份管理 在公司范围内构建统一的身份管理系统,统一管理私有云和公有云、公有云上多个账号的用户身份。 风险等级 中 关键策略 在公司范围内构建统一身份管理系统,集中存储用户身份信息。 统一身份管理系统与私有云、公有云平台的IAM系统进行身份联邦,统一身份管理
SEC02-03 网络访问权限最小化 确保只有必要的人员或组件可以访问特定的网络资源。 风险等级 高 关键策略 通过配置安全组和网络访问控制列表(ACL),控制进出云资源的网络流量,确保只有授权的流量能够访问特定的服务和端口。根据业务实际情况优化每个网络区域的ACL,并保证访问控制规则数量最小化。
SEC09-02 安全事件记录及分析 在发生安全事件之前,可以考虑构建取证能力来支持安全事件调查工作。记录攻击和异常行为并对其分析:应在关键网络节点处(例如内外网的交界处、ELB流量转发处等)检测、防止或限制网络攻击行为;应采取技术措施对采集的安全日志进行持续监控和分析,实现对网
PERF01-02 应用性能编程规范 风险等级 高 关键策略 性能效率是一个系统性的工程,需要综合考虑从架构、设计、编码,到编译、运行的全过程,特别是在编码实现层面,有很多编码技巧,在不影响可读性、可维护性的前提下,提升软件性能。结合编程语言,将高性能编码最佳实践内建的规范中,将