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在应用开发过程中，如需在本地Windows系统中调测应用程序，需要确保本地节点能与“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。
把上一步骤的结果写到table2表。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。
打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。
其中Host为Spark运行机器IP地址，Port为调试的端口号（确保该端口在运行机器上没被占用）。
https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行python3 setup.py install。
在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录，如或“/opt/presto_examples”(Linux环境)，并在该目录下创建子目录“conf”。
https://pypi.org/project/setuptools/#files 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上，解压后进入解压目录，在客户端机器的命令行终端执行python3 setup.py install。
例如需安装的MySQL 8.0.22客户端需下载如下四个软件包： 将下载的软件包上传到待安装MySQL客户端的节点上。
如果该文件的释放时间没有超过默认设置60s，原有客户端会继续持有该租约，则会发生AlreadyBeingCreatedException异常，实际上向客户端返回的是null，导致客户端出现如下异常： java.io.IOException: Cannot create any NameNode
//初始化 confLoad(); // 创建一个用例 HdfsExample hdfs_examples = new HdfsExample("/user/hdfs-examples", "test.txt"); /** * * 如果程序运行在Linux上，则需要
在sqlserver2014上创建一张空表“test_1”用于存储Hive数据。
在sqlserver2014上创建一张空表“test_1”用于存储SparkSQL数据。
导入并配置MapReduce样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中
导入并配置HDFS样例工程 操作场景 HDFS针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习HDFS工程。 以下操作步骤以导入HDFS样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 导入样例工程 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例工程
在HDFS上建立一个文件夹，“/tmp/input”，并上传input_data1.txt，input_data2.txt到此目录，命令如下。 在HDFS客户端，执行如下命令获取安全认证。
在弹出的界面中查看报错信息进行故障修复，如图1为在Yarn上运行的任务被手动kill导致CDL任务异常，其他任务失败信息还可参考trace部分异常报错信息，如图2所示。
调整“supervisor.slots.ports”的数值，适当增加每个Supervisor上Slot的数量，并重启实例。 等待一段时间，检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行4。 对Supervisor进行扩容。 添加节点。 等待一段时间，检查该告警是否恢复。
参数说明 表1 Loader常用参数 配置参数 说明 默认值 范围 mapreduce.client.submit.file.replication MapReduce任务在运行时依赖的相关job文件在HDFS上的副本数。
可以直接输入以下命令查看： tailf /var/log/Bigdata/flume/flume/flumeServer.log 问题：当配置文件上传后，发现异常，重新上传配置文件，发现仍然没有满足场景要求，但日志上没有任何异常。
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