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希望快速部署新的功能和服务。 在6R策略中,真正涉及迁移到云的策略只有Rehost、Replatform和Rearchitect,这三种策略的对比情况如下表所示,企业可以根据业务需求和实际的应用场景,并综合比较每种策略的迁移风险、周期、成本、难度和业务收益选择最合适的迁移策略。 表2 迁移策略对比 迁移策略
顶层规划 概述 云卓越中心 卓越架构设计 Landing Zone设计 安全架构设计 平台工程 云运营模式 应用生命周期管理 云项目管理 顶层规划的反模式
运维治理 概述 精益化治理 确定性运维 安全运营 FinOps 持续优化
采用实施 概述 组建实施团队 基础设施部署 应用迁移上云 大数据迁移 应用现代化 云上创新 采用实施的反模式
设计Runbook Runbook设计原则 Runbook角色设计 Runbook Checklist设计 Runbook操作步骤设计 Runbook参考模板 父主题: 应用迁移上云
调研评估 概述 组建调研评估团队 基础设施调研 应用系统调研 大数据调研 调研方式 云服务选型 调研评估的反模式
方案设计 概述 组建方案设计团队 基础环境设计 应用架构设计 大数据架构设计 制定6R策略 设计标签方案 上云试点 批次规划 成本预算计划 方案设计的反模式
制定战略 概述 干系人利益分析 识别云化驱动力 评估云化成熟度 制定云化目标 分析云化收益 制定云化转型战略 战略制定的反模式
建立意见反馈机制,鼓励干系人提出意见和建议,并积极采纳合理的建议。 企业进行云化转型是一个复杂且充满挑战的过程。成功的云化转型需要仔细的规划、充分的沟通和持续的优化。通过识别和避免上述反模式,企业可以更好地管理云化转型风险,确保转型战略与业务战略对齐,最终实现预期的业务价值,并为企业未来的发展奠定坚实的基础。 父主题:
云上创新 概述 人工智能 大数据 区块链 元宇宙 物联网 父主题: 采用实施
与业务结合并推动业务现代化的几个方面: 自动化和智能决策:AI技术可以通过自动化和智能决策来提升业务效率和准确性。例如,利用机器学习算法,企业可以自动处理大量的数据,识别模式和趋势,进行预测分析和决策支持。这有助于加快业务流程,减少人力资源消耗,并提高决策的准确性和效果。 个性化
措施最终都将转换为安全需求、安全功能,并根据公司的测试用例库完成安全测试用例的设计,最终保障业务系统的的安全性。 安全编码与测试 企业需要制定安全编码规范,要求应用系统的开发和测试人员在上岗前均需通过了对应规范的学习和考试。其次,企业需要引入了静态代码扫描工具进行每日检查,其结果
大数据迁移 调研 设计 部署 迁移 验证 切换 保障 父主题: 采用实施
批次规划 概述 迁移批次规划的方法 大数据迁移批次规划说明 父主题: 方案设计
安全架构设计 安全架构设计简介 安全责任共担 安全设计原则 安全参考框架 父主题: 顶层规划
可用性设计 可用性定义 AZ故障域说明 云上高可用方案 双AZ高可用设计 两地三中心高可用设计 跨AZ高可用设计示例 父主题: 应用架构设计
应用部署参考架构 应用部署架构示例 参考架构库 父主题: 应用架构设计
云服务选型 计算服务选型 存储服务选型 网络服务选型 父主题: 调研评估
可扩展性设计 云上可扩展性 可扩展设计 父主题: 应用架构设计
FinOps 概述 FinOps参考架构 成本计划 成本控制 成本分析 成本优化 父主题: 运维治理