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单击“用户组”,输入查询到的用户组查询,单击用户组名称,在“授权记录”中查看当前用户的权限。 确认当前用户所属用户组下的权限是否包含OBS写入的权限,比如“OBS OperateAccess”。如果没有OBS写入权限,则给对应的用户组进行授权。 授权完成后,等待5到10分钟等待权限生效。再次运行失败的Flink
Redis维表 功能描述 创建Redis表作为维表用于与输入流连接,从而生成相应的宽表。 前提条件 要建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
Redis源表 功能描述 创建source流从Redis获取数据,作为作业的输入数据。 前提条件 创建该作业前,需要建立DLI和Redis的增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何
语法分类 操作链接 数据库相关语法 创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库 创建OBS表相关语法 使用DataSource语法创建OBS表 使用Hive语法创建OBS表 创建DLI表相关语法 使用DataSource语法创建DLI表 使用Hive语法创建DLI表 删除表相关语法
创建DLI表关联DWS 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联DWS上已有的表。 Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联
Avro Format 功能描述 Avro格式允许基于Avro schema 读取和写入Avro 数据。目前,Avro schema 从表schema 推导。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明
创建DLI表关联DCS 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联DCS上已有的Key。 Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表
查询所有弹性资源池 功能介绍 查询所有弹性资源池。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 GET /v3/{project_id}/elastic-resource-pools 参数说明 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
file:用户文件 modelfile:用户AI模型文件 obs_jar_paths:对应资源包的OBS路径,参数构成为:{bucketName}.{obs域名}/{jarPath}/{jarName}。 例如:"https://bucketname.obs.cn-north-1.myhuaweicloud
RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class org.apache.hadoop.fs.obs.metrics.OBSAMetricsProvider not found at org.apache.hadoop.conf.Configuration
OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。
使用Temporal join关联维表的最新版本 功能描述 对于Hive表,我们可以将其作为有界流读出。在这种情况下,Hive表只能在查询时跟踪其最新版本。最新版本的表保留了Hive表的所有数据。 注意事项 每个连接子任务都需要保留自己的Hive表缓存。请确保Hive表可以放入TM任务槽的内存中。
登录DLI控制台,单击“作业管理 > SQL作业”。 在SQL作业页面,在对应作业的“操作”列,单击“更多 > 归档日志”。 图1 归档日志 在OBS目录下,获取归档日志文件夹,详细如下。 Spark SQL作业: 查看带有“driver”或者为“container_xxx_000001
较慢;但COW具有非常好的读取性能力。而且批量计算对写入时延不是很敏感,因此可以采用COW表。 Hudi表的写任务要开启Hive元数据同步功能。 SparkSQL天然与Hive集成,无需考虑元数据问题。该条建议针对的是通过Spark Datasource API或者Flin写Hu
Debezium Format 功能描述 Debezium是一个 CDC(Changelog Data Capture,变更数据捕获)的工具,可以把其他数据库的更改实时流式传输到 Kafka 中。 Debezium 为变更日志提供了统一的格式结构,并支持使用 JSON消息。 Flink
Raw Format 功能描述 Raw format 允许读写原始(基于字节)值作为单个列。 Raw Format将 null 值编码成 byte[] 类型的 null。这样在 upsert-kafka 中使用时可能会有限制,因为 upsert-kafka 将 null 值视为
sparkSession.conf.set("fs.obs.access.key", ak) sparkSession.conf.set("fs.obs.secret.key", sk) sparkSession.conf.set("fs.obs.endpoint", enpoint) sparkSession
conf 修改DLI Livy工具配置文件 上传指定的DLI Livy工具jar资源包到OBS桶路径下。 登录OBS控制台,在指定的OBS桶下创建一个存放Livy工具jar包的资源目录。例如:“obs://bucket/livy/jars/”。 进入3.a中DLI Livy工具所在E
查询分组资源列表(废弃) 功能介绍 该API用于查询某个project下的所有资源,其中包含Group。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: GET /v2.0/{project_id}/resources 参数说明
Avro Format 功能描述 Avro格式允许基于Avro schema 读取和写入Avro 数据。目前,Avro schema 从表schema 推导。 更多具体使用可参考开源社区文档:Avro Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka