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注意： 定义在一个数据源表（ source table ）上的计算列会在从数据源读取数据后被计算，它们可以在 SELECT 查询语句中使用。
上面的 JSON 消息是 PRODUCTS 表上的一条更新事件，其中 id = 111 的行的 weight 值从 5.18 更改为 5.15。
queue_name 否 String 指定queue_name作为作业过滤条件，查询在指定queue上运行的作业。 sql_pattern 否 String 指定sql片段作为作业过滤条件，不区分大小写。
读取DWS上的数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 jdbcDF = sparkSession.read \ .format("jdbc") \ .option("url", url) \ .option("dbtable", dbtable) \
Redis结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景，提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取，基于内存，可持久化。有关Redis的详细信息，
查询所有队列 功能介绍 该API用于列出该project下所有的队列。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET/v1.0/{project_id}/queues 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 project_id
mutableRow)), 1) 导入数据到OpenTSDB 1 sparkSession.createDataFrame(rddData, new StructType(attrs)).write.insertInto("opentsdb_test") 读取OpenTSDB上的数据
注意： 定义在一个数据源表（ source table ）上的计算列会在从数据源读取数据后被计算，它们可以在 SELECT 查询语句中使用。
读取CSS上的数据 1 2 jdbcDF = sparkSession.read.format("css").option("resource", resource).option("es.nodes", nodes).load() jdbcDF.show() 操作结果 通过SQL
请求示例 使用ID为100000的模板创建名为myjob的Flink SQL作业，该作业执行在testQueue队列上以独享的模式运行。
通过在DLI提供的弹性资源池队列上提交作业，简化了资源管理和作业调度。 支持多种数据源和格式，提供了丰富的数据处理能力，包括但不限于SQL查询、机器学习等。详细操作请参考创建Spark作业。 适用于大规模数据处理和分析，如机器学习训练、日志分析、大规模数据挖掘等场景。
select_statement 源表上的SELECT查询（支持DLI表、OBS表）。 values_row 想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。 注意事项 表必须已经存在。 如果动态分区不需要指定分区，则将“part_spec”作为普通字段放置SELECT语句中。
读取mongo上的数据 1 2 3 4 5 6 7 8 val jdbcDF = spark.read.format("mongo").schema(schema) .option("url", url) .option("uri", uri) .option("database
因此，在这种情况下，建议将作业配置table.exec.source.cdc-events-duplicate设置为true，并在源表上定义PRIMARY KEY。
此方法在JSON字符串中搜索给定的路径表达式，如果该路径上的值是标量，则返回该值。如果不是标量值，则无法返回。默认情况下，该值以STRING类型返回。
结果在作业桶上的路径可以通过ShowSqlJobStatus接口返回值中的result_path来获取。结果的全量数据会自动导出到作业桶。
滑动窗口可以定义在事件时间（批处理、流处理）或处理时间（流处理）上。 SESSION(time_attr, interval) 定义一个会话时间窗口。
注意： 定义在一个数据源表（ source table ）上的计算列会在从数据源读取数据后被计算，它们可以在 SELECT 查询语句中使用。
创建Flink Jar作业 Flink Jar作业是基于Flink能力进行二次开发的场景，即构建自定义应用Jar包并提交到DLI的队列运行。 Flink Jar作业场景需要用户自行编写并构建应用Jar包，适用于对流计算处理复杂度要求较高的用户场景，且用户可以熟练掌握Flink二次开发能力
仅有运行在弹性资源池队列上的Flink 1.15和Spark3.3.1作业支持指定委托。 作业指定委托后，授予委托的权限要谨慎修改，委托权限变动可能会影响作业的正常运行。 Flink Jar作业指定委托 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。
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