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工具的使用方法。 前提条件 已安装并配置Loader客户端，具体操作请参见使用客户端运行Loader作业。 操作步骤 使用安装客户端的用户登录客户端所在节点。 执行以下命令，进入Loader客户端的loader-tool工具目录。例如，Loader客户端安装目录为“/opt/client/Loader/”。
testFileAppend 写入“Welcome back to webhdfs!”保存退出。 在普通模式下，只支持使用HTTP服务访问。登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”，在“搜索”框里搜索“dfs
确认上报告警的节点是否为虚拟化环境。 是，执行4。 否，执行7。 请检查虚拟化环境提供的存储性能是否满足硬件要求，检查完毕之后执行5。 以root用户登录告警节点，执行df -h命令，查看输出内容是否包含“磁盘名”字段的值，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 是，执行7。 否，执行6。
提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 HBase BulkLoad批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。
vitestFileAppend 写入“Welcome back to webhdfs!”保存退出。 在普通模式下，只支持使用HTTP服务访问。登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”，在“搜索”框里搜索“dfs
15:39:00", "duration" : "2 s", "runningJobs" : [ ], "successedJobs" : [ 0 ], "failedJobs" : [ ] } ], "sqls" : [ { "id" : 0
原因：创建UDF后，Spark服务端的JDBCServer未重启或者spark-sql未重新启动的场景，Spark所在线程的FunctionRegistry对象未保存新创建的UDF，那么删除UDF时就会出现错误。 解决方法：重启Spark服务端的JDBCServer和spark-sql，再删除此类UDF。
原因：创建UDF后，Spark服务端的JDBCServer未重启或者spark-sql未重新启动的场景，Spark所在线程的FunctionRegistry对象未保存新创建的UDF，那么删除UDF时就会出现错误。 解决方法：重启Spark服务端的JDBCServer和spark-sql，再删除此类UDF。
件夹： /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hbase /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hive 将表格中的文件上传到对应目录，请参考表2。
件夹： /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hbase /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hive 将表格中的文件上传到对应目录，请参考表2。
支持从SFTP/FTP服务器导入数据到HDFS/OBS 支持从SFTP/FTP服务器导入数据到HBase表 支持从SFTP/FTP服务器导入数据到Phoenix表 支持从SFTP/FTP服务器导入数据到Hive表 支持从HDFS/OBS导出数据到SFTP服务器 支持从HBase表导出数据到SFTP服务器
（可选）通过委托获取临时AKSK访问OBS场景下，通过参数“fs.obs.auth.node-cache-short-circuit.enable”的不同配置控制是否允许访问ECS元数据接口，从而控制是否允许触发ECS流控。 MRS集群支持通过委托获取临时AKSK访问OBS。临时AKSK通过EC
/user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib hdfs dfs -mkdir -p /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hbase hdfs dfs -mkdir -p /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hive
多 > 查询历史”。 在弹出的窗口中，指定一次成功执行的“备份路径”，单击“查看”，打开此次任务执行的备份路径信息，查找以下信息： “备份对象”表示备份的数据源。 “备份路径”表示备份文件保存的完整路径。 选择正确的项目，在“备份路径”中选中备份文件的完整路径并复制。 在FusionInsight
"2016/11/08 15:39:00", "duration" : "2 s", "runningJobs" : [ ], "successedJobs" : [ 0 ], "failedJobs" : [ ] } ], "sqls" : [ { "id" : 0, "status" :
/user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib hdfs dfs -mkdir -p /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hbase hdfs dfs -mkdir -p /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hive
//opentsdb.net/docs/build/html/user_guide/cli/index.html。 客户端工具使用方法： 登录任意一个Master节点。 初始化环境变量。 source /opt/client/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerber
rl命令所支持的SSL协议在集群中已添加支持。若不支持，可对应修改集群中SSL协议。例如，若Curl仅支持TLSv1协议，修改方法如下： 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置”，在“搜索”框里搜索“hadoop
答： MRS集群内使用主流的大数据Hadoop，目前支持Hadoop 3.x版本，并且随集群演进更新版本。 同时MRS也支持用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式。 更多信息MRS各版本支持的组件情况请参见MRS组件版本一览表。 父主题： 产品咨询类
侧代码无需特殊修改，简单易用。 MRS 3.3.0及之后版本的集群默认启用HBase全局二级索引功能，如果需要修改全局二级索引相关参数，需登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HBase > 配置 > 全部配置”，在“RegionServer（角色）
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