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ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而Mo
创建训练作业 创建训练作业时提示“对象目录大小/数量超过限制”,如何解决? 训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小 训练作业的“/cache”目录是否安全? 训练作业一直在等待中(排队)? 创建训练作业时,超参目录为什么有的是/work有的是/ma-user? 在Mod
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Notebook的SSH远程功能时,需要配置子用户密钥管理服务的使用权限。 OBS对象存储服务 具有对象存储服务(OBS)查看桶列表、获取桶元数据、列举桶内对象、查询桶位置、上传对象、获取对象、删除对象、获取对象ACL等对象基本操作权限。 配置IAM权限 配置ModelArts委托权限 配置SWR组织权限
专属资源池训练 资源选择推荐 步骤总览 资源购买 基本配置 调试与训练 FAQ 父主题: 历史待下线案例
JupyterLab插件故障 git插件密码失效如何解决? 父主题: 开发环境(新版Notebook)
smn:topic:publish obs:object:PutObject obs:object:GetObject obs:object:GetObjectVersion obs:bucket:HeadBucket obs:object:DeleteObject obs:object:GetObject
使用Notebook进行AI开发调试 Notebook使用场景 创建Notebook实例 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 通过PyCharm远程使用Notebook实例 通过VS Code远程使用Notebook实例 通过SSH工具远程使用Notebook
否 String 存储路径。 如果type为“obs”类型,该值必须填写,该值需为有效的OBS桶路径,且以“/”结束。不能指定为OBS桶的根目录,需指定为OBS桶下的具体目录。 如果type为“obsfs”类型,该值需为有效的OBS并行文件系统的桶名(当前CCE不支持挂载子目录)。
源成本和运维成本构成。 成本分配 ModelArts支持企业项目管理,可以由企业项目服务来管理同一账号下不同项目的成本。 成本分析 通过华为云费用账单来分析账号下的成本支出情况。 成本优化 长期使用的资源,建议客户使用更优惠的方式购买(包年包月);针对临时使用的资源,您可选择按需的资源规格,避免浪费。
标注成员登录labelConsole标注平台 labelConsoleWorker workerLoginLabelConsole 标注成员登出labelConsole标注平台 labelConsoleWorker workerLogOutLabelConsole 标注成员修改labelConsole平台密码 labelConsoleWorker
上传文件至OBS 示例代码 在ModelArts Notebook平台,Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 1 2 3 from modelarts.session import Session session = Session()
AI Gallery(新版) AI Gallery使用流程 发布和管理AI Gallery模型 发布和管理AI Gallery数据集 发布和管理AI Gallery项目 发布和管理AI Gallery镜像 发布和管理AI Gallery中的AI应用 使用AI Gallery微调大师训练模型
数据标注 物体检测图片标注,一张图片是否可以添加多个标签? 在物体检测作业中上传已标注图片后,为什么部分图片显示未标注? 父主题: Standard自动学习
资源和引擎规格接口 查询资源规格列表 查询引擎规格列表 父主题: 训练管理
日志提示“ValueError: label_map not match” 日志提示“Please set the train_url to an empty obs directory” 日志提示“UnboundLocalError: local variable 'epoch'” 使用订阅算法训练结束后没有显示模型评估结果
图7 停止服务 清除OBS中的数据。 在控制台左侧导航栏的服务列表,选择“对象存储服务OBS”,进入OBS服务详情页面。 在左侧导航栏选择“桶列表”,在列表详情,找到自己创建的OBS桶,单击桶名称,进入OBS桶详情。 在桶的详情页,左侧导航栏选择“对象”,在右侧“名称”列选中
训练后的模型可用于推理部署,搭建大模型问答助手。 主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907) 主流开源大模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907) 预训练、SFT全参微调训练、LoRA微调训练
管理训练作业版本 训练作业是否支持定时或周期调用? 父主题: Standard训练作业
modelarts:model:create obs:bucket:ListAllMybuckets obs:object:PutObjectAcl obs:bucket:ListBucket obs:bucket:HeadBucket obs:object:GetObject obs:object:PutObject