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STORED AS carbondata [TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]; 示例 CREATE TABLE IF NOT EXISTS productdb.productSalesTable ( productNumber
查询将使用提到的物化视图名称重写。可以提供多个物化视图名称，以空格分隔。物化视图名称应为完全限定名称。 格式为：/*+ REWRITE(mv1 mv2 ..) */ 示例 强制按原SQL执行，不对SQL进行查询重写 /*+ NOREWRITE */ SELECT c1,c2 FROM table; 使用指定物化视图进行查询重写
输入当前登录的用户密码确认身份，单击“确定”。 如果选择滚动重启，根据实际情况调整相关参数。 图2 滚动重启 表1 滚动重启参数 参数名称 示例 描述 “只重启集群内配置过期的实例” - 是否只重启集群内修改过配置的实例。 “启用机架策略” - 是否启用机架并发滚动重启策略，只对满
Event: 1 1 1 … Time: 2020/1/11 15:19 2020/5/12 18:10 2020/6/13 17:38 … 该示例中只展示了数据在列式数据库中数据的排列方式。对于存储而言，列式数据库总是将同一列的数据存储在一起，不同列的数据也总是分开存储，列式数据库更适合于OLAP（Online
配置 > 全部配置 > HiveServer（角色） > 安全”，配置以下参数： 表1 配置LDAP认证参数 参数名称 参数描述 参数取值示例 hive.server2.authentication 用于指定HiveServer的认证方式，取值范围为“KERBEROS”或“LDAP”，需设置为“LDAP”。
Took 0.0339 seconds Java API方式 新建冷热分离表。 COLD_BOUNDARY用于设置冷热分离时间分界点，单位为秒， 示例表示1天之前的数据归档为冷数据。 Admin admin = connection.getAdmin(); TableName tableName
定-target-dir、-hive-table，在查询语句中一定要有where条件且在where条件中需要包含$CONDITIONS。 示例：-query 'select * from person where $CONDITIONS ' -target-dir /user/h
ALTER TABLE table_name ADD | DROP col_name命令仅对于ORC/PARQUET存储格式的非分区表可用。 示例 将表名从users修改为people： ALTER TABLE users RENAME TO people; 在表users中增加名为zip的列：
左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存”，然后单击“确定”，成功后配置生效。 日志格式 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置>
loader/hadoop client.keytab = /opt/client/conf/loader.keytab 表1 配置参数说明 配置参数 说明 示例 server.url Loader服务的浮动IP地址和端口（21351）。 为了兼容性，此处支持配置多个IP地址和端口，并以“,”进行分
左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存”，然后单击“确定”，成功后配置生效。 日志格式 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置>
baskrc”文件末尾添加“umask 0026”； 执行命令source /home/omm/.baskrc使文件权限生效。 日志格式 表4 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置>
选择所需修改的日志级别并保存。 配置Hive日志级别后可立即生效，无需重启服务。 日志格式 Hive的日志格式如下所示： 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<LogLevel>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置>
选择所需修改的日志级别并保存。 配置Hive日志级别后可立即生效，无需重启服务。 日志格式 Hive的日志格式如下所示： 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<LogLevel>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置>
选择所需修改的日志级别。 保存配置，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 日志格式 Kafka的日志格式如下所示： 表5 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的messag
保存配置，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 配置完成后立即生效，不需要重启服务。 日志格式 HBase的日志格式如下所示： 表3 日志格式 日志类型 组件 格式 示例 运行日志 HMaster <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log
capacity.preemption.natural_termination_factor 设置抢占目标，Container只会抢占所配置比例的资源。 示例，如果设置为0.5，则在5*“yarn.resourcemanager.monitor.capacity.preemption.max_w
目前，只在如下情况下支持多个semi/anti join表达式：第一个表中的列在其直接后续的join表达式中被查询，且不与其他join表达式有关系。 示例如下： CREATE SCHEMA testing ; USE testing; CREATE TABLE table1(id int
保存配置，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 配置完成后立即生效，不需要重启服务。 日志格式 HDFS的日志格式如下所示： 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置>
在“备份对象”选择待操作的集群。 在“备份类型”选择备份任务的运行类型。 “周期备份”表示按周期自动执行备份，“手动备份”表示由手工执行备份。 表1 周期备份参数 参数 示例 参数说明 开始时间 2024/11/22 10:29:11 任务第一次启动的时间。 周期 1天 任务下次启动，与上一次运行的时间间隔，支持按“小时”或按“天”。
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