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admin，设置其“主组”为supergroup，并绑定角色sparkrole取得权限，单击“确定”。 Spark Streaming程序使用的用户需要加kafkaadmin组权限，用来操作Kafka组件。 在MRS Manager界面选择“系统设置>用户管理”，在用户名中选择s
-rest-client-example”文件夹中的“pom.xml”文件，单击“OK”。 确认后续配置，单击“Next”；如无特殊需求，使用默认值即可。 选择推荐的JDK版本，单击“Finish”完成导入。 以在Windows环境下开发SpringBoot方式连接Doris服务的应用程序为例。
examples.DstreamKafkaWriter： Spark版本升级后，推荐使用新接口createDirectStream，老接口createStream仍然存在，但是性能和稳定性差，建议不要使用老接口开发应用程序。 该样例代码只存在于mrs-sample-project-1
Hudi支持跨分区进行数据更新，但Global索引性能较差一般不建议使用。 建议 事实表采用日期分区表，维度表采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区表要根据表的总数据量、增量和使用方式来决定。从表的使用属性看事实表和维度表具有的特点： 事实表：数据总量大，增量大，数据读取多以日期做切分，读取一定时间段的数据。
不存在该环境变量，则设置为spark.local.dir的值，若此配置还不存在，则使用java.io.tmpdir的值。客户端默认配置中spark.local.dir被设置为/tmp，因此默认使用系统/tmp目录。 但存在一些特殊情况，如driver进程未正常退出，比如被kill
不存在该环境变量，则设置为spark.local.dir的值，若此配置还不存在，则使用java.io.tmpdir的值。客户端默认配置中spark.local.dir被设置为/tmp，因此默认使用系统/tmp目录。 但存在一些特殊情况，如driver进程未正常退出，比如被kill
jar。当前版本用户除了这一步外还需要额外的配置项，否则会报class not found异常。 回答 当前版本的Spark内核直接依赖于Kafka相关的jar包（结构流使用），因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。
务并提交MapReduce执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目，它是一个支持有向无环图的分布式计算框架，Hive使用Tez引擎进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的Tez任务并提交Tez执行。 Hive与DBService的关系 Hive的
是否存在某种类型的任务的失败的次数有增长趋势 (BE)”。 单击“平滑次数”后的编辑按钮，基于实际使用情况，修改平滑次数配置项，单击“确定”。 单击“操作”列的“修改”，基于实际使用情况，更改告警阈值，单击“确定”。 等待两分钟，查看告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行5。 收集故障信息。
found”的值修改为“true”，如图1所示。配置完后重启Kafka服务。 图1 配置用户创建topic的权限 用户使用Linux命令行创建topic，执行命令前需要使用kinit命令进行人机认证，如：kinit flinkuser。 flinkuser需要用户自己创建，并拥有创建K
编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用集群安装用户登录集群客户端节点。 cd /opt/client source bigdata_env kinit 组件操作用户（例如developuser）
jar。当前版本用户除了这一步外还需要额外的配置项，否则会报class not found异常。 回答 当前版本的Spark内核直接依赖于kafka相关的jar包（结构流使用），因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。
easy_install命令，找到easy_install程序路径。如果有多个路径，使用easy_install --version确认选择setuptools对应版本的easy_install，如/usr/local/bin/easy_install 使用对应的easy_install命令，依次安装dependency_python3
不存在该环境变量，则设置为spark.local.dir的值，若此配置还不存在，则使用java.io.tmpdir的值。客户端默认配置中spark.local.dir被设置为/tmp，因此默认使用系统/tmp目录。 但存在一些特殊情况，如driver进程未正常退出，比如被kill
jar。当前版本用户除了这一步外还需要额外的配置项，否则会报class not found异常。 回答 当前版本的Spark内核直接依赖于Kafka相关的jar包（结构流使用），因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。
easy_install命令，找到easy_install程序路径。如果有多个路径，使用easy_install --version确认选择setuptools对应版本的easy_install，如/usr/local/bin/easy_install 使用对应的easy_install命令，依次安装dependency_python3
确保本地的hosts文件中配置了远程集群所有主机的主机名和业务IP映射关系。 操作步骤 修改WordCountTopology.java类，使用remoteSubmit方式提交应用程序。并替换Jar文件地址。 使用remoteSubmit方式提交应用程序 public static void main(String[]
> FE中和BE交互的线程池中正在排队的任务数 (FE)”。 单击“平滑次数”后的编辑按钮，根据实际使用情况，修改平滑次数配置项，单击“确定”。 单击“操作”列的“修改”，基于实际使用情况，更改告警阈值，单击“确定”。 等待两分钟，查看告警是否自动恢复。 是，处理完毕。 否，执行5。
编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。 使用集群安装用户登录集群客户端节点。 cd /opt/client source bigdata_env kinit 组件操作用户（例如developuser）
keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：sparkuser，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请
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