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产品优势 多域协同 支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如MRS、 DLI、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架(TICS,TensorFlow
产品功能 动态空间管理 动态构建可信计算空间,实现空间内严格可控的数据使用和监管。空间是联邦计算的载体,合作方只有加入空间才能参与联邦计算。 安全的作业管理 作业时,数据使用的过程可审计、可追溯。TICS数据集成支持多方安全计算、可信联邦学习和联邦预测作业等作业方式。 多方安全计算
空间API应用示例 本节通过cURL方式调用TICS API,获取TICS相关资源信息为例,介绍使用TICS管理面API的基本流程。 获取用户token 获取用户的token,因为在后续的请求中需要将token放到请求消息头中作为认证。 获取空间列表 获取调用后续接口参数信息,例如可信节点
获取计算节点详情信息 功能介绍 功能描述:用户可以使用该接口获取单个可信计算节点详情信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/agents/{agent_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
管理文件 文件管理是可信智能计算服务提供的一项管理联邦学习模型文件的功能。通过文件管理,参与方无需通过登录后台手动导入模型文件,而是直接将模型文件上传到数据目录进行管理。 使用文件管理功能后,创建联邦学习作业时用户可以便捷地选择自己以前上传的执行脚本、训练模型、数据文件、权重参数文件
创建连接器 连接器用来快速连接到用户名下的各类资源服务。 前提条件 计算节点处于运行中,且所在空间信息的“认证状态”为“已认证”。 建议使用者提前了解MapReduce服务(MRS Hive)集群。 “连接器类型”选择MapReduce服务(MRS Hive)时,选择的MRS集群需与当前计算节点部署
创建连接器 连接器用来快速连接到用户名下的各类资源服务。 前提条件 计算节点处于运行中,且所在空间信息的“认证状态”为“已认证”。 建议使用者提前了解MapReduce服务(MRS Hive)集群。 “连接器类型”选择MapReduce服务(MRS Hive)时,选择的MRS集群需与当前计算节点部署