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单个文件大小不超过50GB，文件数量最多1000个，示例如下所示： 变化检测 图片+png 文件存放方式要求满足变化检测格式。图片格式支持：jpg、jpeg、bmp，标注格式支持：png 单个文件大小不超过50GB，文件数量最多1000个，示例如下所示： 其中，before文件夹：包含变
t中的两个或三个。 时序预测必须要包含一个时间列，时间列值的格式示例为 2024-05-27 或 2024/05/27 或 2024-05-27 12:00:00 或 2024/05/27 12:00:00 。 示例如下： timestamp,feature1,feature2,target
token_number Integer Token总数统计结果。 请求示例 { "data": [ "你好，请介绍下西安。" ], "with_prompt": true } 响应示例 { "tokens": [ "你好",
按标签：该场景适用于通过数据打标类清洗算子进行加工的文本类数据集，具体标签名称与标签值可在完成清洗文本类数据集操作后，进入数据集详情页面获取。 填写示例如图1所示。 图1 “按标签”配比方式填写示例 页面将返回至“数据配比”页面，配比任务运行成功后，状态将显示为“运行成功”。 单击操作列“生成”，将生成“发布数据集”。
来源三：基于简单规则槽位泛化的真实业务场景数据。示例如下： 原始问题： 科技行业公司的平均利润和市值是多少？ 识别原始问题中的槽位： 科技行业公司的[metric]利润和市值是多少？ 采用简单的逻辑规则进行替换，获取更多数据。此处将[metric]替换为“最大”、“最小”、“中位”、“总”等，示例如下： 科技行业公司的最大利润和市值是多少？
天气数据通常包含全球或区域性的气象变量，如温度（T）、气压（P）、风速（U、V）等。在文件中，这些变量可能按时间、地理范围和气压层次进行组织。示例如下： {"geo_range": {"lat": ["-90.0", "90.0"], "lon": ["0.0", "360.0"]}
用于选择集合预报的Perlin加噪y纬度方向的尺度。 输出设置 用于选择是否输出图片结果。 天气/降水预测场景的参数配置示例如下： 图1 调测科学计算大模型示例1（天气/降水预测） 图2 调测科学计算大模型示例2（天气/降水预测） 海洋类预测场景的参数配置，请参考表2。 表2 科学计算大模型能力调测参数说明（海洋类预测）
forecast_features String 确定性预报的输出要素，例如“Surface:U;1000:T;800:?abc”。 请求示例 无 响应示例 { "id": "baabcb565bb611eb8a0dfa163e3ddba1", "name": "demo-task"
的标签分类。如图1，在视频中标注场景主题类别。每个视频片段只对应一个分类标签，分类项不再进一步细分或包含更多的层次结构。 图1 单层级分类示例-视频主题分类 多层级分类：多层级分类允许对同一视频内容进行更复杂的分类，并通过层次结构展现。通常会先从一个大类别开始，然后逐渐向下细分，
集合预报的Perlin加噪y。 ensemble_cnop_initial_quantity Long 集合预报的CNOP初始扰动数量。 请求示例 无 响应示例 { "id": "baabcb565bb611eb8a0dfa163e3ddba1", "name": "demo-task"
数据不允许相同表头，表头数量小于20个。 数据单条文本长度不超过1000。 创建数据集时会对相关限制条件进行校验。 数据参考格式如下： 图1 数据参考格式 图2 数据示例 创建提示词评估数据集 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent 开发 > 提示词工程
”、“保存至任务输出参数”、“模型选择”。 如图1，展示了预训练文本类数据集的合成指令参数配置示例，该合成任务实现利用预训练文本生成问答对。 图1 预训练文本类数据集合成指令参数配置示例 其中，各参数介绍如下： 变量取值：输入参数的各个变量取值。取值可以是数据集中的字段变量，也可以自定义变量值。
融分析、医疗诊断等），则需要更为精确的处理方式： 如果该场景的业务规则较少且易于概括，可以尝试使用few-shot方式，通过向模型提供少量示例来让其理解任务并进行推理。 如果业务规则复杂且难以归纳，建议使用场景微调的方式，针对该特定场景进行模型训练，以便模型能够更深入地理解和适应这些复杂规则。
参数 参数类型 描述 role String 会话角色，支持user、assistant。 content String 会话内容。 请求示例 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/agent-run/workflows/{workflo
Array of tasks objects 创建的作业列表。 表10 tasks 参数 参数类型 描述 id String 创建的作业ID。 请求示例 { "name" : "demo-task", "input" : { "type" : "obs", "data"
https://{Endpoint}/v3/projects”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，可以从地区和终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下，例如，对话机器人服务部署的区域为“cn-north-4”，响应消息体中查找“name”为“cn-north-4”，其中projects下的“id”即为项目ID。
时长要大于128s，FPS>=10，用annotation.json对文件进行标注。 单个文件大小不超过50GB，文件数量最多1000个，示例如下所示： 具体的json标注文件参考： { 'version': 'dataset_name_v.x.x',// 数据集版本信息。
方法一：在大模型输入的Prompt中包含“人设赋予”、“任务描述”、“任务具体要求”和“输出格式要求”等部分后，模型通常能够生成质量较高的数据。示例如下： 大模型输入： 你是一名短视频的知名带货博主，你的日常工作在短视频平台上进行各类产品的带货直播。你很擅长根据一段简要的产品介绍，创作出高质量的带货口播。
Array of tasks objects 创建的作业列表。 表10 tasks 参数 参数类型 描述 id String 创建的作业ID。 请求示例 { "name" : "demo-task", "input" : { "type" : "obs", "data"
但结果的质量与您提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可以包含您传递到模型的指令或问题等信息，也可以包含其他种类的信息，如上下文、输入或示例等。您可以通过这些元素来更好地指导模型，并因此获得更好的结果。提示词主要包含以下要素： 指令：希望模型执行的特定任务或指令，如总结、提取、生成等。
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