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"); } 注意事项 当前二级索引不支持使用SubstringComparator类定义的对象作为Filter的比较器。
根据上面配置的路径,在HDFS客户端上新建如下文件夹: /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hbase /user/developuser/myjobs/apps
根据2配置的路径,在HDFS客户端上新建如下文件夹: /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hbase /user/developuser/myjobs/apps
Loader开源增强特性 Loader开源增强特性:数据导入导出 Loader是在开源Sqoop组件的基础上进行了一些扩展,除了包含Sqoop开源组件本身已有的功能外,还开发了如下的增强特性: 提供数据转化功能 支持图形化配置转换步骤 支持从SFTP/FTP服务器导入数据到HDFS/OBS
用于创建Connection对象。
在“恢复对象”选择待操作的集群。 在“恢复配置”,勾选“元数据和其它数据”区域下的“IoTDB”。 在“路径类型”参数后选择一个备份目录的类型。 选择不同的备份目录时,对应设置如下: “LocalDir”:表示备份文件保存在主管理节点的本地磁盘上。
根据上面配置的路径,在HDFS客户端上新建如下文件夹: hdfs dfs -mkdir -p /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib hdfs dfs -mkdir -p /user/developuser/myjobs/apps/spark2x
create table test(id int) location 'obs://mrs-word001/table/'; 执行如下命令查询所有表,返回结果中存在表test,即表示访问OBS成功。
包升级 MRS 1.9.0.1 修复问题列表: MRS Manager MRS Manager支持滚动安装补丁时不重启服务 MRS大数据组件 解决obs委托的5min内140次的访问限制问题 Kafka支持开源方式访问 解决SPARK-27637开源问题 优化hive滚动重启 obs
obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/MRS_Common_Script/MRS_1.9_Patch_UpdateRangerJks_All_20210203.tar.gz 上海二区域下载地址:https://mrs-patch-cn-east-2.obs.cn-east
Loader支持如下数据导入方式: 从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS 从关系型数据库导入数据到HBase 从关系型数据库导入数据到Phoenix表 从关系型数据库导入数据到Hive表 从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS 从SFTP服务器导入数据到HBase 从SFTP
用于创建Connection对象。
建议在整个客户端代码范围内,都共用同一个Configuration对象实例。
对系统的影响 集群获取不到最新的临时AK/SK,存算分离场景下,可能导致访问OBS失败,引起组件业务无法正常处理。 可能原因 MRS集群meta角色状态异常。 集群绑定过委托且访问过OBS,但是已经解绑了,现在未绑定委托。 处理步骤 检查meta角色状态。
同时MRS也支持用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式。 更多信息MRS各版本支持的组件情况请参见MRS组件版本一览表。 父主题: 产品咨询类
对系统的影响 导致本地磁盘的部分热数据会移动到OBS上,影响系统的读写性能。 可能原因 ClickHouseServer节点冷热分离配置的本地磁盘容量过小。
Iceberg Iceberg原理介绍 Iceberg是一种开放的数据湖表格式,可以基于Iceberg快速地在HDFS或OBS上构建自己的数据湖存储服务。 Iceberg当前为公测阶段,若需使用需联系技术支持申请白名单开通。
克隆的作业返回参数不含有fs.obs.access.key、fs.obs.secret.key,若需要fs.obs.access.key、fs.obs.secret.key,需在“服务配置参数”中添加。 单击“确定”下发克隆作业。 作业克隆成功后,作业状态为“已完成”状态。
Observer Observer不参与选举和写请求的投票,只负责处理读请求、并向Leader转发写请求,避免系统处理能力浪费。 Client ZooKeeper集群的客户端,对ZooKeeper集群进行读写操作。
提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。