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FS/OBS数据源的输入路径目录名、输入路径的子目录名及子文件名不能包含特殊字符/\"':;,中的任意字符。 如果设置的任务需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作步骤
Coordinator 资源使用率 选取的队列中的coordinator资源使用率。 Worker 资源使用 选取的队列中的worker资源使用情况。 Worker 资源使用率 选取的队列中的worker资源使用率。 Coordinators 和 Workers 个数 选取的队列中的coordinator和worker的数量。
本章节主要介绍通过把ClickHouse中的表数据导出到CSV文件进行备份，后续可以通过备份的CSV文件数据再进行恢复操作。 前提条件 已安装ClickHouse客户端。 在Manager已创建具有ClickHouse相关表权限的用户。 已准备好备份服务器。 备份数据 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。
本章节主要介绍通过把ClickHouse中的表数据导出到CSV文件进行备份，后续可以通过备份的CSV文件数据再进行恢复操作。 前提条件 已安装ClickHouse客户端。 在Manager已创建具有ClickHouse相关表权限的用户。 已准备好备份服务器。 备份数据 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。
当使用Ranger作为spark sql的权限管理服务时，访问RangerAdmin需要使用集群中的证书。如果用户未使用集群中的JDK或者JRE，而是使用第三方JDK时，会出现访问RangerAdmin失败，进而spark应用程序启动失败的问题。 在这个场景下，需要进行以下操作，将集群中的证书导入第三方JDK或者JRE中。
图2展示了使用IoTDB套件的全部组件形成的整体应用架构，IoTDB特指其中的时间序列数据库组件。 图2 IoTDB结构 用户可以通过JDBC/Session将来自设备传感器上采集的时序数据和服务器负载、CPU内存等系统状态数据、消息队列中的时序数据、应用程序的时序数据或者其他数据库中的时序数据导
当使用Ranger作为spark sql的权限管理服务时，访问RangerAdmin需要使用集群中的证书。若用户未使用集群中的JDK或者JRE，而是使用第三方JDK时，会出现访问RangerAdmin失败，进而spark应用程序启动失败的问题。 在这个场景下，需要进行以下操作，将集群中的证书导入第三方JDK或者JRE中。
Storm支持拓扑在未安装Storm客户端的Linux环境中运行。 前提条件 客户端机器的时间与MRS集群的时间要保持一致，时间差要小于5分钟。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 准备依赖的Jar包和配置文件。
jar。 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录，如“/opt/hive_examples”(Linux环境)，并在该目录下创建子目录“conf”。 将1导出的hive-examples-1.0.jar拷贝到“/opt/hive_examples”下。 将客户端下的配置文件拷贝到“c
指定导出数据的分隔符，与需要导出的HDFS中的数据表中的分隔符保持一致。 -m或-num-mappers <n> 启动n个map来并行导入数据，默认是4个，该值请勿高于集群的最大Map数。 -direct 快速模式，利用了数据库的导入工具，如MySQL的mysqlimport，可以比jdbc连接的方式更为高效的将数据导入到关系数据库中。
9-jar-with-dependencies.jar。 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录，如或“/opt/alluxio_examples”(Linux环境)，并在该目录下创建子目录“conf”。 将1导出的alluxio-examples-mrs-1.9-jar-with-dependencies
缓存加载活动的Name Node的详细信息，并将RPC调用保存到备用的NameNode。在异常情况下有很多优势，例如当备用的NameNode连接长时间不响应时。 当发生故障，将另一个NameNode切换为活动状态时，缓存的详细信息将被更新为当前活动的NameNode的信息。 本章节适用于MRS
缓存加载活动的Name Node的详细信息，并将RPC调用保存到备用的NameNode。在异常情况下有很多优势，例如当备用的NameNode连接长时间不响应时。 当发生故障，将另一个NameNode切换为活动状态时，缓存的详细信息将被更新为当前活动的NameNode的信息。 本章节适用于MRS
到右侧的操作界面中并将其连接。 采用SpoolDir Source、Memory Channel和HDFS Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties
到右侧的操作界面中并将其连接。 采用SpoolDir Source、Memory Channel和HDFS Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties
拖到右侧的操作界面中并将其连接。 采用Taildir Source、Memory Channel和HDFS Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的Source、Channel以及Sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties
参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 DirName 产生告警的挂载目录名。 PartitionName 产生告警的设备分区名。 对系统的影响 造成服务数据无法写入，业务系统运行不正常。
Hive分区数过多导致删除表失败 问题现象 Hive创建的二级分区表有两万多个分区，导致用户在执行truncate table ${TableName},drop table ${TableName}时失败。 原因分析 删除文件操作是单线程串行执行的，Hive分区数过多导致在元数据数据库会保存
拖到右侧的操作界面中并将其连接。 采用Taildir Source、Memory Channel和HDFS Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的Source、Channel以及Sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties
拖到右侧的操作界面中并将其连接。 例如采用Kafka Source、Memory Channel和HDFS Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的source、channel以及sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties
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