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MySQL客户端连接Doris报错“Read timed out” 现象描述 在MySQL客户端连接Doris报错: java.net.SocketTimeoutException: Read timed out 原因分析 Doris服务端响应较慢。 处理步骤 使用MySQL客户
配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 操作场景 通过使用客户端缓存元数据块的位置来提高HDFS读取性能。 此功能仅用于读取不经常修改的文件。因为在服务器端由某些其他客户端完成的数据修改,对于高速缓存的客户端将是不可见的,这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 本章节适用于MRS
配置Spark通过Guardian访问OBS 参考配置Guardian服务对接OBS完成Guardian对接OBS后,即可在Spark客户端创建Location为OBS路径的表。 Spark对接OBS MRS集群支持Spark服务在创建表时指定Location为OBS文件系统路径,也支持基于Hive
Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 操作场景 在Linux环境下可以使用storm命令行完成拓扑的提交。 前提条件 已安装Storm客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
配置Hive通过Guardian访问OBS 参考配置Guardian服务对接OBS完成Guardian对接OBS后,即可在Hive客户端创建存储在OBS并行文件系统中的表。 Hive对接OBS MRS集群支持Hive服务基于Metastore方式对接OBS。 配置Hive基于MetaStore方式对接OBS:
使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 操作场景 HDFS部署在具有多个NameNode实例的HA(High Availability)模式中,HDFS客户端需要依次连接到每个NameNode,以确定当前活动的NameNode是什么,并将其用于客户端操作。 一旦识别出来,当前活动
使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 操作场景 HDFS部署在具有多个NameNode实例的HA(High Availability)模式中,HDFS客户端需要依次连接到每个NameNode,以确定当前活动的NameNode是什么,并将其用于客户端操作。 一旦识别出来,当前活动
状态),客户端会等待返回任务运行的状态,由于AM无返回,客户端会一直处于等待状态。 为避免出现上述场景,使用“core-site.xml”中的“ipc.client.rpc.timeout”配置项设置客户端超时时间。 该参数的参数值为毫秒。默认值为0,表示无超时。客户端超时的取值
状态),客户端会等待返回任务运行的状态,由于AM无返回,客户端会一直处于等待状态。 为避免出现上述场景,使用“core-site.xml”中的“ipc.client.rpc.timeout”配置项设置客户端超时时间。 该参数的参数值为毫秒。默认值为0,表示无超时。客户端超时的取值
e的元数据。 停止业务。 获取主NameNode的主机名。 在客户端执行如下命令: source /opt/client/bigdata_env kinit 组件用户 说明:“/opt/client”需要改为实际客户端的安装路径。 执行如下命令,让主NameNode进入安全模式,
安装客户端时编译并运行HBase应用 HBase应用程序支持在安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装HBase客户端。 Linux环境已安装JDK,版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。
配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 操作场景 通过使用客户端缓存元数据块的位置来提高HDFS读取性能。 此功能仅用于读取不经常修改的文件。因为在服务器端由某些其他客户端完成的数据修改,对于高速缓存的客户端将是不可见的,这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 本章节适用于MRS
Spark客户端和服务端权限参数配置说明 SparkSQL权限管理功能相关的配置如下所示,客户端与服务端的配置相同。要使用表权限功能,需要在服务端和客户端添加如下配置。 “spark-defaults.conf”配置文件 表1 参数说明(1) 参数 描述 默认值 spark.sql
ZooKeeper客户端刷新TGT失败如何处理 问题 ZooKeeper客户端刷新TGT失败,无法连接ZooKeeper。报错内容如下: Login: Could not renew TGT due to problem running shell command: '***/kinit
er作业,具体操作请参见典型场景:从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS。 使用安装客户端的用户登录客户端所在节点。 执行以下命令,进入schedule-tool工具的conf目录。例如,Loader客户端安装目录为“/opt/client/Loader/”。 cd /opt
业,具体操作请参见使用Loader从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS。 使用安装客户端的用户登录客户端所在节点。 执行以下命令,进入schedule-tool工具的conf目录。例如,Loader客户端安装目录为“/opt/client/Loader/”。 cd /opt
Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持拓扑在未安装Storm客户端的Linux环境中运行。 前提条件 客户端机器的时间与MRS集群的时间要保持一致,时间差要小于5分钟。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时,需要在节点的hosts文件中设置主
HDFS客户端安装在数据节点导致数据分布不均衡 问题背景与现象 HDFS的DataNode数据分布不均匀,在某节点上磁盘使用率很高,甚至达到100%,其他节点空闲很多。 原因分析 客户端安装在该节点,根据HDFS数据副本机制,第一个副本会存放在本地机器,最终导致节点磁盘被占满,而其他节点空闲很多。
结束BulkLoad客户端程序导致作业执行失败 问题 执行BulkLoad程序导入数据时,如果结束客户端程序,为什么有时会导致已提交的作业执行失败? 回答 BulkLoad程序在客户端启动时会生成一个partitioner文件,用于划分Map任务数据输入的范围。 此文件在BulkLoad客户端退出时会被自动删除。
通过客户端启动HetuEngine集群超时如何处理 问题 通过客户端启动集群,集群启动时间过长会等待超时并退出等待界面。 回答 等待集群启动超时,会自动退出等待界面,用户可以等待集群启动成功后再重新登录。 用户还可以在HSConsole页面上查看集群的运行状态当集群处于运行中状态时再重新登录。