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externalToken.enable = true 用户访问HBase时，需要使用对应集群的配置文件创建Configuration对象，用于创建Connection对象。 MRS集群中支持同时获取多个HBase服务的token，以解决Executor中无法访问HBase的问题，使用方式如下：
externalToken.enable = true 用户访问HBase时，需要使用对应集群的配置文件创建Configuration对象，用于创建Connection对象。 MRS集群中支持同时获取多个HBase服务的token，以解决Executor中无法访问HBase的问题，使用方式如下：
Flume配置传输加密：请参见配置Flume加密传输。 Flink配置传输加密：请参见认证和加密章节的加密传输操作指导。 数据容灾与备份 容灾：MRS支持将数据备份到对象存储服务（OBS）中，支持跨区域的高可靠性。 备份：MRS支持针对OMS、Kafka、DBService、NameNode等组件的元数据备
HConnection实例，很容易达到ZooKeeper的连接数上限。 建议在整个客户端代码范围内，都共用同一个Configuration对象实例。 Table实例的创建 public abstract class TableOperationImpl { private static
快速购买MRS集群 MRS包含了多种大数据组件，用户可基于企业大数据场景的业务场景、数据类型、可靠性要求以及资源预算等要求合理选择集群类型。 本章节以HBase查询集群为例介绍如何快速购买一个MRS集群。HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠，性能优异、可
3.x之前版本） 用户已经获取账号对应的Access Key ID（AK）和Secret Access Key（SK）。 用户已经在账号的对象存储服务（OBS）中创建了并行文件系统。 在MRS Manager，单击“系统设置”。 单击“维护”下方的“日志导出”。 “服务”选择服务
查看NameNode的GC_OPTS参数配置 NameNode内存配置和数据量对应关系参考表1。 表1 NameNode内存配置和数据量对应关系 文件对象数量 参考值 10,000,000 “-Xms6G -Xmx6G -XX:NewSize=512M -XX:MaxNewSize=512M”
周期：修改备份任务下次启动，与上一次运行的时间间隔，支持按“小时”或按“天”。 目的端NameService名称：修改备集群的NameService名称。 目的端NameNode IP地址：修改备集群NameNode业务平面IP地址，支持主节点或备节点。 目的端路径：修改备集群保存备份数据的HDFS目录。不支持
企业项目管理 企业项目是一种云资源管理方式。企业管理提供面向企业客户的云上资源管理、人员管理、权限管理、财务管理等综合管理服务。区别于管理控制台独立操控、配置云产品的方式，企业管理控制台以面向企业资源管理为出发点，帮助企业以公司、部门、项目等分级管理方式实现企业云上的人员、资源、权限、财务的管理。
查询历史”，打开备份任务执行历史记录。 在弹出的窗口中，在指定一次执行成功记录的“备份路径”列，单击“查看”，打开此次任务执行的备份路径信息，查找以下信息： “备份对象”表示备份的数据源。 “备份路径”表示备份文件保存的完整路径。 选择正确的项目，在“备份路径”手工选中备份文件的完整路径并复制。 在FusionInsight
val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
x及之后版本） 登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 备份恢复 > 备份管理 > 创建”。 图1 创建备份任务 设置“备份对象”为“OMS”或需要备份数据的集群。 在“任务名称”输入参数值。 在“备份类型”选择任务执行属性。 表1 备份类型说明 类型 参数 示例 说明
单表或单分区只能关联一个Storage Policy，关联后不能删除Storage Policy，需要先解除二者的关联。 Storage Policy关联的对象信息不支持修改数据存储path的信息，例如：bucket、endpoint、root_path等信息。 Storage Policy支持进
val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
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system.processes ORDER BY query_id; 是，操作结束。 否，执行4。 检查SQL语句执行是否耗时较长 查看告警对象所属的逻辑集群。登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 逻辑集群 > 查询管理 > 正在进行的慢查询”
val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
一个模拟的Source SensorSource每秒钟产生一个数据点。 Flink使用IoTDBSink消费产生数据并写入IoTDB。 其中在Session对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的IoTDBServer所在的节点IP地址，可通过登录FusionInsight
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