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“flume_sChatt.jks”和“flume_cChatt.jks”分别为Flume服务端、客户端SSL证书信任列表。 图1 交互式输入的示例 本章节涉及到所有的用户自定义密码,需满足以下复杂度要求: 至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊符号4种类型字符 至少8位,最多64位
将其连接。 采用SpoolDir Source、Memory Channel和Kafka Sink,如图2所示。 图2 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink,根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties.p
单击“保存”,在弹出窗口中单击“确定”使配置生效。 配置完成后立即生效,不需要重启服务。 日志格式 Ranger的日志格式如下所示: 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 <yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS>|<Log Level>|<产生该日志的线程名字>|<log中的message>|<日志事件的发生位置>
将其连接。 采用SpoolDir Source、Memory Channel和Kafka Sink,如图2所示。 图2 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink,根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties.p
nger WebUI界面。 单击“Security Zone”,在区域列表页面中单击,添加安全区。 表1 安全区配置参数 参数名称 描述 示例 Zone Name 配置安全区的名称。 test Zone Description 配置安全区的描述信息。 - Admin Users/Admin
DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 日志格式 DBService的日志格式如下所示: 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 [<yyyy-MM-dd HH:mm:ss>] <Log Level>: [<产生该日志的脚本名称:行号>]: <log中的message>
密码,命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险,在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能,避免信息泄露。 MySQL引擎使用示例: 连接到RDS服务的MySQL数据库。详细操作可以参考RDS服务MySQL实例连接。 在MySQL数据库上创建表,并插入数据。 创建表mysql_table:
server.crt可以查看HA用户证书的生效时间与失效时间。 是,执行6。 否,执行7。 CA或者HA证书的“生效时间”和“失效时间” 示例: Certificate: Data: Version: 3 (0x2) Serial Number:
自定义分区:使用一个用户自定义的Partitioner对每一个元素选择目标task,由于用户对自己的数据更加熟悉,可以按照某个特征进行分区,从而优化任务执行。 简单示例如下所示: // fromElements构造简单的Tuple2流 DataStream<Tuple2<String, Integer>>
单击“作业管理”,在作业列表界面单击“添加”。 “作业类型”选择“HadoopStreaming”,参考表1配置作业信息。 表1 作业配置信息 参数 描述 示例 作业名称 作业名称,只能由字母、数字、中划线和下划线组成,并且长度为1~64个字符。 hadoop_job 运行程序参数 可选参数,为本
condition当前只支持主键列。 当前仅支持对COW表进行部分字段更新,且更新值必须包含预合并列,MOR表需要在Update语法中给出全部字段。 示例 部分字段更新 create table h0(id int, comb int, name string, price int) using
并将其连接。 采用SpoolDir Source、Memory Channel和HDFS Sink,如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink,根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties.p
DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。 日志格式 DBService的日志格式如下所示: 表3 日志格式 日志类型 格式 示例 运行日志 [<yyyy-MM-dd HH:mm:ss>] <Log Level>: [<产生该日志的脚本名称:行号>]: <log中的message>
并将其连接。 采用SpoolDir Source、Memory Channel和HDFS Sink,如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink,根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties.p
中并将其连接。 采用Taildir Source、Memory Channel和HDFS Sink,如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的Source、Channel以及Sink,根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties.p
releases,选择名为maxwell-XXX.tar.gz的二进制文件下载,其中XXX为版本号。 将tar.gz包上传到任意目录下(本示例路径为Master节点的/opt)。 登录部署Maxwell的服务器,并执行如下命令进入tar.gz包所在目录。 cd /opt 执行如下命令解压“maxwell-XXX
缩容ClickHouseServer节点 MRS集群中部署了ClickHouse服务时,如果需要缩容ClickHouseServer节点,需参考本章节进行缩容前的数据检查,避免在删除节点过程中造成数据丢失。 缩容ClickHouseServer约束限制 表1 ClickHouseServer缩容约束
客户端本地能登录MRS服务的弹性云服务器,登录方式详见“弹性云服务器《用户指南》”中“入门 > 登录弹性云服务器”的SSH登录方式。 样例工程在已经通过Maven编译。 示例:Maven工程打包到Linux下运行样例 执行mvn package生成jar包,在工程目录target目录下获取,比如:kafka-examples-1
生命周期规则”,单击“创建”,创建指定目录的生命周期规则,相关参数详细介绍请参见配置生命周期规则。 表2 生命周期规则创建参数 参数名称 描述 示例 状态 是否启用本条生命周期规则。 启用 规则名称 规则名称,可自定义,用于识别不同的生命周期配置。 rule-test 前缀 满足指定前
loader/hadoop client.keytab = /opt/client/conf/loader.keytab 表1 配置参数说明 配置参数 说明 示例 server.url Loader服务的浮动IP地址和端口(21351)。 为了兼容性,此处支持配置多个IP地址和端口,并以“,”进行分