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Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”。 在告警列表中单击该告警，从完整的告警信息中的“定位信息”处获得“主机名”。 以omm用户进入主集群HBase客户端所在节点。 如果集群采用了安全版本，要进行安全认证，然后使用hbase用户进入hbase shell界面。 cd /opt/client source
com/edenhill/librdkafka/tree/v0.11.1。 ./configure make make install 使用客户端时增加如下配置项。 "security.protocol": "SASL_PLAINTEXT", "sasl.kerberos.service
查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面，待“状态”显示“成功”则说明作业完成。 图4 查看作业 使用ClickHouse客户端，查询ClickHouse表数据是否和HDFS导入的数据一致。 父主题： 创建Loader数据导入作业
周期性收集日志功能目前仅支持MapReduce应用，且MapReduce应用必须进行相应的日志文件滚动输出配置，需要在MapReduce客户端节点的“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”配置文件中进行如表3所示的配置。 表1 参数说明 参数 描述 默认值
使用Zookeeper提供的客户端脚本查看znode数量的方式： 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Zookeeper > 实例”，查看Zookeeper各角色的管理IP。 登录客户端所在节点，配置环境变量并认证用
查看作业完成情况 进入“Loader WebUI”界面，待“状态”显示“成功”则说明作业完成。 图4 查看作业 使用ClickHouse客户端，查询ClickHouse表数据是否和HDFS导入的数据一致。 父主题： 数据导入
rJavaExample 通过JDBC访问Spark SQL的Java/Scala示例程序。 本示例中，用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 sparksecurity-examples/SparkThriftServerScalaExample
就会出现Region中存在多个HFile的情况，从而影响读取的性能。所以如果读取的性能不理想的时候，也要考虑写入的配置是否合理。 读数据客户端调优 Scan数据时需要设置caching（一次从服务端读取的记录条数，默认是1），若使用默认值读性能会降到极低。 当不需要读一条数据所有
NameNode出现异常时接管其服务。 Observer NameNode：与Active NameNode中的数据保持同步，处理来自客户端的读请求。 DataNode 用于存储每个文件的“数据块”数据，并且会周期性地向NameNode报告该DataNode的数据存放情况。 JournalNode
集群未启用Kerberos认证（普通模式） 使用admin用户连接Doris后，创建具有管理员权限的角色并绑定给用户。 已安装MySQL客户端，相关操作可参考使用MySQL客户端连接Doris。 Stream Load任务示例 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令，连接Doris数据库。 如果
准备运行环境 安装集群客户端，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 执行下列命令进行用户认证，这里以hdfs为例，用户可根据实际用户名修改。 kinit hdfs kinit认证的默认时效为24小时，到期后再次运行样例，需要重新执行kinit。 在客户端目录创建文件“te
产生告警的NameService名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 NameNode无法及时处理来自HDFS客户端、依赖于HDFS的上层服务、DataNode等的RPC请求，表现为访问HDFS服务的业务运行缓慢，严重时会导致HDFS服务不可用。 可能原因
需要预先对字段name创建二级索引。 相关操作 基于二级索引表查询。 查询样例如下： 用户在hbase_sample_table的info列族的name列添加一个索引，在客户端执行， hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename
需要预先对字段name创建二级索引。 相关操作 基于二级索引表查询。 查询样例如下： 用户在hbase_sample_table的info列族的name列添加一个索引，在客户端执行， hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename
需要预先对字段name创建二级索引。 相关操作 基于二级索引表查询。 查询样例如下： 用户在hbase_sample_table的info列族的name列添加一个索引，在客户端执行， hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename
hadoop-<SSH_USER>-<process_name>-<hostname>.out HDFS运行环境信息日志。 hadoop.log Hadoop客户端操作日志。 hdfs-period-check.log 周期运行的脚本的日志记录。包括：自动均衡、数据迁移、JournalNode数据同步检测等。
准备运行环境 安装集群客户端，例如客户端安装目录为“/opt/client”。 执行下列命令进行用户认证，这里以hdfs为例，用户可根据实际用户名修改。 kinit hdfs kinit认证的默认时效为24小时，到期后再次运行样例，需要重新执行kinit。 在客户端目录创建文件“te
hadoop-<SSH_USER>-<process_name>-<hostname>.out HDFS运行环境信息日志。 hadoop.log Hadoop客户端操作日志。 hdfs-period-check.log 周期运行的脚本的日志记录。包括：自动均衡、数据迁移、JournalNode数据同步检测等。
需要预先对字段name创建二级索引。 相关操作 基于二级索引表查询。 查询样例如下： 用户在hbase_sample_table的info列族的name列添加一个索引，在客户端执行， hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename
apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/monitoring.html#rest-api。 准备运行环境 安装客户端。在节点上安装客户端，如安装到“/opt/client”目录。 REST接口 通过以下命令可跳过REST接口过滤器获取相应的应用信息。 安全模式下，
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