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理。 BMS实例不可用或运行异常 检测:配置ELB弹性负载均衡器的后端服务器健康检查,以便定期检查后端服务器的运行状态。健康检查应检查关键功能是否能正确响应。 恢复:针对每个应用层,配置多个BMS实例,通过ELB弹性负载均衡器进行健康检查,当检测到某个BMS实例不可用时,ELB弹性负载均衡器停止向该实例发送业务请求。
变更执行:通过发起时确认的执行人来进行执行工作的分派,以确保执行变更的是与变更内容相关的技术人员,从而确保变更的准确执行。 变更验证:在变更完成后,对变更对象与变更内容进行检查,确保变更并未影响实际业务,检查完成后,发布变更结果。 变更关闭:在变更完成后,关闭变更任务。对变更记录进行留存,便于后续变更数据的运营与分析。
理。 ECS实例不可用或运行异常 检测:配置ELB弹性负载均衡器的后端服务器健康检查,以便定期检查后端服务器的运行状态。健康检查应检查关键功能是否能正确响应。 恢复:针对每个应用层,配置多个ECS实例,通过ELB弹性负载均衡器进行健康检查,当检测到某个ECS实例不可用时,ELB弹性负载均衡器停止向该实例发送业务请求。
风险等级 中 关键策略 制定检视计划: 确定检视的频率和时间安排,以确保代码检视是持续的活动。 确定检视范围,例如可以是每次提交、每个功能完成后,或者定期的大规模检视。 培训团队成员: 提供培训以确保团队成员了解如何进行有效的代码检视。 确保团队了解代码检视的目的和重要性,以
权限。 风险等级 高 关键策略 按照IT工作职能划分用户组,将用户加入到与其匹配的用户组中。用户组是IAM用户的集合,IAM可以通过用户组功能实现用户的授权。 优先基于用户组授权,而不是基于用户授权。 “admin”为系统缺省提供的管理员用户组,具有所有云服务资源的操作权限。避免将所有用户都加入admin用户组。
些故障发生时,能最大程度地减轻故障对系统造成的影响,并持续稳定地运行,建议遵循以下设计原则。 高可用设计 单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误的系统轻度损坏或存在较大的故障隐患,因此系统的高可用设计非常关键。 高可用设计的主要手段是冗余,甚至是多级冗余的组合,包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点:
进行生产准备度评审 2. 进行变更风控 3. 定义变更流程 OPS06 是否建立了完备的可观测体系? 1.建立可观测体系 2.定义可观测对象 3.制定和实施可观测性指标 4. 规范化应用日志 5. 实施依赖项遥测 6. 实施分布式跟踪 7. 通过可观测性指标引入自动化措施 OPS07
和用途。 与业务部门、开发团队、运维人员等进行交流,获取关于数据的详细信息。 确定数据的分布:需要确定数据存储在哪里,例如云硬盘、数据库、对象存储等。 评估数据敏感度。 确定数据的类型和内容,例如是否包含个人身份信息(如姓名、身份证号、地址等)、财务数据(如银行账号、交易记录等)
风险:攻击者利用脆弱性的可能性以及相应的业务影响;风险将脆弱性、威胁和利用可能性与造成的业务影响联系在一起。 资产: 任何对组织有价值的信息或资源,是安全策略保护的对象。 处置措施:包括安全角度的消减措施和韧性角度的增强措施,能够消除脆弱性或者阻止威胁,或者降低风险的影响和保护资产。 实施威胁建模,需要有
最小化身份:尽可能减少非必要的系统管理员,定时清理过期的身份。 最小化权限:给予用户或实体最小必要权限来执行其工作,以降低潜在的安全风险。 最小化暴露面:对不同的访问区域和访问对象,仅暴露最小的服务端点和最少的服务应用接口。 最小化凭证:尽量消除对长期的、静态凭证的依赖。 数据安全保护原则(Data Security)
压缩比和压缩解压的性能。推荐使用Snappy。 尽量使用Map Join减少Shuffle的次数,大幅提升性能 不同SQL语句,完成同一个功能,生成Map Reduce的数量越少越好 Hive系统默认是典型的配置场景,结合业务实际情况,可以做一些参数的调整,如文件块的大小,Map个数与Reduce的个数,压缩算法等。
OPS06-01 建立可观测性体系 可观测性(observability)最初是系统理论中的一个概念,指系统的状态能否被外部观察到和重现。随着云原生、微服务架构的发展,IT系统对可观测性的需求日益增强。业界对可观测性的定义:通常是指基于对复杂系统外部输出的了解,能够了解其内部状态
便捷低成本获取日志,助力业务挖掘分析:DLI-Flink简易集成Connector,定点从LTS实时消费日志,做实时业务计算分析;简易化配置LTS日志转储到OBS,供DLI快速从OBS读取日志,做离线业务计算分析 父主题: 参考案例
数据完整性保护。通过定期备份和版本控制来保护您的数据,防止数据被篡改或删除。将关键数据与其他数据隔离,以保护其机密性和数据完整性。 确保存储了重要业务数据、敏感数据的OBS桶,配置为非公开可读,防止数据被非法访问。 制定风险管理计划:了解数据被意外披露、更改或删除可能会带来的业务影响,有助于制定相应的风险管理计划。
用户原子行为:识别测试场景,通过识别用户在与服务系统交互时大量执行的步骤和操作,模拟真实的用户行为和系统负载模式。 例如登录、执行搜索、批操场景、导入导出、提交表单或访问特定功能等活动。 将每个方案分解为表示用户与服务系统交互的特定场景步骤和操作。 可以包括页面、执行事务或与系统负载的各种混合场景。 确定数据模型: