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  • 离线作业简介 - 推荐系统 RES

    果并不断调整您的作业参数。您还可以基于离线作业得到的推荐候选集,用于在线服务计算得到推荐结果。RES提供了多种推荐离线作业功能,您可以直接使用得到满意的推荐候选集。 用户通过数据质量作业对离线数据进行质量检测,然后将检测合格的数据通过特征工程处理为可用于召回策略、过滤规则、排序策

  • 工作空间简介 - 推荐系统 RES

    如果你开通了企业项目管理服务的权限,可以在创建工作空间的时候绑定企业项目,并在企业项目下添加用户组,为不同的用户组设置细粒度权限供组里的用户使用。 工作空间功能 表1 功能说明 功能 说明 创建工作空间 RES支持通过工作空间实现对项目资源隔离。 (可选)创建企业项目 为RES工作

  • 删除离线作业 - 推荐系统 RES

    删除离线作业 删除离线作业即清理离线作业产生的数据,数据清理完成后删除元数据。操作必须确保流程中没有使用该作业产生的UUID,可以参考以下操作完成。 删除离线作业 您可以对“计算成功”、“计算失败”等状态的作业进行删除,“启动中”、“计算中”状态的作业不支持删除操作。 登录RES

  • 数据探索 - 推荐系统 RES

    数据探索 数据探索介绍 数据探索是针对当前数据源的数据进行挖掘和分析,主要聚焦在特征的分布范围、统计以及特征齐全度等,使用户能够更了解数据,进而指导在特征工程以及相关算法的配置。 数据探索是一个离线分析任务,任务有对应的启动时间,由于增量数据会实时入库,因此可以通过定时执行数据探索任务来覆盖增量数据。

  • 编辑或删除工作空间 - 推荐系统 RES

    或者描述信息。 单击“是”完成修改。 “状态正常”的工作空间修改时不影响该空间用户正常使用。 “删除中”状态和默认生成的“default”工作空间不支持修改。 删除工作空间 如果工作空间不再使用,您可以删除工作空间释放资源。具体操作如下: 登录RES管理控制台,在左侧导航栏单击进入“工作空间”页面。

  • 提交实时流近线作业 - 推荐系统 RES

    computing_resource 否 String 指定DLI运行任务的资源规格。 config_load_path 是 String 所选配置生成的文件在OBS上的存储路径。 表4 platform_parameter参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 cluster_name 是 String

  • 配额说明 - 推荐系统 RES

    单场景在线服务最多支持每秒请求的次数(TPS) 200 数据源个数 5 场景个数 10 单场景下推荐预测返回的结果集个数 20 如果当前资源配额限制无法满足使用需要,您可以申请扩大配额。配额查看及修改请参见关于配额。

  • 数据结构 - 推荐系统 RES

    于所选字段的功能。您可以根据业务需求单击增加物品特征。单击特征后方的删除不需要的物品特征。 您可以从“应用于”右侧的下拉选项中设置该数据的使用维度是“兴趣属性”或者“关键词提取”。其中: 兴趣属性,此特征将会用于统计用户的兴趣标签,并生成特征名为“interested_原特征名”的特征。

  • 最新动态 - 推荐系统 RES

    推荐系统支持用户自定义场景和智能场景。智能场景根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。自定义场景面向了解推荐算法等相关的用户,可自定义推荐中涉及算法的使用和组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。 商用 智能场景

  • 导入近线数据源 - 推荐系统 RES

    当不需要该数据时,您单击可以单击目标近线数据右侧的“终止”,对“执行”状态的数据终止导入。 当终止导入后,该数据无法正常使用,请您谨慎操作。 删除近线数据源 当您不需要使用已有的近线数据源时,您可以删除导入数据。 在数据源列表单击目标数据源名称,进入数据源详情页面。 在页面的“近线数据

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    叠加在模型的2范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 隐向量层L2正则化系数 隐向量层使用的L2正则化系数,作用如“L2正则项系数”描述。默认0.001。 wide部分L2正则化系数 wide层使用的L2正则化系数,作用如“L2正则项系数”描述。默认0.001。 最大迭代轮数 模型训练的最大迭代轮数,默认50。

  • 策略参数说明 - 推荐系统 RES

    JSON 候选集参数配置。 表25 algorithm_config参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 obs_address 是 String 人工录入候选集地址obs地址,格式为xx//xxx , //后边不能包含.[^?*<>|\":]等特殊字符,最大长度256字符。 基于属性匹配的召回策略

  • 产品功能 - 推荐系统 RES

    多维度管理,支持运营规则设置,一站式推荐平台。 自动挖掘特征,采用AUTOML完成特征的自动挖掘和组合,提高特征选择效率。 高适用性,多种模板选择,适用多个应用场景。 使用便捷,一键式构建推荐系统,提供标准API接口,调用简单,便于被集成。 实时更新,具备实时更新能力,更快反馈用户的精准需求。 降低成本,减少人力支出投入。

  • 查询配额信息 - 推荐系统 RES

    String 配额信息对应的单位。 min Integer 最小配额。 max Integer 最大配额。 used Integer 已经使用的配额信息。 示例 成功响应示例 { "is_success": true, "quotas": { "resources":

  • 状态码 - 推荐系统 RES

    永久移动,请求的资源已被永久的移动到新的URI,返回信息会包括新的URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其它地址。 使用GET和POST请求查看。 304 Not Modified 所请求的资源未修改,服务器返回此状态码时,不会返回任何资源。 305 Use

  • 查看在线服务详情 - 推荐系统 RES

    of (5) real-time service instances are allowed. 一个服务允许选择的节点个数不能超过5个。 减少使用的节点个数或者申请增加节点个数。 如有更多问题请提工单咨询技术人员为您解答。 单击目标服务名称,进入服务详情页面查看服务具体信息。 您可以

  • 查询训练作业候选集 - 推荐系统 RES

    workspace_id 是 String 工作空间id 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 use_type 是 String 使用类型: UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 请求参数 表3 请求Header参数

  • 提交特征工程作业 - 推荐系统 RES

    配置获取。 算子类型(rank_etl_type) 是 Enum 排序数据处理算子类型。 每一种排序算法都需要进行特定的数据处理,需要根据使用的排序算法来选择排序数据处理类型。 LR、FM、FFM、DEEPFM和Pin这五种算法的数据处理互相通用。 策略参数(rank_etl_parameters)