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能出现用量中断的情况。 您可通过在“费用中心 > 订单管理 > 续费管理”页面，在“手动续费项”中单击当前套餐包操作列的“再次购买”，叠加使用资源套餐包。“再次购买”可使新购套餐包立即生效，避免出现用量中断的情况。 父主题： 计费FAQ
同步到实例空间，需使用JupyterLab上传下载功能。 带EVS存储的Notebook实例 JupyterLab文件默认存储路径，为创建Notebook实例时，系统自动分配的EVS空间。 在文件列表的所有文件读写操作都是基于所选择的EVS下的内容操作的。使用EVS类型的挂载，可将大数据挂载至“~/work”目录下。
文件进行修改，不同模型的tokenizer文件修改内容如下，您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时，由于transformer 4.38版本的bug，导致在读取tokenizer文件时，加载的vocab_size出现类似如下尺寸不匹配的问题。
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当config内的cluster_id与pool_name均未配置时，会使用服务层级的cluster_id及pool_name参数，均不配置时则会使用共享资源池；对于edge服务类型，为边缘资源池ID，使用边缘资源池部署服务时需确保资源池状态正常，配置该参数时需要同时配置服务层级
INFO:root:Using OBS-Python-SDK-3.1.2 原因分析 Pytorch通过spawn模式创建了多个进程，每个进程会调用多进程方式使用Mox下载数据。此时子进程会不断销毁重建，Mox也就会不断的被导入，导致打印很多Mox的版本信息。 处理方法 为避免训练作业Pytorch
创建资源池失败 资源配额限制 在使用专属资源池时（如资源扩缩容、创建VPC、创建VPC-子网、打通VPC），如果提示相关资源配额受限，请提交工单处理。 创建失败/变更失败 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“AI专属资源池 > 弹性集群 Cluster”，进入“弹性集群
文件进行修改，不同模型的tokenizer文件修改内容如下，您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时，由于transformer 4.38版本的bug，导致在读取tokenizer文件时，加载的vocab_size出现类似如下尺寸不匹配的问题。
文件进行修改，不同模型的tokenizer文件修改内容如下，您可在创建的Notebook中对tokenizer文件进行编辑。 Yi模型 在使用Yi模型的chat版本时，由于transformer 4.38版本的bug，导致在读取tokenizer文件时，加载的vocab_size出现类似如下尺寸不匹配的问题。
<模型版本> --local-dir <模型下载路径> 方法三：使用专用多线程下载器 hfd：hfd 是本站开发的 huggingface 专用下载工具，基于成熟工具 git+aria2，可以做到稳定下载不断线。 方法四：使用Git clone，官方提供了 git clone repo_url
io。所以在导入镜像时需要指定命令空间为 k8s.io，否则使用 crictl images 无法查询到。以下命令可选其一进行镜像拉取： 使用 containerd 自带的工具 ctr 进行镜像拉取。 ctr -n k8s.io images pull {image_url} 使用 nerdctl 工具进行镜像拉取。
企业项目下添加用户组，为不同的用户组设置细粒度权限供组里的用户使用。 如果您未开通企业项目管理服务的权限，也可以在ModelArts创建自己独立的工作空间，但是无法使用跟企业项目相关的功能。 工作空间为白名单功能，使用该功能需要提工单申请开通。 父主题： 基本配置
若buildkitd的服务运行状态如下图所示，则表示服务运行成功。使用Ctrl+C即可退出查看状态。 步骤二 获取训练镜像 建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}参见镜像地址获取。 containerd 容器引擎有命名空间的概念。Kubernetes 下使用的 containerd 默认命名空间是
若buildkitd的服务运行状态如下图所示，则表示服务运行成功。使用Ctrl+C即可退出查看状态。 步骤二 获取训练镜像 建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}参见镜像地址获取。 containerd 容器引擎有命名空间的概念。Kubernetes 下使用的 containerd 默认命名空间是
Too Many Requests”时，表示请求超过流控，请稍后重新调用。 （可选）当免费Token额度用完后，还要继续使用该模型，建议部署为“我的服务”使用。 在预置服务列表，选择所需的服务，单击操作列的“更多 > 部署为我的服务”，跳转到“创建模型”页面。 在创建模型页面，完
json存在模型对应的路径下，例如：/data/nfs/benchmark/tokenizer/chatglm3-6b/config.json 问题3：使用离线推理时，性能较差或精度异常。 解决方法：将block_size大小设置为128。 from vllm import LLM, SamplingParams
json存在模型对应的路径下，例如：/data/nfs/benchmark/tokenizer/chatglm3-6b/config.json 问题3：使用离线推理时，性能较差或精度异常。 解决方法：将block_size大小设置为128。 from vllm import LLM, SamplingParams
io。所以在导入镜像时需要指定命令空间为 k8s.io，否则使用 crictl images 无法查询到。以下命令可选其一进行镜像拉取： 使用 containerd 自带的工具 ctr 进行镜像拉取。 ctr -n k8s.io images pull {image_url} 使用 nerdctl 工具进行镜像拉取。
json存在模型对应的路径下，例如：/data/nfs/benchmark/tokenizer/chatglm3-6b/config.json 问题3：使用离线推理时，性能较差或精度异常。 解决方法：将block_size大小设置为128。 from vllm import LLM, SamplingParams
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