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如何使用NAT网关实现CSS服务公网访问? 开通公网访问云搜索服务操作视图: 1.获取云搜索服务信息 2.配置NAT网关 3.修改云搜索服务安全组规则 4.通过公网访问云搜索服务 如果非安全模式集群使用此功能,则会把集群数据直接暴露到公网,请禁用此功能。 获取云搜索服务信息 登录云搜索服务管理控制台
索引关联生命周期策略:将索引关联上创建的生命周期策略,生成索引策略。 管理索引策略:支持对索引策略进行策略修改、重启和变更。 ISM更多功能请参见索引管理官方介绍。
在MRS集群节点上通过curl命令检查网络连通性,需要确保MRS集群的每个节点都能连通CSS集群。
开启并查看访问日志 访问日志记录 客户端访问集群节点,会记录为{集群名_access_log.log}访问日志文件,通过日志备份功能可以在OBS详细查看访问日志。 开启访问日志记录到文件 CPU流控 基于节点配置的最大CPU占用率来限制节点访问流量。
部署跨AZ集群时,任意类型的节点都会被均匀的分布在不同的AZ上,满足各个AZ之间节点数量的差小于等于1。 当集群中数据节点和冷数据节点的数量和可用区的数量不是整数倍关系时,集群的数据分布可能会不均匀,从而影响数据查询或写入业务。
number_of_replicas": 1, }, }, "mappings": { properties } } result = es.indices.create(index=index, body=mappings) 通过Elasticsearch客户端查询上一步创建的索引
当待替换节点上的数据在剩余节点存在副本时,可跳过数据迁移,缩短集群变更时间,减少数据迁移带来的负载压力。 单击“返回集群列表”跳转到集群管理页面。集群的“任务状态”列中显示为“节点替换中”,表示集群正在替换节点。当集群状态变为“可用”,则表示节点替换成功。
当待替换节点上的数据在剩余节点存在副本时,可跳过数据迁移,缩短集群变更时间,减少数据迁移带来的负载压力。 单击“返回集群列表”跳转到集群管理页面。集群的“任务状态”列中显示为“节点替换中”,表示集群正在替换节点。当集群状态变为“可用”,则表示节点替换成功。
查看Elasticsearch集群信息 在Elasticsearch/OpenSearch集群的列表页和基本信息页,可以获取集群的状态、版本、节点等信息。 集群列表介绍 集群列表会展示当前账号下同一集群类型的所有集群。当集群数量较多时,会翻页显示,支持查看任何状态下的集群。 集群列表默认按时间顺序排列
查看OpenSearch集群信息 在Elasticsearch/OpenSearch集群的列表页和基本信息页,可以获取集群的状态、版本、节点等信息。 集群列表介绍 集群列表会展示当前账号下同一集群类型的所有集群。当集群数量较多时,会翻页显示,支持查看任何状态下的集群。 集群列表默认按时间顺序排列
部署跨AZ集群时,任意类型的节点都会被均匀的分布在不同的AZ上,满足各个AZ之间节点数量的差小于等于1。 当集群中数据节点和冷数据节点的数量和可用区的数量不是整数倍关系时,集群的数据分布可能会不均匀,从而影响数据查询或写入业务。
布尔查询实际上是后置过滤查询方式。过滤条件与向量相似度检索分别独立执行,执行完成后对两者的检索结果进行合并,合并逻辑由must、should、filter等谓词决定。
在连通性测试弹窗中,输入数据源、目的端的IP地址和端口号,单击“测试”。 连通性测试最多可一次性测试10个IP地址。您可以单击“继续添加”,添加多个IP地址,然后单击“批量测试”,进行一次性测试多个IP地址的连通性。 图2 连通性测试 当显示“可用”时,表示集群间网络连通。
模板定义:新建的所有“test”开头的索引自动关联上Rollover生命周期策略“rollover_workflow”,并且Rollover时使用“log_alias”作为别名。
模板定义:新建的所有“test”开头的索引自动关联上Rollover生命周期策略“rollover_workflow”,并且Rollover时使用“log_alias”作为别名。
布尔查询:布尔查询实际上是后置过滤查询方式。过滤条件与向量相似度检索分别独立执行,执行完成后对两者的检索结果进行合并,合并逻辑由must、should、filter等谓词决定。
“local_pack”:单个Bulk请求的数据会被路由到接收该Bulk请求的数据节点的本地shard中,如果该节点不包含对应index的shard,则会进行随机路由到其他包含该索引shard节点上。该方案依赖客户端Bulk请求的随机打散和主shard的均衡分布。
“local_pack”:单个Bulk请求的数据会被路由到接收该Bulk请求的数据节点的本地shard中,如果该节点不包含对应index的shard,则会进行随机路由到其他包含该索引shard节点上。该方案依赖客户端Bulk请求的随机打散和主shard的均衡分布。
性能:Elasticsearch的优化机制确保了排序操作的高效性,即使在大规模数据集上也能保持良好的性能。 实时性:Elasticsearch的近实时搜索能力确保排序结果的时效性。 前提条件 已经准备好Elasticsearch集群,且集群处于可用状态。
可选择是否重启数据节点和冷数据节点,下线数据节点上的Cerebro和Kibana的进程。 父主题: 扩缩容Elasticsearch集群