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保存配置，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 配置完成后立即生效，不需要重启服务。 日志格式 MapReduce日志格式如下所示： 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置>
保存配置，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 配置完成后立即生效，不需要重启服务。 日志格式 MapReduce日志格式如下所示： 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置>
单击“保存配置”，在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 配置完成后立即生效，不需要重启服务。 日志格式 Yarn的日志格式如下所示： 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置>
中并将其连接。 例如采用Kafka Source、Memory Channel和HDFS Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties.p
定-target-dir、-hive-table，在查询语句中一定要有where条件且在where条件中需要包含$CONDITIONS。 示例：-query 'select * from person where $CONDITIONS ' -target-dir /user/h
STORED AS carbondata [TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]; 示例 CREATE TABLE IF NOT EXISTS productdb.productSalesTable ( productNumber
查询将使用提到的物化视图名称重写。可以提供多个物化视图名称，以空格分隔。物化视图名称应为完全限定名称。 格式为：/*+ REWRITE(mv1 mv2 ..) */ 示例 强制按原SQL执行，不对SQL进行查询重写 /*+ NOREWRITE */ SELECT c1,c2 FROM table; 使用指定物化视图进行查询重写
STORED AS carbondata [TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]; 示例 CREATE TABLE IF NOT EXISTS productdb.productSalesTable ( productNumber
下载客户端”，弹出“下载客户端”信息提示框。 MRS 3.3.0及之后版本，在Manager主页中直接单击“下载客户端”即可。 表1 客户端下载参数说明 参数 描述 示例 选择客户端类型 完整客户端：包含完整客户端软件包及配置文件，通常选择该选项。 仅配置文件：仅下载客户端配置文件，适用于应用开发任务中，完
hema.t1”。 物化视图改写场景示例 物化视图的改写的核心原理是逻辑上创建的物化视图的数据要包含未来的查询语句要查询的数据，也可以是未来查询中的子查询要包含的全部数据。建议用户打开自动创建物化视图功能针对性的创建物化视图，以下为部分场景示例： 创建物化视图SQL样例中省略“CREATE
remove_peer'备集群ID' 示例： remove_peer '1' 在主集群中移除备集群的信息。 查询灾备关系 list_peers 在主集群中查询已经设置的备集群的信息，主要为Zookeeper信息。 启用用户表实时同步 enable_table_replication'表名' 示例： enab
Took 0.0339 seconds Java API方式 新建冷热分离表。 COLD_BOUNDARY用于设置冷热分离时间分界点，单位为秒， 示例表示1天之前的数据归档为冷数据。 Admin admin = connection.getAdmin(); TableName tableName
ALTER TABLE table_name ADD | DROP col_name命令仅对于ORC/PARQUET存储格式的非分区表可用。 示例 将表名从users 修改为 people： ALTER TABLE users RENAME TO people; 在表users中增加名为zip的列：
transform(Row row, PointCollector collector) throws Exception”方法的完整UDF示例。它是一个加法器，接收两列时间序列输入，当这两个数据点都不为“null”时，输出这两个数据点的代数和。 import org.apache
loader/hadoop client.keytab = /opt/client/conf/loader.keytab 表1 配置参数说明 配置参数 说明 示例 server.url Loader服务的浮动IP地址和端口（21351）。 为了兼容性，此处支持配置多个IP地址和端口，并以“,”进行分
左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存”，然后单击“确定”，成功后配置生效。 日志格式 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置>
左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别。 单击“保存”，然后单击“确定”，成功后配置生效。 日志格式 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置>
Event: 1 1 1 … Time: 2020/1/11 15:19 2020/5/12 18:10 2020/6/13 17:38 … 该示例中只展示了数据在列式数据库中数据的排列方式。对于存储而言，列式数据库总是将同一列的数据存储在一起，不同列的数据也总是分开存储，列式数据库更适合于OLAP（Online
baskrc”文件末尾添加“umask 0026”； 执行命令source /home/omm/.baskrc使文件权限生效。 日志格式 表4 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置>
选择所需修改的日志级别并保存。 配置Hive日志级别后可立即生效，无需重启服务。 日志格式 Hive的日志格式如下所示： 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<LogLevel>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置>
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