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连接数的基础上，根据服务器的不同处理能力，给每个服务器分配不同的权重，使其能够接受相应权值数的服务请求。常用于长连接服务，例如数据库连接等服务。 源IP算法：将请求的源IP地址进行Hash运算，得到一个具体的数值，同时对后端服务器进行编号，按照运算结果将请求分发到对应编号的服务器
行选择，CCE支持的系统策略及策略间的对比，请参见CCE系统权限。若您需要对除CCE之外的其它服务授权，IAM支持服务的所有策略请参见系统权限。 具备Security Administrator权限（除IAM切换角色外的所有权限）的用户（例如，默认拥有该权限的admin用户组），
命令中的yaml名称是示例，请以实际步骤2和步骤3创建的pv和pvc的yaml名字为准。 通过kubectl edit的方式修改有状态应使用新建的PVC。 kubectl edit sts sts-example -n xxx 命令中的sts-example为待升级的有状态应用的名称，请以实际为准。xxx指代有状态应用所在的命名空间。
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p
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自行根据备份时选择的方式进行针对性的恢复，用户无需担心，也没有相应的配置 hook 的使用建议参照立即备份中的 hook 使用建议，waitTimeout 在无必要的情况下可以不进行配置 恢复时建议配置恢复到新的 namespace 下，按照备份什么就恢复什么的原则，避免自行的配置失误导致恢复后的应用无法启动运行
iptables：社区传统的kube-proxy模式，完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则，非增量式更新会引入一定的时延，大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs：主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p
256 16/16 500 16 8 KVM 通用计算型 通用计算型弹性云服务器提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，同时可根据工作负载的需要实现性能的突增，具有短期发挥更高性能的能力。 表8 通用计算型实例特点 规格名称 计算 网络 支持集群类型 通用计算型S7 CPU/内存配比：1:2/1:4
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