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请求消息 参数说明 表2 参数说明 名称 参数类型 是否必选 描述 type String 是 待扩容的对象类型。 扩容mongos节点时，取值为“mongos”。 扩容shard组时，取值为“shard”。
在“基本信息”区域的目标节点上，单击“绑定弹性IP”。 图1 绑定弹性IP 您也可以在实例“基本信息”页面的节点信息区域，单击目标节点操作列的“绑定弹性IP”。
在“基本信息”区域的目标节点上，单击“绑定弹性IP”。 图1 绑定弹性IP 您也可以在实例“基本信息”页面的节点信息区域，单击目标节点操作列的“绑定弹性IP”。
在“基本信息”区域的dds mongos节点上，单击“绑定弹性IP”。 图1 绑定弹性IP 您也可以在实例“基本信息”页面的节点信息区域，选择指定dds mongos节点，单击操作列的“更多 > 绑定弹性IP”。
entities Array of 表6-6 objects 节点组信息或节点信息的列表对象。 当参数模板是副本集或单节点类型时，不返回该字段，模板直接应用到对应实例。
在“基本信息”区域的dds mongos节点上，单击“绑定弹性IP”。 图1 绑定弹性IP 您也可以在实例“基本信息”页面的节点信息区域，选择指定dds mongos节点，单击操作列的“更多 > 绑定弹性IP”。
在“基本信息”区域的目标节点上，单击“绑定弹性IP”。 图1 绑定弹性IP 您也可以在实例“基本信息”页面的节点信息区域，单击目标节点操作列的“绑定弹性IP”。
在“基本信息”区域的目标节点上，单击“绑定弹性IP”。 图1 绑定弹性IP 您也可以在实例“基本信息”页面的节点信息区域，单击目标节点操作列的“绑定弹性IP”。
datastore Object 是 数据库对象。 请参见表3。 表3 datastore字段数据结构说明 名称 参数类型 是否必选 说明 node_type String 是 node_type参数模板节点类型。取值范围： mongos，表示集群mongos节点类型。
可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。
优势： MapReduce：解决数据分析场景需求，用户可以自己写查询语句或脚本，将请求都分发到DDS上完成。 性能扩展能力强：应对业务增长快，数据量大的内容管理系统。具备较好的扩展能力。
推荐用户默认使用application/json，如果API是对象、镜像上传等接口，媒体类型可按照流类型的不同进行确定。 project_id String 是 租户在某一Region下的项目ID。请参考获取项目ID章节获取项目编号。
响应示例 { "certs" : [ { "category" : "international", "download_link" : "https://obs.xxx.myhuaweicloud.com/xxx/dds/ca-dds.crt" }
URI URI格式 GET /v3/{project_id}/jobs?id={id} URI样例 https://dds.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/0549b4a43100d4f32f51c01c2fe4acdb/jobs?
无论写入、更新或删除（包括索引插入和删除）等操作，在后台实际上都会转成写入。实例在使用过程中，删除数据并不会回收磁盘空间，这些未被回收的磁盘空间被称为磁盘碎片。磁盘碎片会被数据库继续使用，当有新数据插入时，会重复利用这些碎片，而不需要新申请磁盘空间。
无论写入、更新或删除（包括索引插入和删除）等操作，在后台实际上都会转成写入。实例在使用过程中，删除数据并不会回收磁盘空间，这些未被回收的磁盘空间被称为磁盘碎片。磁盘碎片会被数据库继续使用，当有新数据插入时，会重复利用这些碎片，而不需要新申请磁盘空间。
如何确保在虚拟私有云中运行的文档数据库的安全 虚拟私有云安全组可用来帮助确保虚拟私有云内文档数据库实例的安全。 此外，通过网络访问控制列表（ACL），可以允许或拒绝进入和退出各个子网的网络流量。内部安全基础设施（包括网络防火墙、入侵检测和防护系统）可以监视通过IPsec虚拟专用网络连接进入或退出虚拟私有云的所有网络流量
写入数据1后，数据1被全部分到shard server1上存储。然后，在mongos2上对数据进行查询。此时，mongos1和mongos2上，均存在缓存的A数据库的路由信息。 通过mongos2执行了A数据库的删除操作。
从而减少网络和进程处理的负载，修改数据时，只修改变化需要修改的字段，不要整个对象直接存储全部修改。 避免使用$not。DDS并不会对缺失的数据进行索引，因此$not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合执行全表扫描。
从而减少网络和进程处理的负载，修改数据时，只修改变化需要修改的字段，不要整个对象直接存储全部修改。 避免使用$not。DDS并不会对缺失的数据进行索引，因此$not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合执行全表扫描。
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