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赋权信息。具体参数请参考表3。 表3 privileges参数 参数 是否必选 参数类型 说明 object 是 String 被赋权的数据对象，命名方式为： “databases.数据库名”，则数据库下面的所有数据都将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名”
OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 语法格式 create table dataGenSource( attr_name attr_type
可视化智能调优界面。 学习成本高，需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上：OBS、RDS、DWS、CSS、MongoDB、Redis。 云下：自建数据库、MongoDB、Redis。 云上：OBS。 云下：HDFS。 生态兼容 DLV、永洪BI、帆软。 大数据生态工具。 自定义镜像
WITH ( 'connector' = 'filesystem', 'format' = 'orc', 'path' = 'obs://xx' ); insert into sink select * from kafkaSource; 向kafka的作为source的topic中插入下列数据：
数据迁移数据类型映射 将其他云服务或业务平台数据迁移到DLI ，或者将DLI数据迁移到其他云服务或业务平台时，涉及到源和目的端数据类型的转换和映射，根据表1可以获取到源和目的端的数据类型映射关系。 表1 数据类型映射表 MySQL Hive DWS Oracle PostgreSQL Hologres
OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 语法格式 create table dataGenSource( attr_name attr_type
userDefined结果表 功能描述 您可通过编写代码实现将DLI处理之后的数据写入到指定的云生态或者开源生态。 前提条件 已编写代码实现自定义sink类： 自定义sink类需要继承Flink开源类：RichSinkFunction，并指定数据类型为：Tuple2<Boolean
数据迁移数据类型映射 将其他云服务或业务平台数据迁移到DLI ，或者将DLI数据迁移到其他云服务或业务平台时，涉及到源和目的端数据类型的转换和映射，根据表2可以获取到源和目的端的数据类型映射关系。 表2 数据类型映射表 MySQL Hive DWS Oracle PostgreSQL Hologres
源表上的SELECT查询（支持DLI表、OBS表）。 values_row 想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。 注意事项 表必须已经存在。 如果动态分区不需要指定分区，则将“part_spec”作为普通字段放置SELECT语句中。 被插入的OBS表在建表时只能指定文件夹路径。 源
type = "obs", encode = "csv", region = "xxx" , field_delimiter = ",", row_delimiter = "\n", obs_dir = "bucket/car_infos"
提交SQL作业：提交SQL作业，创建数据库db1、表tb1、在表中插入数据，并查询数据 接口相关信息 URI格式：POST /v1.0/{project_id}/jobs/submit-job {project_id}信息请从获取项目ID获取。 请求参数说明详情，请参见提交SQL作业（推荐）。 请求示例 描
userDefined结果表 功能描述 您可通过编写代码实现将DLI处理之后的数据写入到指定的云生态或者开源生态。 前提条件 已编写代码实现自定义sink类： 自定义sink类需要继承Flink开源类：RichSinkFunction，并指定数据类型为：Tuple2<Boolean
计算配置，建议作业最大并行数为计算单元2倍为宜。 勾选“保存作业日志”，选择一个OBS桶。如果该桶未授权，需要单击“立即授权”进行授权。配置该参数，可以在作业异常失败后，将作业日志保存到用户的OBS桶下，方便用户定位故障原因。 图3 保存作业日志 勾选“作业异常告警”，选择1中创
开源Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务
在“运行参数”页签中，“所属队列”选择专享队列，会出现“UDF Jar”参数，在此处选择存放在OBS上的JAR文件，单击“保存”。 在选择自定义函数Jar包之前需要将对应的jar包上传至已创建好的OBS桶中。 选定JAR包以后，在SQL里添加UDF声明语句，就可以像普通函数一样使用了。具体示例参考如下：
在“运行参数”页签中，“所属队列”选择专享队列，会出现“UDF Jar”参数，在此处选择存放在OBS上的JAR文件，单击“保存”。 在选择自定义函数Jar包之前需要将对应的jar包上传至已创建好的OBS桶中。 选定JAR包以后，在SQL里添加UDF声明语句，就可以像普通函数一样使用了。具体示例参考如下：
行作业。 注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE kafkaSource ( cast_int_to_string
json_string STRING 需要解析的JSON对象，使用字符串表示。 json_path STRING 解析JSON的路径表达式，使用字符串表示。 目前path支持如下表达式参考下表表3。 表3 json_path参数支持的表达式 表达式 说明 $ 根对象 [] 数组下标 * 数组通配符 .
开源Kafka输出流 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务
OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 语法格式 create table blackhole_table ( attr_name attr_type
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