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操作流程 基本流程如下： 步骤一：创建CloudTable HBase集群 步骤二：MRS集群中创建Flink作业制造数据 步骤三：创建DLI Flink作业进行数据同步 步骤四：结果验证 准备工作 已注册华为账号并开通华为云，具体请参见注册华为账号并开通华为云，且在使用CloudTable
HBase的架构和详细原理介绍，请参见：https://hbase.apache.org/book.html 集群管理功能 CloudTable服务是华为云提供的一项分布式、可扩展的KeyValue数据存储服务。
使用CDM迁移数据到CloudTable 通过云数据迁移（Cloud Data Migration，以下简称CDM），可以将云上云下或第三方云上的多种数据源的数据迁移到CloudTable集群的HBase表中。支持的数据源请参见《云数据迁移产品介绍》中的支持的数据源章节。
抹零金额 华为云产品定价精度为小数点后8位（单位：元），因此在计费过程中会产生小数点后8位的资源使用费用。而在实际扣费时，仅扣除到小数点后2位，小数点后第3位到第8位部分金额会被舍弃，这种舍弃部分的金额称作抹零金额。
CloudTable权限管理 如果您需要对云上购买的CloudTable资源，为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。
图1 结果示意图 原因分析 在创建集群的时候，只在一节点上创建了数据库在其他的节点上未创建数据库。 处理方法 在其他的节点上创建数据库。 方法一： 创建数据库。 create database demo; 使用数据库demo。
您需要准备一台和HBase集群在相同VPC上的弹性云服务器才能正确访问到HBase。 请确认您的弹性云服务器上“/etc/resolv.conf”文件中配置了正确的nameserver，具体配置方法请参见《表格存储服务用户指南》中的准备弹性云服务器。 父主题： 连接访问类
抽样查询 功能介绍 在普通查询的基础上设置setSampling()，查询时从索引表中随机选择一个分片执行查询任务。 可以参考以下样例代码。
图1 结果显示图 原因分析 由于创建表格的命令中携带了ON CLUSTER default_cluster，所以会在每一个节点上都创建一个本地表。 处理方法 删除其他节点上的表格以及存放的数据，可解决此问题。 创建数据库。
分区（Partition） 分区用于将数据划分成不同区间，逻辑上可以理解为将原始表划分成了多个子表。可以方便的按分区对数据进行管理。 Partition列可以指定一列或多列，分区列必须为KEY列。多列分区的使用方式在后面多列分区小结介绍。
传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFactory类实例化。
传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFactory类实例化。
创建数据表开启标签索引 功能介绍 建表功能同创建表，在此基础上，表属性配置标签索引schema。
背景 许多客户的Hive表数据在OBS或HDFS上，需要Doris对接Hive外表，且Hive集群分为安全集群与非安全集群，所以可以使用以下4种方式进行数据查询： 使用catalog连接非安全认证hive on hdfs。
云数据迁移CDM CloudTable使用云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM），可以将云上云下或第三方云上的多种数据源的数据迁移到CloudTable集群的HBase表中。 了解更多CDM的相关信息，请参见云数据迁移服务。
虚拟专用网络（VPN）：VPN用于在线下数据中心和云上VPC之间建立一条安全加密的公网通信隧道。更多信息请参见什么是虚拟专用网络章节。 CloudTable集群访问对端集群，需要为集群添加路由。 说明： 路由添加请联系技术人员。
Thrift Server概述 HBase ThriftServer是一个运行在HBase集群上的服务程序，它通过Thrift接口提供对HBase数据库的访问，它可以将不同语言的代码生成为对应的客户端和服务端代码。
原因分析 运行程序的机器上没有配置CloudTable HBase实例节点的内网域名和ip映射，导致无法识别hmaster节点的内网域名，链接异常。 处理方法 在运行程序机器的host文件中，配置CloudTable HBase的内网域名和ip映射。
冷热分离特性可将冷热数据分开存储，将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力，冷数据降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求进行灵活的配置和调整，以满足不同场景的要求。
数据模型选择 Doris数据模型上目前分为三类：AGGREGATE KEY，UNIQUE KEY，DUPLICATE KEY。三种模型中数据都是按KEY进行排序。 Aggregate模型。
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