检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
gz -C /usr/bin/ # 查看是否安装成功 nerdctl -v 安装buildkit工具。buildkit是从Docker从公司开源出来的下一代镜像构建工具,支持OCI标准的镜像构建,nerdctl需要结合buildkit一起使用。buildkit由两部分组成: b
end:20240606 步骤六 编写Config.yaml文件 k8s有两种方式来管理对象: 命令式,即通过Kubectl指令直接操作对象。 声明式,通过定义资源YAML格式的文件来操作对象。 首先给出单个节点训练的config.yaml文件模板,用于配置pod。而在训练中,需
改。修改后,之前添加了此标签的图片,都将被标注为新的标签名称。 删除标签:单击操作列的“删除”按钮,在弹出的对话框中,根据界面提示选择删除对象,然后单击“确定”。 删除后的标签无法再恢复,请谨慎操作。 继续运行 完成数据的确认之后,返回新版自动学习的页面,在数据标注节点单击“继续
创建模型并查看模型详情 登录ModelArts管理控制台,进入“模型管理”页面中,单击“创建模型”,进入模型创建页面,设置相关参数如下: 元模型来源:选择“从对象存储服务(OBS)中选择”。 选择元模型:从OBS中选择一个模型包。 AI引擎:选择“Custom”。 引擎包:从容器镜像中选择一个镜像。
clone,官方提供了 git clone repo_url 的方式下载,但是不支持断点续传,并且clone 会下载历史版本占用磁盘空间。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹llama2-13B-chat-hf。
clone,官方提供了 git clone repo_url 的方式下载,但是不支持断点续传,并且clone 会下载历史版本占用磁盘空间。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹llama2-13B-chat-hf。
使用VSCode-huawei,报错:卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’,它被报告存在问题 问题现象 使用华为自研的VS Code软件时,报错“卸载了‘ms-vscode-remote.remot-sdh’,它被报告存在问题”。 原因分析 Remote
clone,官方提供了 git clone repo_url 的方式下载,但是不支持断点续传,并且clone 会下载历史版本占用磁盘空间。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹llama2-13B-chat-hf。
clone,官方提供了 git clone repo_url 的方式下载,但是不支持断点续传,并且clone 会下载历史版本占用磁盘空间。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放权重和词表文件,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹llama2-13B-chat-hf。
复制数据到OBS 在Notebook的在JupyterLab的服务界面,将文件yolov8_train_ascend.zip,复制到已有的OBS桶中,示例代码如下。 import os import zipfile import moxing as mox mox.file.cop
上传数据集至OBS 准备数据集,例如根据Alpaca数据部分给出的预训练数据集、SFT全参微调训练、LoRA微调训练数据集下载链接下载数据集。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS B
上传数据集至OBS 准备数据集,例如根据Alpaca数据部分给出的预训练数据集、SFT全参微调训练、LoRA微调训练数据集下载链接下载数据集。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS B
上传数据集至OBS 准备数据集,例如根据Alpaca数据部分给出的预训练数据集、SFT全参微调训练、LoRA微调训练数据集下载链接下载数据集。 在创建OBS桶创建的桶下创建文件夹用以存放数据,例如在桶standard-llama2-13b中创建文件夹training_data。 利用OBS B
ModelArts支持云审计的关键操作 公有云平台提供了云审计服务。通过云审计服务,您可以记录与ModelArts相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 数据管理支持审计的关键操作列表 表1 数据管理支持审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称
员”。 “选择标注团队”:任务类型设置为“指定标注团队”,需在此参数中指定一个团队,同时勾选此团队中某几个成员负责标注。下拉框中将罗列当前账号下创建的标注团队及其成员。 “选择标注接口人”:任务类型设置为“指定标注管理员”,需在所有团队的“Team Manager”中选择一人作为管理员。
训练作业。 前提条件 已获取IAM的EndPoint和ModelArts的EndPoint。 确认服务的部署区域,获取项目ID和名称、获取账号名和ID和获取用户名和用户ID。 已准备好PyTorch框架的训练代码,例如将启动文件“test-pytorch.py”存放在OBS的“o
end:20240606 步骤六 编写Config.yaml文件 k8s有两种方式来管理对象: 命令式,即通过Kubectl指令直接操作对象。 声明式,通过定义资源YAML格式的文件来操作对象。 首先给出单个节点训练的config.yaml文件模板,用于配置pod。而在训练中,需
end:20240606 步骤六 编写Config.yaml文件 k8s有两种方式来管理对象: 命令式,即通过Kubectl指令直接操作对象。 声明式,通过定义资源YAML格式的文件来操作对象。 首先给出单个节点训练的config.yaml文件模板,用于配置pod。而在训练中,需
入JupyterLab界面,打开Terminal。 在Notebook中制作自定义镜像 首先配置鉴权信息,指定profile,根据提示输入账号、用户名及密码。鉴权更多信息请查看配置登录信息。 ma-cli configure --auth PWD -P xxx 执行env|grep
end:20240606 步骤六 编写Config.yaml文件 k8s有两种方式来管理对象: 命令式,即通过Kubectl指令直接操作对象。 声明式,通过定义资源YAML格式的文件来操作对象。 首先给出单个节点训练的config.yaml文件模板,用于配置pod。而在训练中,需