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在“服务”框中勾选待操作集群的“Flume”。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时，单击“下载”。 使用传输工具，收集Flume Client端“/var/log/Bigdata/flume-client”下的日志。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。
号4种类型字符。 至少8位，最多64位。 出于安全考虑，建议用户定期更换自定义密码（例如三个月更换一次），并重新生成各项证书和信任列表。 使用omm用户在Flume实例产生告警的节点，重复执行6~7，等待1小时，观察此告警是否被清除。 是，执行9。 否，执行10。 查看系统在定时检查时是否会再次产生此告警。
号4种类型字符。 至少8位，最多64位。 出于安全考虑，建议用户定期更换自定义密码（例如三个月更换一次），并重新生成各项证书和信任列表。 使用omm用户在Flume实例产生告警的节点，重复执行6~7，等待1小时，观察此告警是否被清除。 是，执行9。 否，执行10。 查看系统在定时检查时是否会再次产生此告警。
在告警列表中，查看“ALM-45001 HetuEngine计算实例故障”告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行10。 检查HetuEngine计算实例状态。 使用可访问HetuEngine WebUI界面的管理员用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HetuE
print("------------------read_write_kafka----------------") read_write_kafka() 表1 使用Python提交普通作业参数说明 参数 说明 示例 bootstrap.servers Kafka的Broker实例业务IP和端口。 192
是否开启以及对应规则阈值是否合理的评估，不合理的防御规则对相关SQL请求进行拦截或阻断后，可能会对上层业务造成影响。 添加SQL防御规则 使用具有Manager界面管理权限的用户登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > SQL防御”，打开SQL防御页面。
Project”，将该项目添加为Maven Project。若"pom.xml"图标如所示，可直接进行下一步骤操作。 图6 Add as Maven Project 设置项目使用的Maven版本。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Settings...”。 图7 Settings 选择“Build
”。 集群中Hive服务运行状态正常。 对于开启了Kerberos认证的集群，已创建具有Hive操作权限的用户。 配置Hive SQL防御使用约束 防御规则默认动态生效时间为5秒，修改队列后Hive防御规则重新加载时间为10分钟。 拦截和熔断规则会中断SQL任务，请根据实际业务配置合理的值。
是，操作结束。 否，执行9。 检查与DBService连接的网络是否正常。 单击“组件管理 > Hue > 实例”，记录主Hue的IP地址。 使用PuTTY工具登录主Hue的IP地址。 执行ping命令，查看主Hue所在主机与DBService服务所在主机的网络连接是否正常。（获取D
source .dbservice_profile echo ${DBSERVICE_DATA_DIR} 执行df -h命令，查看系统磁盘分区的使用信息。 查看DBservice数据目录空间是否已满。 是，执行3.f。 否，执行4。 扩容升级。 磁盘扩容后，等待2分钟检查告警是否清除。
写包丢包率”，查看该告警阈值是否合理（默认0.5%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节）。 是，执行4。 否，执行2。 根据实际服务的使用情况在“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络写信息 > 写包丢包率”，单击“操作”列的“修改”更改告警阈值。
Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看附加信息中的描述信息。明确具体发生告警源IP地址及目标IP，并记录两个IP地址。 登录告警上报节点，在告警上报节点上使用ping命令，向目标节点手动发起ping请求，检查两个节点之间的网络状态是否正常。 是，执行6 否，执行3。 确认节点状态。 在FusionInsight
否，执行8。 执行以下命令查看是否能连通第三方AD服务。 telnet IP port 其中IP为第三方AD服务器IP地址，port为第三方AD服务器使用端口。 是，执行8。 否，联系运维人员检查网络。 联系第三方AD服务管理人员，检查AD服务是否正常。 是，执行9。 否，联系第三方AD服务管理人员处理AD服务器问题。
per进程响应时间变长，可能导致上层组件（例如Yarn、Flink、Spark等）业务失败。 可能原因 该节点ZooKeeper实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 >
IoTDBServer进程的垃圾回收（GC）时间过长，可能影响该IoTDBServer进程无法正常提供数据读写服务。 可能原因 该节点IoTDBServer实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 >
Project”，将该项目添加为Maven Project。若"pom.xml"图标如所示，可直接进行下一步骤操作。 图6 Add as Maven Project 设置项目使用的Maven版本。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Settings...”。 图7 Settings 选择“Build
写包错误率”，查看该告警阈值是否合理（默认0.5%为合理值，用户可以根据自己的实际需求调节）。 是，执行4。 否，执行2。 根据实际服务的使用情况在“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 网络写信息 > 写包错误率”，单击“操作”列的“修改”更改告警阈值。
print("------------------read_write_kafka----------------") read_write_kafka() 表1 使用Python提交普通作业参数说明 参数 说明 示例 bootstrap.servers Kafka的Broker实例业务IP和端口。 192
parseInt(tokens[2])); return person; } }); //使用filter函数筛选出女性网民上网时间数据信息 JavaRDD<Tuple3<String,String,Integer>>
Doris”，勾选“Doris管理员权限”，单击“确定”。 选择“用户 > 添加用户”，在新增用户界面，创建一个人机用户，例如developuser，并绑定2新建的角色。 使用developuser用户重新登录FusionInsight Manager，修改该用户初始密码。 配置运行环境网络 用于程序调测或运行的
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