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在安装容器引擎的虚拟机中执行上一步复制的登录指令。 创建容器镜像组织。如果已创建组织则本步骤可以忽略。 登录SWR管理控制台。 选择左侧导航栏的“组织管理”，单击页面右上角的“创建组织”。 填写组织名称，单击“确定”。 编写Dockerfile文件。
请求示例 更新已有的SQL作业，更新后的作业名称为myjob，以共享模式运行在testQueue上。
请求示例 新建名为test的Flink Jar作业，并设置作业执行在testQueue上，设置作业运行所使用的CU数、开启作业日志。
-04-10 10:03:04 cookie2 2015-04-10 10:50:05 url66 2015-04-10 10:10:00 cookie2 2015-04-10 11:00:00 url77 2015-04-10 10:50:01 说明：因为没有设置默认值，当没有上两行时显示为
请您务必在EOL前完成将“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列上执行的作业迁移至弹性资源池队列。即用户重新购买弹性资源池，使用新购的弹性资源池队列执行作业。 DLI“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列在EOM和EOL后，可以使用哪个功能替换？
option("password",password)\ .option("database",database)\ .option("collection",collection)\ .mode("Overwrite")\ .save() 读取Mongo上的数据
ClickHouse结果表 功能描述 DLI将Flink作业数据输出到ClickHouse中。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse
读取RDS上的数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 jdbcDF = sparkSession.read \ .format("jdbc") \ .option("url", url) \ .option("dbtable", dbtable)
注意： 定义在一个数据源表（ source table ）上的计算列会在从数据源读取数据后被计算，它们可以在 SELECT 查询语句中使用。
上面的 JSON 消息是 PRODUCTS 表上的一条更新事件，其中 id = 111 的行的 weight 值从 5.18 更改为 5.15。
queue_name 否 String 指定queue_name作为作业过滤条件，查询在指定queue上运行的作业。 sql_pattern 否 String 指定sql片段作为作业过滤条件，不区分大小写。
读取DWS上的数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 jdbcDF = sparkSession.read \ .format("jdbc") \ .option("url", url) \ .option("dbtable", dbtable) \
mutableRow)), 1) 导入数据到OpenTSDB 1 sparkSession.createDataFrame(rddData, new StructType(attrs)).write.insertInto("opentsdb_test") 读取OpenTSDB上的数据
注意： 定义在一个数据源表（ source table ）上的计算列会在从数据源读取数据后被计算，它们可以在 SELECT 查询语句中使用。
Redis结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景，提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取，基于内存，可持久化。有关Redis的详细信息，
查询所有队列 功能介绍 该API用于列出该project下所有的队列。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET/v1.0/{project_id}/queues 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id
请求示例 使用ID为100000的模板创建名为myjob的Flink SQL作业，该作业执行在testQueue队列上以独享的模式运行。
通过在DLI提供的弹性资源池队列上提交作业，简化了资源管理和作业调度。 支持多种数据源和格式，提供了丰富的数据处理能力，包括但不限于SQL查询、机器学习等。详细操作请参考创建Spark作业。 适用于大规模数据处理和分析，如机器学习训练、日志分析、大规模数据挖掘等场景。
select_statement 源表上的SELECT查询（支持DLI表、OBS表）。 values_row 想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。 注意事项 表必须已经存在。 如果动态分区不需要指定分区，则将“part_spec”作为普通字段放置SELECT语句中。
读取mongo上的数据 1 2 3 4 5 6 7 8 val jdbcDF = spark.read.format("mongo").schema(schema) .option("url", url) .option("uri", uri) .option("database
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