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ApplicationMasterProtocol 用于ApplicationMaster与ResourceManager之间。ApplicationMaster使用该协议向ResourceManager注册、申请资源、获取各个任务的运行情况等。 表2 ApplicationMasterProtocol常用方法
在IntelliJ IDEA工程中修改WordCountTopology.java类，使用remoteSubmit方式提交应用程序。并替换用户keytab文件名称，用户principal名称，和Jar文件地址。 使用remoteSubmit方式提交应用程序 public static void
ApplicationMasterProtocol 用于ApplicationMaster与ResourceManager之间。ApplicationMaster使用该协议向ResourceManager注册、申请资源、获取各个任务的运行情况等。 表2 ApplicationMasterProtocol常用方法
ine的用户并授予相关权限，且需要通过Ranger为该用户配置操作数据源的数据库、表、列的管理权限。 配置HetuEngine SQL防御使用约束 防御规则默认动态生效时间为5分钟。 拦截和熔断规则会中断SQL查询，请根据实际业务配置合理的值。 熔断规则由系统Session级别参
身没有影响。 可能原因 RocksDB的写压力较大。 处理步骤 在TaskManager日志检查是否RocksDB的写压力较大并收集日志 使用具有FlinkServer管理操作权限的用户登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-45643
RocksDB的Compaction预估数据量过大。 处理步骤 在TaskManager日志检查是否RocksDB的Compaction预估数据量过大并收集日志 使用具有FlinkServer管理操作权限的用户登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-45647
可以仿照以下参数示例进行填写，其中，“IP_Address”填写FusionInsight Manager对应的浮动IP地址。 如果需要使用其他用户进行操作，请先登录FusionInsight Manager创建用户。 userName= admin password=
支持online和offline场景 接口类型简介 Kafka主要提供了的API主要可分Producer API和Consumer API两大类，均提供有Java API，使用的具体接口说明请参考Kafka Java API接口介绍。 常用概念 Topic Kafka维护的同一类的消息称为一个Topic。 Partition
Workflow流程任务在HDFS上的存放路径 resourceManager MapReduce ResourceManager地址 queueName 任务处理时使用的MapReduce队列名 nameNode HDFS NameNode集群地址 “${变量名}”表示：该值来自job.properties所定义。
开发环境的基本配置。版本要求：1.7或者1.8。 说明： 基于安全考虑，服务端只支持TLS 1.1和TLS 1.2加密协议，IBM JDK默认TLS只支持1.0，若使用IBM JDK，请配置启动参数“com.ibm.jsse2.overrideDefaultTLS”为“true”，设置后可以同时支持TLS1
支持online和offline场景 接口类型简介 Kafka主要提供了的API主要可分Producer API和Consumer API两大类，均提供有Java API，使用的具体接口说明请参考Kafka Java API接口介绍。 常用概念 Topic Kafka维护的同一类的消息称为一个Topic。 Partition
ClickHouse节点及容量规划如下： 磁盘规划 由于ClickHouseServer业务数据主要存储在本地磁盘上，数据量可能会随着集群使用时间增长而增长，通常建议ClickHouse数据盘单独挂载，元数据盘共享第一个数据盘目录。 磁盘实际容量 由于磁盘存在1MB = 1024
”查看提交的任务如图17。单击该任务进入该任务详细信息页面，单击“Stdout”查看该任务的输出结果如图18。 图16 运行的作业 图17 提交的任务 图18 运行结果 使用Flink Web页面查看Flink应用程序运行情况。 Flink Web页面主要包括了Overview、Running Jobs、Completed
ApplicationMasterProtocol 用于ApplicationMaster与ResourceManager之间。ApplicationMaster使用该协议向ResourceManager注册、申请资源、获取各个任务的运行情况等。 表2 ApplicationMasterProtocol常用方法
les/multi-components/mapreduce/input/”，并上传data.txt到此目录，操作如下： 在HDFS客户端使用以下命令创建目录。 hdfs dfs -mkdir -p /tmp/examples/multi-components/mapreduce/input/
Flink作业RocksDB的Pending Flush请求数量过多。 处理步骤 在TaskManager日志检查是否Pending Flush请求数量过多并收集日志 使用具有FlinkServer管理操作权限的用户登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-45645
Compaction请求数量过多。 处理步骤 在TaskManager日志检查是否Pending Compaction请求数量过多并收集日志 使用具有FlinkServer管理操作权限的用户登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-45646
Workflow流程任务在HDFS上的存放路径 resourceManager MapReduce ResourceManager地址 queueName 任务处理时使用的Mapreduce队列名 nameNode HDFS NameNode地址 “${变量名}”表示：该值来自“job.properties”所定义。
Workflow流程任务在HDFS上的存放路径 resourceManager MapReduce ResourceManager地址 queueName 任务处理时使用的Mapreduce队列名 nameNode HDFS NameNode地址 “${变量名}”表示：该值来自job.properties所定义。
final String hostName = paraTool.get("hostName"); // 修改hosts文件，使用主机名 final String keytab = paraTool.get("keytab文件路径"); //
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