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Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下
Flink Stream SQL Join增强 Flink的Table API&SQL是一种用于Scala和Java的语言集成式查询API，它支持非常直观的从关系运算符（如选择、筛选和连接）进行组合查询。Table API&SQL详细内容请参见官网：https://ci.apache.org
查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法： SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数
查询Hive表数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL对数据进行查询分析。从本节中可以掌握如下查询分析方法： SELECT查询的常用特性，如JOIN等。 加载数据进指定分区。 如何使用Hive自带函数。 如何使用自定义函数进行查询分析，如何创建、定义自定义函数请见创建Hive用户自定义函数
表1 NameNode内存配置和数据量对应关系 文件对象数量 参考值 10,000,000 “-Xms6G -Xmx6G -XX:NewSize=512M -XX:MaxNewSize=512M” 20,000,000 “-Xms12G -Xmx12G -XX:NewSize=1G
Put(iteratorArray(i).getString(0).getBytes) // 计算结果 val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象
Put(iteratorArray(i).getString(0).getBytes) // 计算结果 val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象
在“恢复对象”选择待操作的集群。 在“恢复配置”，勾选“元数据和其它数据”区域下的“IoTDB”。 在“路径类型”参数后选择一个备份目录的类型。 选择不同的备份目录时，对应设置如下： “LocalDir”：表示备份文件保存在主管理节点的本地磁盘上。
图1 创建备份任务 设置“备份对象”为“OMS”或需要备份数据的集群。 在“任务名称”输入参数值。 在“备份类型”选择任务执行属性。 表1 备份类型说明 类型 参数 示例 说明 周期备份 开始时间 2024/11/22 10:29:11 表示周期备份任务第一次启动的时间。
Put(iteratorArray(i).getString(0).getBytes) // 计算结果 val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象
table1List.get(i).getString(0).getBytes()); // 计算结果 int resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue); // 设置结果到put对象
table1List.get(i).getString(0).getBytes()); // 计算结果 int resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue); // 设置结果到put对象
检查SQL语句执行是否耗时较长 查看告警对象所属的逻辑集群。登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 逻辑集群 > 查询管理 > 正在进行的慢查询”。
Hive用户对象 MRS提供了用户和角色来使用Hive，比如创建表、在表中插入数据或者查询表。Hive中定义了“USER”类，对应用户实例；定义了“GROUP”类，对应角色实例。
“Include”策略适用于当前输入的对象，“Exclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 Description 策略描述信息。 Audit Logging 是否审计此策略。
开启TableStatus多版本特性下，最新tablestatus文件丢失或损坏，如何恢复 问题 开启TableStatus多版本特性下，最新的tablestatus文件丢失或其他异常原因损坏的情况下，如何恢复？ 回答 使用当前可得的最近的tablestatus文件进行恢复，分为如下两个场景来进行恢复
配置AM自动调整分配内存 配置场景 启动该配置的过程中，ApplicationMaster在创建container时，分配的内存会根据任务总数的浮动自动调整，资源利用更加灵活，提高了客户端应用运行的容错性。 配置描述 参数入口： 在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称
Put(iteratorArray(i).getString(0).getBytes) // 计算结果 val resultValue = hiveValue + hbaseValue.toInt // 设置结果到put对象
其中在Session对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的IoTDBServer所在的节点IP地址，可通过登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”查看。
其中在Session对象的参数里，设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。 待连接的IoTDBServer所在的节点IP地址，可通过登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”查看。
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