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serviceDiscoveryMode=hsbroker 说明： XXX：驱动名，请以实际样例代码中的内容为准。 catalog、schema分别是JDBC客户端要连接的catalog和schema名称。 HSBroker_IP:HSBroker_Port,是HSBroker的URL，多个URL以逗号隔开。例如：“192
serviceDiscoveryMode=hsfabric 说明： XXX：驱动名，请以实际样例代码中的内容为准。 catalog、schema分别是JDBC客户端要连接的catalog和schema名称。 HSFabric_IP:HSFabric_Port是HSFabric的URL，多个URL以逗号隔开。例如：“192
serviceDiscoveryMode=hsbroker 说明： XXX：驱动名，请以实际样例代码中的内容为准。 catalog、schema分别是JDBC客户端要连接的catalog和schema名称。 HSBroker_IP:HSBroker_Port是HSBroker的URL，多个URL以逗号隔开。例如：“192
”中，查看告警对应Znode是否被写入较多数据。 是，执行3。 否，执行4。 图1 资源使用（按二级Znode） 登录ZooKeeper客户端，删除告警对应Znode下的无用数据。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Z
keytab”和“krb5.conf”文件放到样例工程的“hive-rest-client-example\src\main\resources”目录下。 进入客户端解压路径“FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig\Hive\config”，手动将“core-site
断开HDFS文件系统连接。 hdfsDisconnect(fs); 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录。 Linux中编译并运行程序 进入Linux客户端目录，运行如下命令导入公共环境变量： cd/opt/client sourcebigdata_env
Executor注册shuffle service的超时时间是5秒，最多重试3次，该参数目前不可配。 建议适当调大task retry次数和Executor失败次数。 在客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中配置如下参数。“spark.yarn.max.executor.failures”若不存在，则手动添加该参数项。
名。 用户类型 可选值包括“人机”和“机机”。 “人机”用户：用于在FusionInsight Manager的操作运维场景，以及在组件客户端操作的场景。选择该值需同时填写“密码”和“确认密码”。 “机机”用户：用于应用开发的场景。选择该值用户密码随机生成，无需填写。 密码 选择“人机”用户需填写“密码”。
view”来改变允许使用的物化视图个数。 开启物化视图“重写缓存” Session级别： 参考快速使用HetuEngine访问Hive数据源在HetuEngine客户端执行set session rewrite_cache_enabled=true System级别： 使用用于访问HetuEngine W
如果有两个Master节点，请在Master2节点上同样执行3和4。 在Master1节点执行如下命令初始化环境变量。 source 客户端安装目录/bigdata_env 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。
务直接丢弃，不进行处理。 若Streaming应用中使用了state函数，则不允许开启对接Kafka可靠性功能。 配置描述 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.streaming.Kafka
serviceDiscoveryMode=hsbroker 说明： XXX：驱动名，请以实际样例代码中的内容为准。 catalog、schema分别是JDBC客户端要连接的catalog和schema名称。 HSBroker_IP:HSBroker_Port是HSBroker的URL，多个URL以逗号隔开。例如：“192
告警”，单击此告警所在行的，查看定位信息中上报告警的“主题名”列表。 确认发生告警Topic是否需要增加副本。 是，执行3。 否，执行5。 在FusionInsight客户端，对相关Topic的副本进行重新规划，在add-replicas-reassignment.json文件中描述该Topic的Partiti
Storage Policy 存储策略，卷的集合以及卷之间数据移动的规则。 创建OBS并行文件系统 登录云服务管理控制台。 选择“存储 > 对象存储服务”，进入对象存储服务界面。 选择“并行文件系统 > 创建并行文件系统”，配置以下参数后，单击“立即创建”。 区域：选择MRS集群所在区域。
断开HDFS文件系统连接。 hdfsDisconnect(fs); 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录。 Linux中编译并运行程序 进入Linux客户端目录，运行如下命令导入公共环境变量： cd/opt/client sourcebigdata_env
ght_Impala_***/***_Impalad/etc/llama-site.xml 重启impalad实例。 登录到impala客户端所在的节点上，source环境变量，然后执行如下命令。 impala-shell -i {impalad实例ip:port} -Q request_pool=root
权限”中，可以进行用户、用户组和角色的添加/删除操作，可以对某个角色进行赋权/撤权。 服务获权并判断：当接收到客户端的DDL、DML的SQL命令时，HetuEngine服务会向MetaStore服务获取客户端用户对数据库信息的已有权限，并检查是否包含了所需的所有权限，如果是则继续执行，否则拒绝该用户
ght_Impala_***/***_Impalad/etc/llama-site.xml 重启impalad实例。 登录到impala客户端所在的节点上，source环境变量，然后执行如下命令。 impala-shell -i {impalad实例ip:port} -Q request_pool=root
@@Test@123 修改系统域名后，系统管理员在修改域名以前添加的“机机”用户，请重新下载keytab文件。 修改系统域名后，请重新下载并安装集群客户端。 修改系统域名后，如果有运行中的HetuEngine计算实例，需要重启HetuEngine的计算实例。 前提条件 系统管理员已明确业务需求，并规划好不同系统的域名。
MAC系统暂不支持该功能访问MRS，请参考通过弹性公网IP访问MRS集群Manager内容访问MRS。 操作前请提前准备以下信息： 准备一个SSH客户端用于创建SSH隧道，例如使用开源SSH客户端Git。请下载并安装。 已创建好集群，并准备pem格式的密钥文件或创建集群时的密码。 用户本地环境可以访问互联网。
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